通过sql语句能否得到这样的结果

heton 2003-10-09 10:47:33
假设一个简单的数据表A,有这么一个字段AttTime 类型为datetime,有这些记录
2003-10-01
2003-10-02
2003-10-03

我想能否通过一条简单的sql语句得到我想要的结果,比如找出数据表A 2003-10-1 到2003-10-05
不存在的日期,通过查询我得到这样的结果
2003-10-04
2003-10-05

上面两条记录表示数据表A中没有这两个日期记录,我想到两个办法,但觉得不好,
一个是,创建一个临时表,分别插入2003-10-01到2003-10-05的记录,通过联合查询就行,
另外一个是,将表A中相关记录全部读出,然后异常跟2003-10-01到2003-10-05日期比较,这样也可以得到
结果

两种方法我都觉得效率不高,好资源,以为要比较的数据量可能比较大,这样一定会影响速度。


各位有没有什么好的办法?
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cdspace 2003-10-13
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小马哥使用系统表来构造了一个日期全集,虽然巧妙,但方法的只注重的解题,没注重实战;

TO heton(冯仁孝):

日期全集表是必须的,无论是临时表或者行集,速度都慢;日期表中最主要是的可以灵活设定筛选的日期条件;

你别光想着临时表不好,为何不想想建立永久表呢?
heton 2003-10-13
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没错,根据小马哥的思路,我构造了一个数据表,但不是日期全集,而是一个从0到N的数字,这个N是我给的值,比如10000,如果是10000的话,某个日期加10000天,那么就30年以后的日期了,这已经远远满足要求,因此我根据 小马哥 读取系统表的那句(Select top 5 (select sum(1) from sysobjects where id<= a.id)-1 as id from sysobjects a)改成我创建的数据表
zlpanzy 2003-10-10
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关注,你是在表外的集合中找表内没有的值,楼上说的很对,表外集合的确认
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up
yoki 2003-10-10
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to:楼上
不一定呀,考勤的刷卡数据之类也是这样呀,礼拜6、7不上班嘛
aiur2000 2003-10-10
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估计是股票方面的,6,7休息,呵呵。
直接判断他是不是6,7就行了。
yoki 2003-10-10
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这种问题最好是在sqlserver版问
yoki 2003-10-10
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Select dateadd(day,id,'2003-10-01') from
(Select top 5 (select sum(1) from sysobjects where id<= a.id)-1 as id from sysobjects a) aa
where dateadd(day,id,'2003-10-01') not in (Select 日期 from 数据表A)
txlicenhe 2003-10-10
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测试:
create table test(dt datetime)
insert test values('2003-10-01')
insert test values('2003-10-02')
insert test values('2003-10-03')

Select dateadd(day,id,'2003-10-01') from
(Select top 5 (select sum(1) from sysobjects where id<= a.id)-1 as id from sysobjects a) aa
where dateadd(day,id,'2003-10-01') not in (Select dt from test)



------------------------------------------------------
2003-10-04 00:00:00.000
2003-10-05 00:00:00.000

(所影响的行数为 2 行)

txlicenhe 2003-10-10
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如下即可:
Select dateadd(day,id,'2003-10-01') from
(Select top 5 (select sum(1) from sysobjects where id<= a.id)-1 as id from sysobjects a) aa
where dateadd(day,id,'2003-10-01') not in (Select 日期 from 数据表A)
txlicenhe 2003-10-10
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如下即可:
Select dateadd(day,id,'2003-10-01') from
(Select top 5 (select sum(1) from sysobjects where id<= a.id) as id from sysobjects a) aa
where dateadd(day,id,'2003-10-01') not in (Select 日期 from 数据表A)

heton 2003-10-10
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非常感谢各位的参与, yoki(小马哥)的办法可以实现我所需的,非常感激,

我所说的两种方法,确实比较土,对于建临时表,就是为了构造一个日期的全集,这种方法不好,因为经常对临时表擦写,这样数据库日志很快就会庞大起来,虽然可以通过设定数据库,不让这个日志超过一定的容量,但关键是客户的数据库服务器我们是没有权限维护的,这点我不得不考虑
cdspace 2003-10-09
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不是效率高不高的问题,而是可不可能的问题

问你一个问题:你为什么知道结果是10/04 10/05,是因为你的背景知识帮助你构造了一个临时表 ,然后你自己做了一个联合

同样道理,如果你告诉SQL SERVER 10/01到10/05的日期构成 是
10/01;10/02;10/03;10/3.5;10/05 它能告诉你缺的是10/04吗?

所以这个问题的关键是如何构造一个日期的全集
更优更快 人工智能自动SQL优化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 中国电脑教育报文/SQL爱好者  所谓SQL,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库中得到用户需要的数据。但是要想熟练使用SQL语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对SQL语句进行优化,那么用户使用起来 就会方便许多。  简单来说,SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。  人工智能自动SQL 优化  随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL优化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO SQL Expert,其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动SQL优化示意图  其核心模块之一“SQL语法优化器”的工作原理大致如下(如图1):  一条源SQL语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的SQL语句输出→产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(即不同的执行效率)→对得到SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句。图2 优化前的SQL语句  自动优化实例  假设我们从源代码中抽取出这条SQL语句(如图2):  SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000)   按“优化”按钮后,经过十几秒,SQL Expert就完成了优化的过程,从优化细节中可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267条等价的SQL语句,其中136条SQL语句有不同的执行计划(如图3)。图3 优化结果  接下来我们可以对自动重写产生的136条具有不同执行计划的SQL语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行”按钮,在“终止条件”页选择“最佳运行时间SQL语句”(如图4),按“确定”。图4 测试条件  经过几分钟的测试运行后,我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒,SQL124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果  我们把SQL124放入源代码中,结束一条SQL语句的优化工作。从上例可以看到,LECCO SQL Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的SQL语句的优化工作,缩减到几分钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的SQL语句优化工作中解脱出来。  边做边学式训练  LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面优化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句中任选两条进行比较(如图6)。  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH

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