用PB+WIN2K实现ExitWindowsEx的, 请进来接分.

incats 2003-10-10 09:39:06
模拟MSDN自带的例子,写了一小段关机的代码, 但GetCurrentProcess()总是返回-1, GetLastError()显示拒绝访问.
网上搜了一圈, 代码内容大同小异, 百思不得其解, 那些把代码抄来抄去发表的人, 真得测试过么? 代码如下:

long hdlProcessHandle
long hdlTokenHandle
long lBufferNeeded
luid tmpLuid
TOKEN_PRIVILEGES tkp
TOKEN_PRIVILEGES tkpNewButIgnored

constant long SE_PRIVILEGE_ENABLED = 2
Constant long TOKEN_ADJUST_PRIVILEGES GetC = 32
Constant long TOKEN_QUERY = 8

inv_errsrv.SetLastError(0)
hdlProcessHandle = GetCurrentProcess()
MessageBox("GetCurrentProcess " + string(hdlProcessHandle), inv_errsrv.of_GetLastError(inv_errsrv.GetLastError()))

OpenProcessToken (hdlProcessHandle, 40, hdlTokenHandle)
MessageBox("OpenProcessToken", inv_errsrv.of_GetLastError(inv_errsrv.GetLastError()))

LookupPrivilegeValue ("", "SeShutdownPrivilege", tmpLuid)
MessageBox("LookupPrivilegeValue", inv_errsrv.of_GetLastError(inv_errsrv.GetLastError()))

tkp.PrivilegeCount = 1 // One privilege to set
tkp.TheLuid = tmpLuid
tkp.Attributes = SE_PRIVILEGE_ENABLED

AdjustTokenPrivileges (hdlTokenHandle, 0, tkp, 16, tkpNewButIgnored, lBufferNeeded)
MessageBox("AdjustTokenPrivileges", inv_errsrv.of_GetLastError(inv_errsrv.GetLastError()))

ExitWindowsEx (EWX_SHUTDOWN, 0)
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hkzhou 2003-10-11
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请问哪里下的呀 我也想下来看看 学习!!
或者楼主能不能把上面详细代码给我 hkzhoucqu@2911.net
万分感谢!!
hkzhou 2003-10-11
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佩服!!!!!!!!
ahuanghp 2003-10-10
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先定义API函数
Function integer ExitWindowsEx(uint uFlags, long dwReserved) Library "user32.dll"

再直接运行
ExitWindowsEx (4, 0)
就行了.
************************************************
uFlags Long,指定下述一个或多个标志(用OR运算符合并到一起)
EWX_FORCE 强迫中止没有响应的进程
EWX_LOGOFF 中止进程,然后注销
EWX_SHUTDOWN 关掉系统电源(如果可能的话,ATX电源就可以)
EWX_REBOOT 重新引导系统
EWX_SHUTDOWN 关闭系统
Private Const EWX_LogOff As Long = 0
Private Const EWX_SHUTDOWN As Long = 1
Private Const EWX_REBOOT As Long = 2
Private Const EWX_FORCE As Long = 4
Private Const EWX_POWEROFF As Long = 8
runsoft 2003-10-10
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坦克,多把精力放在 分析上,代码嘛,要用的时候就COPY,呵呵。
incats 2003-10-10
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解决了.

变量定义成ulong, 就可以了. 但发现执行代码后, 其它程序都应声关了, 唯独PB这个调用程序不关, 停滞着, 以至于整个系统都不关, 显得代码没起作用一样.
有知道什么原因的么? 我的解决办法是;

POST halt close
ExitWindowsEx(...)

