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大家帮忙看看一个路径问题
gaoxiaofei
2003-10-16 01:54:14
我用vb.net做了一个服务,服务启动一个vb脚本,但是在脚本中找当前目录,总是找到system32,郁闷,请高手给出方法或是代码
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大家帮忙看看一个路径问题
我用vb.net做了一个服务,服务启动一个vb脚本,但是在脚本中找当前目录,总是找到system32,郁闷,请高手给出方法或是代码
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gaoxiaofei
2003-10-16
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谢谢高人再次回答我的问题,
我的问题:
我的服务是用来启动定时vb脚本的,在vb脚本中需要找当前目录的一个ini文件,我已经把ini文件拷到和脚本一样的目录下,单独启动脚本的时候,脚本可以通过当前路径找到ini,但使用服务启动脚本的时候,脚本找到的就是system32了,所以就找不到那个ini文件了。
其实这不是服务的问题,是脚本的问题,怎样用vb脚本取得脚本所在的路径,请指教。
System.Windows.Forms.Application.StartupPath()
另外谢谢你的这句,我的服务路径是从注册表中读出的,比较麻烦!
Montaque
2003-10-16
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不知道你什么意思.
获得当前目录: curdir 如果一system 帐户运行 一般返回 c:\windows\system32
改变当前目录: ChDir
获得应用程序的目录:
引用 System.WIndows.Forms.dll
System.Windows.Forms.Application.StartupPath() 你的服务程序的路径.
区块链核心-密码与共识算法
什么是共识算法背景分布式系统集群设计中面临着
一个
不可回避的
问题
,一致性
问题
对于系统中的多个服务节点,给定一系列操作,如何试图使全局对局部处理结果达成某种程度的一致?这个一致性
问题
大致有如下的场景:节点之间通讯不可靠的,延迟和阻塞节点的处理可能是错误的,甚至节点自身随时可能宕机节点作恶举例说明,就比如有两家电影院同时售卖总量一定的电影票,在这样的场景下,要如何设计方式来保证两家电影院协调同步不出现超卖或者错卖的
问题
呢?共识算法,就是解决对某一提案(目标,投票等各种协作工作),大家达成一致意见的过程比如上述的买票
问题
,就可以有如下的设计:1.每次卖票打电话给其他电影院,确认当前票数2.协商售卖时间,比如一三五A卖,二四六B卖3.成立个第三方存票机构,它统一发票通过以上的设计,可以看出
一个
很重要的解决一致性算法的解决思路,即:将可能引发不一致的并行操作进行串行化,就是现在计算机系统里处理分布式一致性
问题
基础思路和唯一秘诀著名的共识设计理论FLP 不可能性原理 共识算法的理论下限提出该定理的论文是由 Fischer, Lynch 和 Patterson 三位作者于 1985 年发表,该论文后来获得了 Dijkstra(就是发明最短
路径
算法的那位)奖。FLP 原理认为对于允许节点失效情况下,纯粹异步系统无法确保一致性在有限时间内完成。三人三房间投票例子三个人在不同房间,进行投票(投票结果是 0 或者 1)。三个人彼此可以通过电话进行沟通,但经常会有人时不时地睡着。比如某个时候,A 投票 0,B 投票 1,C 收到了两人的投票,然后 C 睡着了。A 和 B 则永远无法在有限时间内获知最终的结果。如果可以重新投票,则类似情形每次在取得结果前发生带入到计算机领域就是说,即便在网络通信可靠情况下,
一个
可扩展的分布式系统的共识
问题
的下限是无解。即可靠性的下限是0%CAP 分布式系统领域的重要原理CAP 原理最早由 Eric Brewer 在 2000 年,ACM 组织的
一个
研讨会上提出猜想,后来 Lynch 等人进行了证明• C(一致性):所有的节点上的数据时刻保持同步,即数据一致• A(可用性):每个请求都能在一定时间内接受到
一个
响应,即低延迟• P(分区容错):当系统发生分区时仍然可以运行的定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾。即数据一致,响应及时,可分区执行不可能同时满足。举个例子:
