版主请进,关于图象配准

lshadow 2003-10-16 10:56:47
这个问题困扰我很久了,是这样的.有一幅小图,需要在若干大图里找到与小图相同的图象,这里的相同是只图象的内容相同,只是大小不同.我应该使用哪些特征进行识别呢?我使用了亮度进行识别,有一定效果,但是识别率只有70%左右,而且因为分辨率的不同,识别效果也不同.这样很难达到要求.
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lshadow 2003-10-23
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可是我需要识别的图象就是这样的:
http://lshadow.nease.net/myapp/test2.bmp
http://lshadow.nease.net/myapp/test3.bmp
适合用距吗?
xiaohu9711 2003-10-21
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你的图像有什么特点?矩主要针对的是“形状”目标,对于纹理的图像和灰度的占优的没有很明显的效果!建议你分析你的图像的特点后作决定!
eastsun 2003-10-21
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虽然逆命题不成立,但用矩不变方法,可以缩小搜索的范围啊,再去进行精确判别啊。

要是逆命题也成立的话,还要精确的匹配判断,做什么呢。
lshadow 2003-10-20
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版主大大教教我吧~
jackiesun 2003-10-20
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7个矩是指Hu提出的不变量,可以保证值在旋转,平移,尺度缩放下保持不变。
可以参考《模式识别中的特征提取与计算机视觉不变量》,孙即祥编的,国防工业出版社。
lshadow 2003-10-18
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7个矩分别是哪七个?是重心矩什么的吗?有具体的算法或者文章或者书籍介绍吗?
不过逆命题不成立的话,就好象没有什么意义了啊.
我现在就是想识别这样的图象(联众拼图里的)
http://lshadow.nease.net/myapp/test2.bmp
http://lshadow.nease.net/myapp/test3.bmp
我一次截取小图的1/25,然后分别于大图分割的25等份比较,找出相似度最大的图象,其实是要找出相同的图象.
eastsun 2003-10-18
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7个矩不变值可以作为参考,如果两个图本质相同,则7个值(尤其是前3个)就很接近。(逆命题不成立啊)。用这个办法做初步判断,再去进行匹配等办法进行比较。

lshadow 2003-10-17
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我试了一下的,还是不行啊,效果很差
HUNTON 2003-10-16
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用板匹配不知是否可以,就是把每幅大图逐步缩小,直到某幅大图缩小到与小图匹配为止。或者把小图放大,直到与某幅大图匹配为止。至于图的放大与缩小就是一个从四边形到四边形的变换。这个帖子里我留了一个很标准的方法,看看能否用上:
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2077/2077097.xml?temp=.882641

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