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分享如何用Hough变换检测圆（好的算法），请问谁有这方面的代码阿
我最近正在研究Hough变换，已经用代码实现了检测直线的。
但是不知如何用Hough变换检测圆（好的算法）
请问谁有这方面的代码阿
以后请多多交流
谢谢
但是不知如何用Hough变换检测圆（好的算法）
请问谁有这方面的代码阿
以后请多多交流
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sct 2003-11-09
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up
snowflier 2003-10-21
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不利用梯度信息，利用圆本身的特性，也可检测
zzwu 2003-10-17
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“剃度方向”和“剃度方向”怎么得到,我的认识是：
1.首先，“梯度”应该是被检测圆的“边界的梯度”，
2.“边界的梯度”则是指：由背景通过边界进入园的内部时，像素亮度的变化率最大的方向，实际就是指向被检测圆的圆心的方向。
3.某点的“剃度方向”，需要预先在图像上搜索该点与每一个邻点的亮度差来得到。
1.首先，“梯度”应该是被检测圆的“边界的梯度”，
2.“边界的梯度”则是指：由背景通过边界进入园的内部时，像素亮度的变化率最大的方向，实际就是指向被检测圆的圆心的方向。
3.某点的“剃度方向”，需要预先在图像上搜索该点与每一个邻点的亮度差来得到。
coffeefish 2003-10-17
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jackiesun(jackiesun) 是啊，谢谢你了阿，我看看文章,原码也可以给我看看马
jackiesun 2003-10-17
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用梯度信息是可以减少计算时间，但仍不能忍受，我已经试过了，很慢。
凹，楼主啊，是你给我发的短信吧？
文章给你发过去了，请注意接收！
凹，楼主啊，是你给我发的短信吧？
文章给你发过去了，请注意接收！
HUNTON 2003-10-16
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关于Hough变化检测圆的问题已经问了很多次了，似乎结果并不是很好。听说用梯度的可以减少一个参数变量以减少计算量，不过具体的算法原形我还没见过。
coffeefish 2003-10-16
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很多书上说可以利用边缘检测时得到的剃度方向来减少计算量
但是在数字图像中剃度是利用微分来得到，而微分又是由差分来
模拟的，那么所谓的“剃度方向”是怎么得到呢
有人有原码吗
但是在数字图像中剃度是利用微分来得到，而微分又是由差分来
模拟的，那么所谓的“剃度方向”是怎么得到呢
有人有原码吗
zhucde 2003-10-16
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http://www.gzit.edu.cn/gut/magazine/xb20024/2002xb4-3/2002xb43-11.html
coffeefish 2003-10-16
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