206.204.10.201是哪儿?(Up有分）

dork 2003-10-19 10:44:59

我用诺顿发现有人在连我的机器

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starssky 2003-10-19

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206.204.10.201是：美国或加拿大的

Reker熊 2003-10-19

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up

EV 2003-10-19

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IP地址: 202.204.10.201
所在地: 中国(教育网)

yanjianjiang 2003-10-19

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有没有中毒啊？

dork 2003-10-19

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解决了，在我的机器里发现了木马。谢谢各位。

YewPu 2003-10-19

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哎！2

EV 2003-10-19

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IP地址: 202.204.10.201
所在地: 中国(教育网)
---------------------
看错了，是206 不是202.

IP地址: 206.204.10.0
所在地: 美国/加拿大

Andy84920 2003-10-19

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去www.hao123.com
里面很多常用查询的东西 !

水园第四届唯一指定版主 2003-10-19

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北京市

yuanzhucn 2003-10-19

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不见的就是病毒，你只要连在网上，随便装个天网之类的防火墙都会出现这个问题。

sxdtwp 2003-10-19

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根据CERNET 2002年4月免费IP列表
202.204.10.201(202.204.10.201)是一个免费ip.

IP地址 [202.204.10.201]
该IP属于: [亚洲/太平洋地区]
该IP属于: [中国]
该IP属于: [中国教育网]
该IP属于: [教育网华北地区(bjnet节点)]
该IP属于: [北京邮电大学]
该IP属于: [亚洲]
该IP属于: [中国][教育网]

nkcrg 2003-10-19

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应该属于正常范围

nnlyc 2003-10-19

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up

MoneyMen 2003-10-19

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不是台湾！

potata 2003-10-19

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UP

brief contents 1 ■ Meet Apache Mahout 1 PART 1 RECOMMENDATIONS ...................................................11 2 ■ Introducing recommenders 13 3 ■ Representing recommender data 26 4 ■ Making recommendations 41 5 ■ Taking recommenders to production 70 6 ■ Distributing recommendation computations 91 PART 2 CLUSTERING .............................................................115 7 ■ Introduction to clustering 117 8 ■ Representing data 130 9 ■ Clustering algorithms in Mahout 145 10 ■ Evaluating and improving clustering quality 184 11 ■ Taking clustering to production 198 12 ■ Real-world applications of clustering 210 Licensed to Jianbin Dai vi BRIEF CONTENTS PART 3 CLASSIFICATION ........................................................225 13 ■ Introduction to classification 227 14 ■ Training a classifier 255 15 ■ Evaluating and tuning a classifier 281 16 ■ Deploying a classifier 307 17 ■ Case study: Shop It To Me 341 Licensed to Jianbin Dai vii contents preface xvii acknowledgments xix about this book xx about multimedia extras xxiii about the cover illustration xxv 1 Meet Apache Mahout 1 1.1 Mahout’s story 2 1.2 Mahout’s machine learning themes 3 Recommender engines 3 ■ Clustering 3 ■ Classification 4 1.3 Tackling large scale with Mahout and Hadoop 5 1.4 Setting up Mahout 6 Java and IDEs 7 ■ Installing Maven 8 ■ Installing Mahout 8 ■ Installing Hadoop 9 1.5 Summary 9 PART 1 RECOMMENDATIONS...........................................11 2 Introducing recommenders 13 2.1 Defining recommendation 14 Licensed to Jianbin Dai viii CONTENTS 2.2 Running a first recommender engine 15 Creating the input 15 ■ Creating a recommender 16 Analyzing the output 17 2.3 Evaluating a recommender 18 Training data and scoring 18 ■ Running RecommenderEvaluator 19 ■ Assessing the result 20 2.4 Evaluating precision and recall 21 Running RecommenderIRStatsEvaluator 21 ■ Problems with precision and recall 23 2.5 Evaluating the

001.肖申克的救赎The.Shawshank.Redemption.1994.BluRay.1080p.x265.10bit.5Audio.MNHD-FRDS/ 002.教父.The.Godfather.1972.BluRay.1080p.x265.10bit.2Audio.MNHD-FRDS/ 003.教父2.The.Godfather.Part.II.1974.BluRay.1080p.x265.10bit.2Audio.MNHD-FRDS/ 004.蝙蝠侠前传2黑暗骑士.The.Dark.Knigh

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