对N个有几万条数据的表的连接查询如何提高查询速度？

[win98ddk]

弟近日负责一考勤项目，里面的排班表、刷卡数据表以及别的表都有好几万条数据，最多的一个有6万条，采用Access数据库，Dao连接，查询的时候发现速度奇慢，做一个300人的考勤月报表需要差不多两天，特向各位学长求救。
典型代码如下所示：

CX_1 = "UPDATE PBB P,SKDJ S,KQGZ K,RS R SET P.CQ" & Fld_1 & "='准时上班' WHERE P.GH=S.GH AND S.SJ>= " & _
"DATEADD('n',-K.SXSJ" & Fld_1 & "_1,P.SJ" & Fld_1 & "_1) AND S.SJ<= DATEADD('n',K.CDSJ" & Fld_1 & ",P.SJ" & _
Fld_1 & "_1) AND P.CHECK=FALSE AND P.SB" & Fld_1 & "=TRUE " & _
"AND P.SJ" & Fld_1 & "_1<#" & Format(Now, "YYYY-MM-DD HH:MM:SS") & "# AND P.RQ>= #" & _
RQV_1 & "# AND P.RQ<= #" & RQV_2 & "# AND R.GH=P.GH AND R.KQGZBH=K.KQGZBH AND " & TJ_1
DB_1.Execute CX_1, 128

此语句执行将近5秒钟，能够优化到1秒钟是最理想的，弟已经黔驴技穷了

[yoki]

1:增加索引
2：改变各条件的排列顺序

[StarSon]

1、对联接的主键和外键建立索引
2、尽量选取主表的字段
3、尽量少选取字段

[changechange]

同意上述意见

[zhouwenh]

数据量这么大了，怎么不用SQL Server?

[cheny1234]

"UPDATE PPB SET CQ" & Fld_1 & "='准时上班'
from ((PBB P inner join SKDJ S on P.GH=S.GH) inner join KQGZ K on R.KQGZBH=K.KQGZBH) inner join RS R on R.GH=P.GH
WHERE S.SJ>=DATEADD('n',-K.SXSJ" & Fld_1 & "_1,P.SJ" & Fld_1 & "_1) AND S.SJ<= DATEADD('n',K.CDSJ" & Fld_1 & ",P.SJ" & Fld_1 & "_1) AND P.CHECK=FALSE AND P.SB" & Fld_1 & "=TRUE AND P.SJ" & Fld_1 & "_1<#" & Format(Now, "YYYY-MM-DD HH:MM:SS") & "# AND P.RQ>= #" & RQV_1 & "# AND P.RQ<= #" & RQV_2 & "# AND " & TJ_1

[chenyubang]

增加索引

[win98ddk]

也快不了很多，弟反复检测，发现这一部分化的时间最多
，去掉后只需要2-3秒钟，不知道怎么进行优化？

S.SJ>= DATEADD('n',-K.SXSJA_1,P.SJA_1) AND
S.SJ<= DATEADD('n',K.CDSJA,P.SJA_1) AND

[cheny1234]

用between会再快一点，试试有多少！