到底大型数据库和数据仓库之间有什么不同,它们有哪些区别阿

zhxzhx 2003-10-17 09:26:35
哪位大大帮我解答一下
...全文
93 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
ygjygj 2003-10-22
  • 打赏
  • 举报
回复
先从理论上看,再从实际上看,差别很多的,只有做了才知道、
huanyu007 2003-10-21
  • 打赏
  • 举报
回复
数据仓库中一般采用多维度数据仓库也称OLAP,
在商业智能应用中一般存放的在不同的数据库中抽取、清洗、转换过后的数据
pb_yu 2003-10-20
  • 打赏
  • 举报
回复

1。数据库主要是解决行业业务上的问题,动态
2。数据仓库是数据积累,静态分析
所以数据存储的物理方法,查询算法也不同
shibamo 2003-10-20
  • 打赏
  • 举报
回复
数据仓库有一个整合的作用,它从别的一个或多个oltp系统中抽取用户感兴趣的数据,整理后并集中在一起,为用户对整个经营状况的了解提供全面的数据支持.
wawaren 2003-10-17
  • 打赏
  • 举报
回复
这个问题可以从两个方面来考虑:一个是物理层面,一个是逻辑层面。
从物理层面来说,数据仓库也就是一堆表格,在现在的系统中,它一般也就是存放在关系数据库中的,由于数据仓库的数据量一般都很大,所以就形成了一个大型数据库。
从逻辑层面来说,并不是所有的大型数据库都是数据仓库,数据仓库有其本身的定义,这个你可以参见其他一些文章,传统的OLTP系统也都是大型数据库,但是这些绝对不是数据仓库。
不知道这么简单的解释一下是否有效果,如果有什么问题的话,大家可以继续交流。

7,388

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
其他数据库开发 数据仓库
社区管理员
  • 数据仓库
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