今年的高程,你是怎么复习的?

hproof 2003-10-12 11:58:17
考试前一个月:我“辞职”了。准备好好复习;

考试前2天:打游戏至凌晨3点,次日睡到中午11点;

考试前1天:下午在网上找CASL的资料,因为它是陌生的;晚上打游戏至凌晨1点,次日睡到上午8点;

考试前10分钟:终于找到了座位;
---------------------

看天意吧,如果我不是那块料,我就不是那块料~~
...全文
106 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
hproof 2004-01-30
  • 打赏
  • 举报
回复
失业啊,老兄~~~
noblame 2004-01-30
  • 打赏
  • 举报
回复
"考试前一个月:我“辞职”了。准备好好复习;"

用得着这样吗?
wolfAone 2004-01-29
  • 打赏
  • 举报
回复
牛人!
borlandlover88 2004-01-29
  • 打赏
  • 举报
回复
程序员合格难道不是按90分算吗?
hproof 2004-01-29
  • 打赏
  • 举报
回复
52/61

按百分制才69分,不知道有没有戏。
内容概要:本文研究了一种基于粒子群算法(PSO)与动态窗口法(DWA)相融合的无人机三维动态避障路径规划方法,旨在提升无人机在复杂、动态环境下的自主导航能力。通过将PSO的全局寻优能力与DWA的局部实时避障优势相结合,构建了一种高效的混合路径规划框架,并在Matlab平台上实现了仿真验证。该方法能够有效应对环境中移动障碍物的突发干扰,实现从起点到目标点的安全、平滑、最优路径生成,同时兼顾飞行效率与避障可靠性。研究涵盖了算法设计、模型构建、参数优化及三维空间仿真实验,展示了良好的应用前景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和路径规划背景知识的科研人员、自动化与无人机相关专业的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于复杂城市环境、灾害救援、巡检等动态场景下的无人机自主飞行任务;②为智能无人系统提供高鲁棒性的三维避障解决方案;③作为智能优化算法与实时控制算法融合的研究案例,推动自主导航技术的发展; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注PSO与DWA的接口设计与参数协同机制,并可通过调整环境模型和算法参数进行二次实验,以掌握其在不同工况下的性能表现。

2,959

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
就计算机等级考试、软件初、中、高级不同级别资格考试相关话题交流经验,共享资源。
c1认证c4javac4前端 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 软件水平考试社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