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程序员也填词!初学宋词,我也来两首,请大家赏鉴.
yuanquana
2003-10-09 05:57:06
长相思·逝情
小纸人,
俏如真,
纤手芳心情意深,
挚情难舍分.
睹伤神,
恨伤神,
缘尽天涯陌路人,
倩庞遗梦痕.
一斛珠·重庆之夏
南国初夏,
地沉炉赤炎天挂,
川江水漫孤桥架.
夜入巴山,
晚露微敷榻.
闲卧黄桷听夜话,
浅尝酣酒音挥洒,
惊雷骤雨知多寡.
醉瞰山城,
雾锁千年刹.
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程序员也填词!初学宋词,我也来两首,请大家赏鉴.
长相思·逝情 小纸人, 俏如真, 纤手芳心情意深, 挚情难舍分. 睹伤神, 恨伤神, 缘尽天涯陌路人, 倩庞遗梦痕. 一斛珠·重庆之夏 南国初夏, 地沉炉赤炎天挂, 川江水漫孤桥架. 夜入巴山, 晚露微敷榻. 闲卧黄桷听夜话, 浅尝酣酒音挥洒, 惊雷骤雨知多寡. 醉瞰山城, 雾锁千年刹.
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michael3769
2003-10-11
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长相思·逝情
小纸人,
俏如真,
纤手芳心情意深,
挚情难舍分.
睹伤神,
恨伤神, >>弃伤心,
缘尽天涯陌路人,
倩庞遗梦痕.
一斛珠·重庆之夏
南国初夏,
地沉炉赤炎天挂,
川江水漫孤桥架.
夜入巴山,
晚露微敷榻.
闲卧黄桷听夜话,
浅尝酣酒音挥洒,
惊雷骤雨知多寡.
醉瞰山城,
雾锁千年刹.
yuanquana
2003-10-10
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谢谢大家,第一首<<逝情>>是前不久失恋后写下的,当时一狠心没觉得什么。过了几天才发觉我原来很喜欢她,可是已无法挽回,心里那个痛啊...
wydily
2003-10-10
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都很不错
告别是第一首,我很喜欢
看来是有感而发的,为情所累,为情所伤
michael3769
2003-10-09
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very good!
TheAres
2003-10-09
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厉害!
yuanquana
2003-10-09
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实在没有多少分了...
好运
2003-10-09
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呵呵
dingyanwei
2003-10-09
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不错
yuanquana
2003-10-09
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有志同道合的朋友的话,请发我QQ:17213484
yuanquana
2003-10-09
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兄弟们,我也是.NET程序员啊,帮忙给我UP一下啊,特别是重庆的啊。
kaixinyang
2003-10-09
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写得不错阿
软件开发基于AI的代码调试优化:GitHub Copilot在Bug定位与程序分析中的应用实践
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的
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,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目中的真实问题,按照文中提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。
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