寻全国交通模拟系统(1700分)

yechan 2003-10-19 05:11:13
一设计题目:全国交通模拟系统
二问题描述:处于不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。如:因公出差的希望 旅途时间尽可能短,旅游的希望旅费尽可能省,老年人要求中转次数最少。编制一个全国城市间的交通咨询系统,为旅客提供两种获三种最优决策的交通咨询。
三基本要求:
提供对城市信息进行编辑(如:添加或删除)的功能;
城市之间有两种交通工具:火车和飞机。提供对列车时刻表和飞机航班进行编辑(
(增设或删除)的功能;
提供两种最优决策:最快到达和最省钱到达;
旅途中耗费的总时间应该包括中转站的等候时间;
咨询以用户和计算机的对话方式进行。由拥有输入起始站,终点站,最优决策原则
和交通工具,输出信息:最快需要多长时间才能到达和最少需要多少旅费才能到
达,并详细说明依次于何时乘坐那一趟列车或那一次航班到何地。
四测试数据:参考《数据结构》清华版7.6节图7.33的全国交通图,自行设计列车时刻
表和飞机航班.
五实现提示:(1)对时刻表和飞机航班进行编辑,应提供文件输入和键盘输入两种形式
.飞机航班信息包括:起始站的出发时间,终点站的到达时间和票价;列车时刻表则需
根据交通图给出的各个路段的详细信息,如:对从北京到上海的火车,给出北京至天
津,天津至徐州及徐州至上海各段的出发时间,到达时间及票价
(2)一邻接表作交通图的存储结构,表示边的结构内除含有邻接点的信息外,还包括交通工具,路途中耗费的时间和花费以及出发和到达时间等多种属性.
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
这是我的第二学历毕业设计,由于前一阵忙于准备高程,一直没动手.现在又琐事缠身
.而且以我的水平要做的话,起码也要两三个月,可十一月初就要交了.没办法,只好来
求助各位了.如果谁做过这个东西(差不多就可以,不用很认真),行行好给我用用吧.
或者哪位想练习一下,就做做这个吧,做完了别忘了我.想要多少分给多少分(1700以内)全都给你了。
哪位知道哪儿有,告我一声,谢谢了。
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yechan 2003-10-26
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楼上的兄弟太客气了!
Ngod 2003-10-24
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sorry
whizstorm 2003-10-24
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800RMB
yechan 2003-10-24
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谁知道网上有没有这方面的资料呀?
北极猩猩 2003-10-21
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回楼主,估计至少要500、600吧
yechan 2003-10-21
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忘了说了,是用C或C++工具。
yechan 2003-10-21
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我也没奢求别人专门给做呀,我是问有没有以前做过的给用一下,或者知道网上哪儿有的提供一下信息。
问一下做这个东西大概要多少rmb呀?
北极猩猩 2003-10-20
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做这种东西靠给分是不行了,把你给的分数换成RMB还可以考虑
xuguo2202 2003-10-20
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人家哪有这么多时间帮你做啊

