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zhy82 2003-10-19 09:10:52

校验日期格式（0000-00）就是只输入年-月没有日还要两个日期比较大小

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zhy82 2003-10-19

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校验（0000-00-00）就是（年-月-日）的代码是这样写的，请问应该怎么样改

function check(txt1,txt2){
if(!isDate(txt1.value)||!isDate(txt2.value)){
alert("日期格式错误！！");
return false;
}
if (g(txt1.value,txt2.value))
return true;
else {
alert("开始日期不能大于结束日期");
return false;
}
}
function isDate(str){
var re=/^(\d{1,4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/
var r=str.match(re)
if(!r){
return false;
}
var d=new Date(r[1],r[2]-1,r[3])
return (d.getFullYear()==r[1]&&d.getMonth()==r[2]-1&&d.getDate()==r[3])
}
function g(d1,d2){
return Date.parse(d1.replace(/-/g,"/"))<Date.parse(d2.replace(/-/g,"/"))
}

参考： numpy常用函数之arange函数 np.arange函数 Python 基础——range() 与 np.arange()

arrange函数用于创建等差数组。返回一个有起点和终点固定长的list e.g.[1, 2, 3],起点是1，终点是5，步长是1。步长相当于等差数列中的公差。参数：可以接受1、2、3个参数。注意：如果起始值大于终点值，会生成空的一维数组。 #1：参数值为终点，起点值默认为0，步长值默认为1a = np.arange(6)#[0 1 2 3 4 5] ...

numpy.arrange函数知识大全numpy.arrange函数作用 numpy.arrange函数作用 numpy.arrange函数的作用是生成带起点和终点的特定步长的排列。根据函数的参数的个数分为以下几种情况: 1.只有一个参数，则这个参数为终点。起点默认为0,步长默认为1. numpy.arange(5)的结果如图: 2.有两个参数，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长默认为1...

np.arange()经常用，其用法总结如下：np.arange(0,60,2)生成从0到60的步距为2的数组，其中0为初始值，60为终值，2步距，np.arange(60)生成从0到59的默认步距为1的数组Python程序示例：import numpy as npprint(np.arange(0,60,2))print(np.arange(60))print(np.arange(1,60,1....

numpy reshape方法 import numpy as np array = np.arange(8) print("Original array : \n", array) # shape array with 2 rows and 4 columns array = np.arange(8).reshape(2, 4) print("\narray reshaped with 2 rows and 4 columns : \n", array) # shape array wit.