社区
MS-SQL Server
帖子详情
1
Sunshine455
2003-10-19 04:17:28
1
...全文
41
5
打赏
收藏
1
1
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
5 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
dgljf
2003-10-19
打赏
举报
回复
这里可不是BBS喔.
lynx1111
2003-10-19
打赏
举报
回复
4
welyngj
2003-10-19
打赏
举报
回复
????
diablolvl
2003-10-19
打赏
举报
回复
2
Sunshine455
2003-10-19
打赏
举报
回复
1
机器学习中正则化项L1和L2的直观理解
正则化(Regularization) 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作ℓ1ℓ1\ell_1-norm和ℓ2ℓ2\ell_2-norm,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1范数和L2范数。 L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。对于线性回归模型,使用L1正则化的模型建叫做...
python 中的[:-1]和[::-1]
1、案例解释 a='python' b=a[::-1] print(b) #nohtyp c=a[::-2] print(c) #nhy #从后往前数的话,最后一个位置为-1 d=a[:-1] #从位置0到位置-1之前的数 print(d) #pytho e=a[:-2] #从位置0到位置-2之前的数 print(e) #pyth 2、用法说明 b = a[i:j] 表示复制a...
1*1卷积核的作用
作用: 跨通道的特征整合 特征通道的升维和降维 减少卷积核参数(简化模型) 1 跨通道的特征整合 如果当前层和下一层都只有一个通道那么1×1卷积核确实没什么作用,但是如果它们分别为m层和n层的话,1×1卷积核可以起到一个跨通道聚合的作用,所以进一步可以起到降维(或者升维)的作用,起到减少参数的目的。 这里通过一个例子来直观地介绍1x1卷积。输入6x6x1的矩阵,这里的1x1卷积形式为1x1x1,即为元素2,输出也是6x6x1的矩阵。但输出矩阵中的每个元素值是输入矩阵中每个元素值x2的结果。 ..
Wireshark启动出现“无法启动此程序,因为计算机丢失api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll。”
由于重装了win7系统,安装wireshark启动出现了“无法启动此程序,因为计算机丢api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”的问题。 网上查了一圈的资料终解决问题,于是整理了一下具体步骤。 1.出现如下图所示问题的原因是因为计算机丢失了这个文件,我们可以去网上下载这个文件,然后放入“C:\Windows\System32”目录下。如果不成功请看第二...
Win7 计算机中丢失api-ms-win-core-path-|1-1-0.dll
背景: win7安装软件时提示:无法启动此程序,因为计算机中丢失api-ms-win-core-path-|1-1-0.dll 问题原因: 缺少api-ms-win-core-path-|1-1-0.dll 解决方式: 下载dll并放到指定路径 下载地址: https://cn.dll-files.com/api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll.html 放置路径: C:\Windows\System32\ ...
MS-SQL Server
34,587
社区成员
254,588
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
MS-SQL Server
MS-SQL Server相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
MS-SQL Server相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章