迷惑中,请各位指点前途?

honey1 2003-10-20 01:30:01
我是一名即将毕业的大学生,学的是计算机专业的,快要毕业了才感到迷茫.
最近正打算出国,读硕士,但在选择专业上碰到了问题,本来打算继续学CS,
可是从认识的一些人,了解的一些事中了解到现在的IT实在令人伤心.国外的大公司都在裁员,IT的工作也很难找,更不要说国内了.特别是看过CSDN上的<从学校出来后的这几年>,感触很深.我自己来说好像并不是对计算机特别有天赋,怎么说呢?大学几年来,成绩平平,可是不知道为什么有时候觉得挺喜欢计算机的,喜欢看这方面的书,
可是觉得进步又不是很大,自己也奇怪,真是矛盾啊!是不是计算机真的不适合自己,
但自己又喜欢看一些WINDOWS编程,JAVA之类的东西.朋友建议不要再学CS了,改学金融管理之类的,从长远的角度来看真的会比较好么?
真的很希望各位前辈给我一点指点,谢谢!!
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lzb119 2003-10-20
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哪碗饭都难吃啊!
92讲视频课+16大项目实战+课件源码  为什么学习数据分析?       人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的?数据分析就是。      从海量数据获得别人看不见的信息,创业者可以通过数据分析来优化产品,营销人员可以通过数据分析改进营销策略,产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过数据分析规避投资风险,程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值,它和编程一样,本质上也是一个工具,通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业,掌握了数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。   本课程共包含五大模块: 一、先导篇: 通过分析数据分析师的一天,让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法,对数据分析师不在迷惑。  二、基础篇: 围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开,帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。 三、数据采集篇: 通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路:数据从何来的问题,讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力,避免没有数据可分析的尴尬。  四、分析工具篇: 讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。  五、算法篇: 算法是数据分析的精华,课程精选10大算法,包括分类、聚类、预测3大类型,每个算法都从原理和案例两个角度学习,让你不仅能用起来,了解原理,还能知道为什么这么做。

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