对话框resize时,如何保证其有一个最小的rect范围?。。。。。。

sunblue 2003-10-16 06:26:52
2)再就是无模式对话框在ModifyStyleEx(0, WS_EX_TOOLWINDOW);后,其标题条变窄了,而且下面有一窄条,随机出现客户区一部分位图的图像,是怎么回事?
---------------------------------------
3)还是resize的问题,里面有一个list,几个btn,当resize时,如果list的rect消失了,那再放大时,其下面的btn就被覆盖(一部分显示,一部分不显示);如果resize过程中,list不消失,则一切正常,不知道为什么?
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sunblue 2003-10-16
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yours代表什么?
sunblue 2003-10-16
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第一个ok了。谢谢
蒋晟 2003-10-16
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没有加消息映射的问题,去加一个到其他不是对话框的窗口,把消息映射复制过来
sunblue 2003-10-16
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不好意思,是第2)个
sunblue 2003-10-16
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第一个好像也加不了标题图标
flyelf 2003-10-16
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1、void CxxxDialog::OnGetMinMaxInfo(MINMAXINFO *lpMMI)
{
if(m_bInited)
{
lpMMI->ptMinTrackSize = m_MinSize;// m_MinSize为最小尺寸
if(m_xAllow == sizeNone)
lpMMI->ptMaxTrackSize.x = lpMMI->ptMaxSize.x = m_MinSize.x;
if(m_yAllow == sizeNone)
lpMMI->ptMaxTrackSize.y = lpMMI->ptMaxSize.y = m_MinSize.y;
}
}
sunblue 2003-10-16
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不好意思,英文不明白啥意思
第一个我的对话框里面wizard时没有这个消息
而且,手动添加GetMinMaxInfo以后也没有反应
//3x
蒋晟 2003-10-16
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1 WM_GETMINMAXINFO
2 默认行为
3 默认行为


Command what is yours
Conquer what is not

http://www.csdn.net/develop/author/netauthor/jiangsheng/
PyTorch版的YOLOv8支持高性能的实实例分割。TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。ONNX (Open Neural Network Exchange) 作为一个开放的网络模型中间表示(IR)格式,提供了跨框架兼容性。可以方便不同的框架轻松地交换模型,有助于框架之间的互操作性。本课程讲述如何对YOLOv8实例分割的PyTorch权重文件转成ONNX格式并进行TensorRT加速部署。相比与直接使用TensorRT API构建推理引擎,本方法更具灵活性,可用于修改YOLOv8网络架构后的模型部署。课程亮点包括:YOLOv8实例分割的PyTorch权重文件转成ONNX,再转成TensorRT 推理引擎支持在GPU上端到端TensorRT加速部署,包括预处理(图像resize, 归一化)、网络推理、后处理(非极大抑制) 均在GPU上执行支持FP16加速提供C++和Python的TensorRT加速命令接口分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的ONNX转换及TensorRT部署演示支持图片、图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理提供YOLOv8的ONNX转换及TensorRT加速部署代码和代码解析文档实测推理速度提高2倍以上。课程内容包括:原理篇(YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、ONNX基础、CUDA编程方法)实践篇(Windows和Ubuntu系统上的ONNX模型转换及TensorRT加速部署流程演示)代码解析篇(YOLOv8的ONNX模型转换及TensorRT加速的代码解析) 

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