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学习应用框架设计方法之我见
rhs
2003-10-15 01:23:40
MFC、VCL之类都是应用框架吧,如果学了应用框架的原理及设计方法,那么再学MFC就变得容易多了。学会了原理,再学MFC之类只是个应用问题。我这个想法对吗?
请教一个问题,关于学习应用框架有什么好书呢?
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学习应用框架设计方法之我见
MFC、VCL之类都是应用框架吧,如果学了应用框架的原理及设计方法,那么再学MFC就变得容易多了。学会了原理,再学MFC之类只是个应用问题。我这个想法对吗? 请教一个问题,关于学习应用框架有什么好书呢?
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Wolf0403
2003-10-15
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“学习一个框架”就是熟悉它提供的功能、习惯它的编程模式。学习一个 "general idea of app frame" 是没有意义的。
zhukeke
2003-10-15
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程序的框架不过是程序的启动,结束而已。没有什么太多的原理。
但MFC不同,它是程序的一些公共的C++类集,这些类不仅完成它的特有的任务,还包括程序的调试,故障测试等功能。
chaplet
2003-10-15
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设计模式
Oversense
2003-10-15
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一般分开讲的书都不多,都是混杂讲的
Spring+3.x企业
应用
开发实战光盘源码(全)
第1章:对Spring
框架
进行宏观性的概述,力图使读者建立起对Spring整体性的认识。 第2章:通过一个简单的例子展现开发Spring Web
应用
的整体过程,通过这个实例,读者可以快速跨入Spring Web
应用
的世界。 第3章:讲解Spring IoC容器的知识,通过具体的实例详细地讲解IoC概念。同时,对Spring
框架
的三个最重要的
框架
级接口进行了剖析,并对Bean的生命周期进行讲解。 第4章:讲解如何在Spring配置文件中使用Spring 3.0的Schema格式配置Bean的内容,并对各个配置项的意义进行了深入的说明。 第5章:对Spring容器进行解构,从内部探究Spring容器的体系结构和运行流程。此外,我们还将对Spring容器一些高级主题进行深入的阐述。 第6章:我们从Spring AOP的底层实现技术入手,一步步深入到Spring AOP的内核中,分析它的底层结构和具体实现。 第7章:对如何使用基于AspectJ配置AOP的知识进行了深入的分析,这包括使用XML Schema配置文件、使用注解进行配置等内容。 第8章:介绍了Spring所提供的DAO封装层,这包括Spring DAO的异常体系、数据访问模板等内容。 第9章:介绍了Spring事务管理的工作机制,通过XML、注解等方式进行事务管理配置,同时还讲解了JTA事务配置知识。 第10章:对实际
应用
中Spring事务管理各种疑难问题进行透彻的剖析,让读者对Spring事务管理不再有云遮雾罩的感觉。 第11章:讲解了如何使用Spring JDBC进行数据访问操作,我们还重点讲述了LOB字段处理、主键产生和获取等难点知识。 第12章:讲解了如何在Spring中集成Hibernate、myBatis等数据访问
框架
,同时,读者还将
学习
到ORM
框架
的混用和DAO层
设计
的知识。 第13章:本章重点对在Spring中如何使用Quartz进行任务调度进行了讲解,同时还涉及了使用JDK Timer和JDK 5.0执行器的知识。 第14章:介绍Spring 3.0新增的OXM模块,同时对XML技术进行了整体的了解。 第15章:对Spring MVC
框架
进行详细介绍,对REST风格编程方式进行重点讲解,同时还对Spring 3.0的校验和格式化
框架
如果和Spring MVC整合进行讲解。 第16章:有别于一般书籍的单元测试内容,本书以当前最具实战的JUnit4+Unitils+ Mockito复合测试
框架
对如何测试数据库、Web的
应用
进行了深入的讲解。 第17章:以一个实际的项目为蓝本,带领读者从项目需求分析、项目
设计
、代码开发、单元测试直到
应用
部署经历整个实际项目的整体开发过程。
Python深度
学习
应用
案例:掌握Python深度
学习
框架
的
应用
实践与最佳实践
作者:禅与计算机程序
设计
艺术 《Python深度
学习
应用
案例:掌握Python深度
学习
框架
的
应用
实践与最佳实践》 引言 1.1. 背景介绍 Python深度
学习
框架
在机器
学习
和深
游戏UI界面
框架
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一、热更新系列(技术含量:中高级):A:《lua热更新技术中级篇》https://edu.csdn.net/course/detail/27087B:《热更新
框架
设计
之Xlua基础视频课程》https://edu.csdn.net/course/detail/27110C:《热更新
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...
C++
应用
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的简介、领域、
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和实际
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概述
一、深度
学习
简介 深度
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,英文名称为Deep Learning,是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度
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的主要任务是通过构建深度卷积神经网络(Deep Neural Network,DNN)和采用大量样本数据作为输入,人们最终会得到一个具有强大分析能力和识别能力的模型,该模型包含了DNN的构成参数以
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依赖DNN这样一个参数量庞大且非...
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