一个
分布式网路上,某
一个
节点有一组依赖数据A,当网络无延迟,无阻塞时,依赖于X的操作可正常进行。但网络无延迟阻塞在现实世界中是没法100%保证的,那么当网络异常时,必然会产生分布式系统的分区和孤岛,那当
一个
执行操作在A分区之外时,如果要保证P,即当系统发生分区时仍可运行,就需要在分布式系统中多个节点有X的备份数据,以应对分区情况。则这时候就需要在C,A之间做出选择。假如选择C,即要保证数据在分布式网络中的一致性,那么就需要在X每次改动时,需要将全网节点的X数据同步刷新成最新的状态,那么在等待数据刷新完成之前,分布式系统是不可响应X的依赖操作的,即A的功能缺失假如选择A,即要突出低延迟的实时响应。那么在响应的时候,可能全节点的X数据并没有同步到最新的状态,则会导致C的缺失。上面看上去有些绕,那么你只要记住这句话,CAP原理在分布式网络系统的应用讨论,其实就是讨论在允许网络发生故障的系统中,该选择一致性还是可靠性?如果系统重视一致性,那么可以基于ACID原则做系统设计即 Atomicity(原子性)、Consistency(一致性)、Isolation(隔离性)、Durability(持久性)。ACID 原则描述了对分布式数据库的一致性需求,同时付出了可用性的代价。• Atomicity:每次操作是原子的,要么成功,要么不执行;• Consistency:数据库的状态是一致的,无中间状态;• Isolation:各种操作彼此互相不影响;• Durability:状态的改变是持久的,不会失效相应的有
一个
BASE原则,(Basic Availiability,Soft state,Eventually Consistency)则强调了可用性。经典的共识算法设计业内,针对节点异常的情况,会有两种分类1.故障的,不响应的节点,成为非拜占庭错误2.恶意响应的节点,称为非拜占庭错误Paxos 最早的共识算法 非拜占庭算法的代表Paxos有三种角色:• proposer:提出
一个
提案,等待大家批准为结案。客户端担任该角色;• acceptor:负责对提案进行投票。往往是服务端担任该角色;• learner:被告知结案结果,并与之统一,不参与投票过程。即普通节点系统运行由proposer驱动,当合法提案在一定时间内收到1/2以上投票后达成共识。
android studio设置JDK
路径
昨天,组长让我
帮忙
看看
android studio的不能运行的错误,我看上面显示的是需要jdk1.8以上才可以运行,于是当时给组长下载了
一个
jdk 1.8 32位的,不过在修改jdk的
路径
时,自己忘记怎么修改,于是在网上查了一些资料,最终查找到了。这里就记录一下,避免以后忘记还需要才查找。 这个对于很多刚转到Android Studio上的来说,确实是
一个
问题
。可能你在设置
matlab解决LRP类型的多配送中心
路径
优化
问题
**
问题
描述 ** 有关多配送中心的选址-
路径
优化
问题
,一般是通过基于区域内的客户需要求,对配送中心进行合理的选址以及配送中心的车辆调度以及
路径
优化。在给出的配送中心候选点位置已知,需要在给出的这些位置中,通过与顾客需求,车辆类型及容量,配送时间窗等约束,将
路径
长度,配送成本等目标条件中,建立模型,找到最优的配送方式。 本文目标函数为: 配送中心成本–所以需要确定配送中心位置,即为选址 运输成本–所以需要确定配送
路径
,配送车辆类型 时间惩罚成本–配送时间窗 约束: (懒得插入公式凑合着看)
FileUpload获取不到
路径
的
问题
在一本书上发现的
问题
到时只是练练手 发现当我用 UpLoadFile.PostedFile.FileName 获取完整
路径
的时候尽然获取不到 从网上找能很多资料 发现都是能够获取到的 因为只是新手 所以百思不得其解 于是找到了书的作者 让他
帮忙
看看
发现最后是浏览器的
问题
在IE6是可以获取到的 IE8就只能获取名称了 以下是哪位
动态
路径
规划(一)
路径
动态规划 华为机试, 笨笨熊搬家交通版题目 描述:## 森林里的苯苯熊要乔迁新喜,上次他已经将物品打包完成,并约了朋友来
帮忙
。接下来他要选定
一个
搬家的时间,想了很久,就决定在国庆节进行,因为国庆放假朋友们都有时间啦。但是在森林里,从他现在房子到新豪宅,所经之地有山有水,路途曲折,甚至有些道路是不通的。 请你和他一起查看指定的地图,
看看
从笨笨熊现在的房子到新宅之间,道路是否是畅通的呢?
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