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怎样用SQL实现连接2各同构的表
lanslotliu
2003-10-17 10:47:23
怎样用SQL实现连接2各同构的表或2各同构的查询
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怎样用SQL实现连接2各同构的表
怎样用SQL实现连接2各同构的表或2各同构的查询
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lijinqiang
2003-10-18
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select * from table1 where...
union all
select * from table2 where ....
zjcxc
2003-10-17
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--同构纵向连接
select * from a union all select * from b
--同构横向连接
select * from a join b on a.id=b.id
--异构横向连接
select * from a join b on a.id=b.id
--异构纵向连接,注意字段顺序.
select *,null as 仅在b中存在的字段名 from a union all select *,null as 仅在a中存在的字段名 from b
lanslotliu
2003-10-17
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是合并2各同构的查询结果
sdhdy
2003-10-17
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--等值连接
select * from a,b where a.主键=b.主键
--左连接
select * from a left join b on a.主键=b.主键
--右连接
select * from a right join b on a.主键=b.主键
yujohny
2003-10-17
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select * from a
union all select * from b
select * from a where ……
union all select * from b where ……
啊呀
2003-10-17
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用UNOIN联合查询
Apache ShardingSphere分布式数据库中间层生态圈-其他
Apache ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由JDBC、Proxy和Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java
同构
、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 Apache ShardingSphere定位为关系型数据库中间件,旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力,而并非
实现
一个全新的关系型数据库。它通过关注不变,进而抓住事物本质。关系型数据库当今依然占有巨大市场,是各个公司核心业务的基石,未来也难于撼动,我们目前阶段更加关注在原有基础上的增量,而非颠覆。 Apache ShardingSphere 5.x版本开始致力于可插拔架构,项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进行扩展。目前,数据分片、读写分离、多数据副本、数据加密、影子库压测等功能,以及对My
SQL
、Postgre
SQL
、
SQL
Server、Oracle等
SQL
与协议的支持,均通过插件的方式织入项目。开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。Apache ShardingSphere目前已提供数十个SPI作为系统的扩展点,而且仍在不断增加中。 ShardingSphere特点: ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 支持任何第三方的数据库
连接
池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。 支持任意
实现
JDBC规范的数据库,目前支持My
SQL
,Oracle,
SQL
Server,Postgre
SQL
以及任何遵循
SQL
92标准的数据库。 ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端,提供封装了数据库二进制协议的服务端版本,用于完成对异构语言的支持。 目前提供My
SQL
和Postgre
SQL
版本,它可以使用任何兼容My
SQL
/Postgre
SQL
协议的访问客户端(如:My
SQL
Command Client, My
SQL
Workbench, Navicat等)操作数据,对DBA更加友好。 向应用程序完全透明,可直接当做My
SQL
/Postgre
SQL
服务端使用。 适用于任何兼容My
SQL
/Postgre
SQL
协议的的客户端。 ShardingSphere-Sidecar(TODO) 定位为Kubernetes的云原生数据库代理,以Sidecar的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零侵入的方案提供与数据库交互的的啮合层,即Database Mesh,又可称数据库网格。 Database Mesh的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来,它更加关注的是交互,是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用Database Mesh,访问数据库的应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系,应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可,它们都是被啮合层所治理的对象。 混合架构 ShardingSphere-JDBC采用无中心化架构,适用于Java开发的高性能的轻量级OLTP应用;ShardingSphere-Proxy提供静态入口以及异构语言的支持,适用于OLAP应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere是多接入端共同组成的生态圈。 通过混合使用ShardingSphere-JDBC和ShardingSphere-Proxy,并采用同一注册中心统一配置分片策略,能够灵活的搭建适用于各种场景的应用系统,使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 功能列
表
: 1、数据分片 分库 & 分
表
读写分离 分片策略定制化 无中心化分布式主键 2、分布式事务 标准化事务接口 XA 强一致事务 柔性事务 3、数据库治理 分布式治理 弹性伸缩 可观测性(分布式跟踪、指标度量) 数据加解密 影子
表
压测
informatica
同构
与异构
目录1.
同构
需求1.1 将emp
表
和dept
表
进行内
连接
1.2 将emp
表
和dept
表
进行左
连接
2.需求一3.
同构
与异构总结 1.
同构
需求 1.1 将emp
表
和dept
表
进行内
连接
1.导入源
表
:emp
表
和dept
表
。 2.定义目标
表
:在emp
表
中加入2个dept的字段,生成
sql
语句,在edw用户下创建
表
。 3.创建映射: 删除原本连着各自源
表
的源限定符,新建一个源限定符同时选择两张源
表
...
