哪位能给我解释一下什么叫自然联接?我看不懂

zhuyuantan 2003-10-10 10:08:52

笛卡儿积和联接我能看明白,就是自然联接没看懂,麻烦哪位能解释一下,谢!

...全文

112 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

manyao 2003-11-26

打赏
举报

回复

自然连接就是特殊的连接，它要求两个关系中要有相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉

semite 2003-10-15

打赏
举报

回复

想想两个环或者是圆圈
这两个环是不完全相交的，就是有部分的交集
自然连接就是内连接，取的是他们的交集部分
外连接包括“左外连接”和“右外连接”，“全外连接”
“左外连接”：除了交集部分，再取左边环的其他部分
“右外连接”：除了交集部分，再取右边环的其他部分
“全外连接”：就是所有的部分，但不经常使用。

bigddaddy 2003-10-10

打赏
举报

回复

自然连接就是连接中的一种，只是在查询后将重复的列去掉

dengpingyy 2003-10-10

打赏
举报

回复

自然联接也是连接，不过他要求两个表有相同的字段（既字段名与字段类型相同）

本文转自：http://www.blogjava.net/decode360/archive/2009/04/15/292362.html 原文挺长的，就自己摘了点考试用的到的，以上为原文；一、关系代数的9种操作：关系代数中包括了：并、交、差、乘、选择、投影、联接、除、自然联接等操作。五个基本操作：并(∪)、差(-)、笛卡尔积(×)、投影(π)、选择(σ) ...

全连接和卷积的区别，除了上面说的前者是全局视野，卷积是局部视野之外，还有一个很重要的联系，那就是如果卷积的卷积核变为1x1，那么相当于卷积核的每一个像素都与输入图片的每一个像素相关联，此时。当你找到一片面包之后，你根本不知道你找到的是不是全部的面包，所以你们所有的蚂蚁开了个会，互相把自己找到的面包的信息分享出来，通过开会分享，最终你们确认，哦，你们找到了一个大面包。上面说的蚂蚁开会的过程，就是全连接，这也是为什么，全连接需要把所有的节点都连接起来，尽可能的完成所有节点的信息共享。

复习数据库概论发现这个有点不懂，在百度之后，又看了下书，发觉这个方法是最简单的，最有效，最直接的。关于无损连接其实很简单，也还有另外一种方法详情参考http://www.xuebuyuan.com/959981.html定义：无损联接分解是将一个关系模式分解成若干个关系模式后，通过自然联接和投影等运算仍能还原到原来的关系模式，则称这种分解为无损联接分解。无损分解的判定算法输入：一个关系模式R

本文介绍的是MySQL索引的具体使用，原理以及本质结构请看我写的上一篇文章：MySQL索引凭什么能让查询效率提高这么多？原理是什么？相信看完上一篇，你对索引的原理有了最基础的了解了，那么下面我们就去看一下怎么才能使用索引优化数据查询吧。为了能让索引能有更直观的效率，我在一张表里扔进了百万条数据（光造这些数据，生成数据代码写了一个小时，解决MySQL8的文件导入权限问题解决了两个小时，导入数据花费了一个小时，我太难了~(；д；)。但是，一切不以实践数据为标准的理论都是**耍！流！氓！**o(´^｀)o.

深度神经网络是机器学习(ML, Machine。Learning)领域中一种技术。在监督学习中，以前的多层神经网络的问题是容易陷入局部极值点。如果训练样本足够充分覆盖未来的样本，那么学到的多层权重可以很好的用来预测新的测试样本。但是很多任务难以得到足够多的标记样本，在这种情况下，简单的模型，比如线性回归或者决策树往往能得到比多层神经网络更好的结果（更好的泛化性，更差的训练误差）。扩展资料：非监督学习中，以往没有有效的方法构造多层网络。多层神经网络的顶层是底层特征的高级表示，比如底层是像素点，上一层的结点可能

7,388

社区成员

6,742

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章