谢 jdsnhan(柳荫凉) : 我的代码里需要这一块内容, 倒被你抬到一个高的境界了, 呵呵. 谢谢.
jdsnhan 2003-10-10
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佩服坦克求真求实的精神,我没用过,也没试过。帮你up。
内容概要:本文介绍了一个基于Java与Vue的中小银行信贷材料结构化审核与尽调要点抽取系统的设计与实现。系统通过OCR识别、版面解析、关键字段抽取、实体归一化、规则引擎和风险评分等技术,将非结构化的信贷材料(如营业执照、审计报告、银行流水、合同等)转化为可查询、可校验的结构化数据,实现材料自动分类、字段提取、完整性检查、跨文档一致性比对及风险线索识别。系统涵盖文件接入、文档识别、字段抽取、规则校验、风险评分与前端交互六大层次,提升了信贷审核效率、统一了审查标准、增强了风险预警能力,并建立了可追溯的数据资产体系。文中还提供了企业名称清洗、统一社会信用代码校验、金额抽取、材料完整性校验、名称相似度计算和风险评分等核心功能的模型描述与Java代码示例。; 适合人群:具备Java和Vue开发基础,从事金融科技、信贷系统开发或智能文档处理相关工作的研发人员,尤其是关注OCR、NLP与规则引擎在金融风控中应用的工程师和技术负责人。; 使用场景及目标:① 实现中小银行信贷材料的自动化结构化处理与智能审核;② 提升信贷审批效率,降低人工核验成本;③ 统一尽调标准,增强风险识别与预警能力;④ 构建可追溯、可审计的信贷数据资产,支持贷后管理与监管合规。; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,结合业务需求与技术实现,建议开发者结合代码示例深入理解各模块设计逻辑,重点关注实体归一化、规则引擎配置与前后端协同机制,并可在类似场景中复用核心算法与架构设计。
鼎拨神器 4.02 软件描述 ====================== 一、软件简介 鼎拨神器是一款面向拨号场景的桌面工具软件,提供账号批量拨号、拨号状态管理、日志留痕等功能,适用于需要频繁切换拨号账号的使用场景。软件界面简洁、操作直观,账号配置与管理一体化,开箱即用。 二、核心功能 1. 账号拨号:支持多账号配置,账号与密码以"空格或 Tab 键"分隔,可从表格(一列账号、一列密码)直接复制粘贴导入,批量管理、快速切换。 2. 动态等待:拨号成功后支持 1-60 秒动态等待时长,可有效规避连续拨号过快导致的失败,提升拨号成功率。 3. 流量选项:内置流量模式选项(4.0 版本新增),按需选择,灵活适配不同拨号需求。 4. 日志留痕: - dial_log.xls:最近一次拨号记录; - dial_log_日期.txt:全部拨号记录,按天归档,方便追溯与统计。 5. 图标美化:4.02 版本窗口左上角与任务栏统一应用专属图标,界面更规范。 三、版本更新记录 - 版本 4.02:修复了一些已知问题,优化窗口图标显示。 四、目录结构说明 - 鼎拨神器.exe:主程序,双击启动。 - Launcher_ForExe.exe:拨号调度启动器。 - Program 文件夹:软件内部文件,请勿删除。 - Program\dial.exe:核心拨号组件。 - accounts.txt:账号密码配置文件(账号与密码间用一个空格或 Tab 键隔开)。如不慎删除,请以"accounts.txt"命名自建文件即可恢复使用。 - rz 文件夹:日志文件夹,自动生成拨号记录。 建议每次拨号时将最后一个账号设为自己固有的账号,避免前面所有账号拨号不成功。 详细条款请参阅软件包内《软件使用授权及免责声明》。
详情可查看下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[其他(Violence), 攀爬(climb)] · 训练集:2056 张 · 验证集:111 张 · 测试集:61 张 · 总计:2228 张 该数据集聚焦于高空作业场景中人员攀爬行为的精准识别,涵盖室内攀岩墙、户外梯子、屋顶维修、儿童游乐设施等多种真实环境。通过多角度、多光照条件下的图像采集,全面覆盖了不同高度、姿态和设备类型下的攀爬活动,为安全监控与风险预警系统提供了高质量的视觉基础,具有显著的行业应用价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 87 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9141** mAP50-95 | 0.6503 Precision | 0.8867 Recall | 0.8620 train/box_loss | 0.8021 train/cls_loss | 0.4599 val/box_loss | 1.1432 val/cls_loss | 0.6798 【训练过程分析】 87 轮训练后 mAP50 达到 0.9141,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6503,和 mAP50 差距 0.26,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.8867、Recall 0.8620,精度高于召回,存在一定漏检。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好...

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