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为什么从一个DW提取数字放到另一个数据窗口后其小数部分没有了?
scan30
2003-10-17 10:09:50
我用getitemdecimal把数字从DW提取出来,然后用setitem转到另一个DW后,其小数部分总是显示不出,我已试过用DW中的EDITMASK属性和FORMAT属性;这是为什么呢?
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为什么从一个DW提取数字放到另一个数据窗口后其小数部分没有了?
我用getitemdecimal把数字从DW提取出来,然后用setitem转到另一个DW后,其小数部分总是显示不出,我已试过用DW中的EDITMASK属性和FORMAT属性;这是为什么呢?
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2003-10-17
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可能是两个格式不同。
或是在传递过程中丢失!
chrisfy
2003-10-17
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你利用getitemdecimal函数提取的数据后在负值的时候是不是未负给decimal型变量而负给了整型变量,然后再setitem进另一个DW,这样就会发生你述的那种情况
fmilan
2003-10-17
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DW字段属性是否一致??fromat保留小数位数是否相同?
qqjj7758
2003-10-17
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你设置的format是否一样呢
klbt
2003-10-17
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【另一个DW】也要设置编辑格式
YewPu
2003-10-17
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还有就是,声明变量类型不能用INT
否则就肯定是没有小数点了。
高性能高扩展的亿级电商全端实时
数据
仓库全实现(PC、移动、小程序)
数据
仓库(Data Warehouse)简称
DW
或
DW
H,是
数据
库的一种概念上的升级,可以说是为满足新需求设计的一种新
数据
库,而这个
数据
库是需容纳更多的
数据
,更加庞大的
数据
集,从逻辑上讲
数据
仓库和
数据
库是
没有
什么区别的。为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型
数据
支撑的战略集合,主要是用于
数据
挖掘和
数据
分析,以建立
数据
沙盘为基础,为消灭消息孤岛和支持决策为目的而创建的。
数据
仓库的应用 1.
数据
分析、
数据
挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。 2.
数据
化运营、精准运营。 3.广告精准、智能投放。 随着我们从IT时代步入DT时代,
数据
积累量也与日俱增,同时伴随着互联网的发展,越来越多的应用场景产生,传统的
数据
处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、应用场景更复杂, 因此基于大
数据
构建的
数据
仓库先在互联网行业得到了尝试。 高性能高扩展的亿级电商全端实时
数据
仓库全实现(PC、移动、小程序) ,以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商
数据
仓库的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、月大盘收入报表、高付费用户分析报表、流量域多方位分析、营销域多方位分析、实时排行榜指标分析、用户主题分析、店铺主题时间区间分析等,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用,与互联网企业大
数据
技术同步,让大家能够真正学到大
数据
企业级
数据
仓库的实战经验。本课程凝聚讲师多年一线大
数据
企业实际项目经验,大
数据
企业在职架构师亲自授课,全程实操代码,带你体验真实的大
数据
开发过程,代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑,你完全可以将本案例直接应用于企业。本套课程可以满足世面上绝大多数大
数据
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数据
仓库业务场景,全部代码可以直接部署企业,支撑亿级并发
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分析。该项目代码也是具有极高的商业价值的,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm Flink1.9.0 Greenplum5.0.0 Hadoop2.6.0 Hbase1.0.0 Kafka2.1.0 Hive1.1.0 HDFS、MapReduce Redis、Flume Sqoop、Zookeeper MyBatis、EhCache SpringBoot2.0.2.RELEASE SpringCloud Finchley.RELEASE Binlog、Canal MySQL、MyCat Vue.js、Nodejs Highcharts课程亮点: 1.与企业对接、真实工业界产品 2.支持海量
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的分析 3.支持全端实时
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仓库分层解决方案 5.
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库实时同步解决方案 6.主流微服务后端系统 7.电商
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仓库实战指标 8.实时加离线多方位分析 9.互联网大
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企业热门技术栈 10.分布式
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【PB】从
数据
窗口
获得
数据
的方法总结
通过PowerBuilder的
数据
窗口
对象属性,我们可以指定一定格式的表达式来直接从
数据
窗口
中获得
数据
。这种直接的
数据
操作方法让我们能只需一条语句而不用调用许多方法,就可得到一定量甚至大量的
数据
。操作
数据
的表达式大致可分为三种,下面逐一介绍。 --------------------------------------------------------------------- 1)在知道列
PB
数据
窗口
对象
[PB]-
数据
窗口
对象(一)
数据
窗口
对象的
数据
源 ---------- PB提供5种
数据
源:Quick Select(快速选择类型)、SQL Select(SQL选择类型)、Query(查询类型)、External(外部类型)和Stored Procedure(存储过程类型) ---------- Quick Select 只能从
一个
数据
表或者视图中选取
数据
(无关联的表或者视图)??
[PB]-
数据
窗口
对象(一)
[PB]-
数据
窗口
对象(一)
数据
窗口
对象的
数据
源 ---------- PB提供5种
数据
源:Quick Select(快速选择类型)、SQL Select(SQL选择类型)、Query(查询类型)、External(外部类型)和Stored Procedure(存储过程类型) ---------- Quick Select 只能从
一个
数据
表或者视图中选取
数据
(无关联的表或者视图)
pb中
数据
窗口
函数小结
一、连接
数据
库 连接
数据
库也就是指定事务对象。PowerBuilder提供了两个函数:SetTrans()和SetTransObject()。 语法格式:
dw
_control.SetTrans(TransactionObject)
dw
_control.SetTransObject(TransactionObject) 其中,
dw
_control是所使用的
数据
窗口
控件,transact
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