加入qq群：234233

lushiyu0 2003-10-18 08:51:30

加入qq群：234233加入qq群：234233加入qq群：234233加入qq群：234233

...全文

104 回复打赏收藏举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

整理的算法模板：ACM算法模板总结（分类详细版）给定一棵包含nn个节点的有根无向树，节点编号互不相同，但不一定是1∼n1∼n。有mm个询问，每个询问给出了一对节点的编号xx和yy，询问xx与yy的祖孙关系。输入格式输入第一行包括一个整数表示节点个数；接下来nn行每行一对整数aa和bb，表示aa和bb之间有一条无向边。如果bb...

接下来 m 行，每行两个不同的正整数 x 和 y，表示一个询问。给定一棵包含 n 个节点的有根无向树，节点编号互不相同，但不一定是 1∼n。有 m 个询问，每个询问给出了一对节点的编号 x 和 y，询问 x 与 y 的祖孙关系。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39445165/article/details/121210635(写的很好,省事总结直接搬了)对于每一个询问，若 x 是 y 的祖先则输出 1，若 y 是 x 的祖先则输出 2，否则输出 0。

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

含训练好的YOLO权重与PyQt可视化检测界面，开箱即用，毕业设计/课程设计可直接上手。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[冲浪者(surfer)] · 训练集：438 张 · 验证集：125 张 · 测试集：63 张 · 总计：626 张该数据集针对海滩冲浪场景进行精心构建，全面覆盖冲浪者在不同海浪条件下的动态表现，为海洋运动安全监测与行为分析提供了高价值数据资源，显著提升了相关领域的研究与应用水平。该数据集训练集438张、验证集125张、测试集63张，分布科学合理，训练集规模充足以支持模型充分学习，验证集与测试集比例恰当，有效保障模型评估的准确性和可靠性。该数据集标注质量卓越，所有冲浪者目标均被精确标注，边界框紧密贴合目标轮... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 91 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.8359** mAP50-95 | 0.4031 Precision | 0.8209 Recall | 0.7764 train/box_loss | 1.7868 train/cls_loss | 0.8077 val/box_loss | 1.7200 val/cls_loss | 0.7941 【训练过程分析】 91 轮训练后 mAP50 为 0.8359，模型基本收敛但还有提升余地。Loss 曲线下降正常，后期趋于平缓。mAP50-95 为 0.4031，和 mAP50 差距 0.43，定位精度是主要短板。【模型性能评估】 Precision 0.8209、Recall 0.7764，精度高于...

401

社区成员

11,494

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章