要有钱就有人帮你做
pengzuoli 2003-10-19
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不会.sorry
ttlb 2003-10-19
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原来前辈也这样啊??????鄙视你
sdtea 2003-10-19
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这样也行???
yechan 2003-10-19
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顶。。。。。。。。。。。
### 团队长期从事下列领域算法的研究和改进: ### 1 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法方面(单目标和多目标)** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究(TSP、TSPTW) 1.3.2 各类车辆路径规划问题研究(vrp、VRPTW、CVRP) 1.3.3 机器人路径规划问题研究 1.3.4 无人机三维路径规划问题研究 1.3.5 多式联运问题研究 1.3.6 无人机结合车辆路径配送 **1.4 三维装箱求解** **1.5 物流选址研究** 1.5.1 背包问题 1.5.2 物流选址 1.5.4 货位优化 ##### 1.6 电力系统优化研究 1.6.1 微电网优化 1.6.2 配电网系统优化 1.6.3 配电网重构 1.6.4 有序充电 1.6.5 储能双层优化调度 1.6.6 储能优化配置 ### 2 神经网络回归预测、时序预测、类清单 **2.1 bp预测和类** **2.2 lssvm预测和类** **2.3 svm预测和类** **2.4 cnn预测和类** ##### 2.5 ELM预测和类 ##### 2.6 KELM预测和类 **2.7 ELMAN预测和类** ##### 2.8 LSTM预测和类 **2.9 RBF预测和类** ##### 2.10 DBN预测和类 ##### 2.11 FNN预测 ##### 2.12 DELM预测和类 ##### 2.13 BIlstm预测和类 ##### 2.14 宽度学习预测和类 ##### 2.15 模糊小波神经网络预测和类 ##### 2.16 GRU预测和类 ### 3 图像处理算法 **3.1 图像识别** 3.1.1 车牌、交通标志识别(新能源、国内外、复杂环境下车牌) 3.1.2 发票、身份证、银行卡识别 3.1.3 人脸类别和表情识别 3.1.4 打靶识别 3.1.5 字符识别(字母、数字、手写体、汉字、验证码) 3.1.6 病灶识别 3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别 3.1.8 指纹、手势、虹膜识别 3.1.9 路面状态和裂缝识别 3.1.10 行为识别 3.1.11 万用表和表盘识别 3.1.12 人民币识别 3.1.13 答题卡识别 **3.2 图像割** **3.3 图像检测** 3.3.1 显著性检测 3.3.2 缺陷检测 3.3.3 疲劳检测 3.3.4 病害检测 3.3.5 火灾检测 3.3.6 行人检测 3.3.7 水果级 **3.4 图像隐藏** **3.5 图像去噪** **3.6 图像融合** **3.7 图像配准** **3.8 图像增强** **3.9 图像压缩** ##### 3.10 图像重建 ### 4 信号处理算法 **4.1 信号识别** **4.2 信号检测** **4.3 信号嵌入和提取** **4.4 信号去噪** ##### 4.5 故障诊断 ##### 4.6 脑电信号 ##### 4.7 心电信号 ##### 4.8 肌电信号 ### 5 元胞自动机仿真 **5.1 模拟交通流** **5.2 模拟人群疏散** **5.3 模拟病毒扩散** **5.4 模拟晶体生长** ### 6 无线传感器网络 ##### 6.1 无线传感器定位(Dv-Hop定位优化、RSSI定位优化) ##### 6.2 无线传感器覆盖优化 ##### 6.3 无线传感器通信及优化(Leach协议优化) ##### 6.4 无人机通信中继优化(组播优化)
### 团队长期从事下列领域算法的研究和改进: ### 1 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法方面(单目标和多目标)** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究(TSP、TSPTW) 1.3.2 各类车辆路径规划问题研究(vrp、VRPTW、CVRP) 1.3.3 机器人路径规划问题研究 1.3.4 无人机三维路径规划问题研究 1.3.5 多式联运问题研究 1.3.6 无人机结合车辆路径配送 **1.4 三维装箱求解** **1.5 物流选址研究** 1.5.1 背包问题 1.5.2 物流选址 1.5.4 货位优化 ##### 1.6 电力系统优化研究 1.6.1 微电网优化 1.6.2 配电网系统优化 1.6.3 配电网重构 1.6.4 有序充电 1.6.5 储能双层优化调度 1.6.6 储能优化配置 ### 2 神经网络回归预测、时序预测、类清单 **2.1 bp预测和类** **2.2 lssvm预测和类** **2.3 svm预测和类** **2.4 cnn预测和类** ##### 2.5 ELM预测和类 ##### 2.6 KELM预测和类 **2.7 ELMAN预测和类** ##### 2.8 LSTM预测和类 **2.9 RBF预测和类** ##### 2.10 DBN预测和类 ##### 2.11 FNN预测 ##### 2.12 DELM预测和类 ##### 2.13 BIlstm预测和类 ##### 2.14 宽度学习预测和类 ##### 2.15 模糊小波神经网络预测和类 ##### 2.16 GRU预测和类 ### 3 图像处理算法 **3.1 图像识别** 3.1.1 车牌、交通标志识别(新能源、国内外、复杂环境下车牌) 3.1.2 发票、身份证、银行卡识别 3.1.3 人脸类别和表情识别 3.1.4 打靶识别 3.1.5 字符识别(字母、数字、手写体、汉字、验证码) 3.1.6 病灶识别 3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别 3.1.8 指纹、手势、虹膜识别 3.1.9 路面状态和裂缝识别 3.1.10 行为识别 3.1.11 万用表和表盘识别 3.1.12 人民币识别 3.1.13 答题卡识别 **3.2 图像割** **3.3 图像检测** 3.3.1 显著性检测 3.3.2 缺陷检测 3.3.3 疲劳检测 3.3.4 病害检测 3.3.5 火灾检测 3.3.6 行人检测 3.3.7 水果级 **3.4 图像隐藏** **3.5 图像去噪** **3.6 图像融合** **3.7 图像配准** **3.8 图像增强** **3.9 图像压缩** ##### 3.10 图像重建 ### 4 信号处理算法 **4.1 信号识别** **4.2 信号检测** **4.3 信号嵌入和提取** **4.4 信号去噪** ##### 4.5 故障诊断 ##### 4.6 脑电信号 ##### 4.7 心电信号 ##### 4.8 肌电信号 ### 5 元胞自动机仿真 **5.1 模拟交通流** **5.2 模拟人群疏散** **5.3 模拟病毒扩散** **5.4 模拟晶体生长** ### 6 无线传感器网络 ##### 6.1 无线传感器定位(Dv-Hop定位优化、RSSI定位优化) ##### 6.2 无线传感器覆盖优化 ##### 6.3 无线传感器通信及优化(Leach协议优化) ##### 6.4 无人机通信中继优化(组播优化)

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