Informatica 9.6从入门到项目实战开发
课程介绍: Informatica 9.6 实战课程,将从数据仓库体系架构介绍,服务器搭建配置,实例组件操作,丰富的案例,及项目实战开发过程 来讲述ETL工具Informatica的实际应用,真正完成数据仓库全流程开发应用,ODS层,EDW层,DM层,学完该课程具备ETL软件开发工程师能力水平,能独立完成项目开发工作,从入门到高级项目开发应用,每个实例都载图,课件,教程,数据等,能达到中高级ETL开发能力,本课程的学习要求,一定跟着实例动手实战,操作才能掌握实例的开发步骤,及开发注意事项。每个组件都用具体案例讲解,保证学以致用。掌握ETL的开发技能,搭建数据仓库体系架构。应对各环境操作。具体数据实操与应用。 你将收获:ETL软件开发工程师能力与水平数据仓库体系架构案例综合应用实战ETL实战项目开发数据采集与数据处理数据清洗与数据仓库指标统计学会使用Informatica完成项目开发掌握ETL开发流程掌握数据质量管理 适用人群 数据仓库初学者 数据仓库开发工程师 数据库开发工程师 BI开发工程师 数据可视化工程师大数据开发与应用 数据仓库管理 数据管理 数据分析师 业务数据分析 零基础入门ETL ETL大数据处理 数据仓库体系架构图: 课程大纲:01_Informatica9.6课程导学02_数据仓库体系介绍03_Oracle_安装04_Oracle_配置.wmv05_PL
SQL
工具汉化破解06_Informatica9.6安装.wmv07_Informatica9.6服务器配置.wmv08_客户端的安装配置
连接
.wmv09_客户端工具介绍10_源数据介绍11_入门实例EMP_0112_入门实例EMP_0213_入门实例DEPT
表
14_
表
达式Fx组件实例115_
表
达式Fx组件实例216_聚合组件实例17_查找Lookup组件实例18_过滤Filter组件实例19_Informatica9.6 排序sort组件实例详解20_Informatica9.6 分发器Router组件实例21_Informatica9.6
sql
连接
查询复习22_Informatica9.6
连接
查询
同构
SQ23_Informatica9.6
连接
查询异构JOIN24_Informatica9.6 等级函数Rank实例25_Informatica9.6 数据合并Union组件实例26_Informatica9.6 存储过程Px组件实例27_1行转列案例
sql
28_2行转列案例ETL过程29_工资大于该职位下平均工资案例30_增量抽取案例31_缓慢变化维案例32_对文件数据的读取写入33_项目1薪酬统计项目介绍34_Informatica 项目1薪酬统计项目接口入库ODS35_Informatica 项目1薪酬统计项目EDW层明细
表
临时
表
1
sql
36_Informatica 项目1薪酬统计项目EDW层明细
表
临时
表
2ETL37_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细
表
138_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细
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239_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细
表
340_Informatica 项目1薪酬统计DM层月考勤统计报
表
41_Informatica 项目1开发DM层统计报
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142_Informatica 项目1开发DM层统计报
表
243_Informatica 项目1开发DM层统计报
表
344_Informatica 项目1开发DM层薪资报
表
145_Informatica 项目1开发DM层薪资报
表
246_Informatica 项目1开发DM层薪资报
表
347_Informatica 项目2计费系统项目介绍48_Informatica 项目2计算系统项目ODS层49_Informatica 项目2计费系统EDW层150_Informatica 项目2计费系统EDW层251_Informatica 项目2计费系统EDW层352_Informatica 项目2计费系统DM层
SQL
Server上的审计
表
和数据版本控制
目录 介绍 背景——审计
表
背景——数据版本控制 让我们一石二鸟,并使用审计
表
也用于版本化数据 使事情变得清晰的视图示例 审计
表
审计触发器 上下文信息 从C# EF6传递上下文 最终评论和一些高级技术 源代码 下载源代码 - 50.9 KB 介绍 有很多关于如何为
SQL
Server创建和维护审计
表
的文章,但其中大多数使用的数据库设计不允许您将其用作数据版本控制
表
。本文介绍了一种简单但功能强大且
同构
的设计,它使您可以轻松维护既可用于审计目的又可用于数据版本控制的
表
,以便您可以只保
oracle 建
同构
表
无数据,oracle异构、
同构
数据库之间的同步资料(参考)
oracle异构、
同构
数据库之间的同步资料(参考)1)
SQL
Server链接服务器 Linked Server方式(
SQL
Server作为源服务器):http://www.cnblogs.com/riccc/archive/2009/07/23/
sql
-server-linked-server.html2)Oracle高级复制(oracle数据库之间复制):http://www.chinauni...
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