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关于投影图象失真的算法问题
atulss
2003-10-21 08:48:18
长方形图象在输出打印时出现了失真。上下略鼓,左右略凹,应该算枕形失真吧。
现我想通过算法改变输出,来消除此种失真,请问各位大侠有什么妙法?
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关于投影图象失真的算法问题
长方形图象在输出打印时出现了失真。上下略鼓,左右略凹,应该算枕形失真吧。 现我想通过算法改变输出,来消除此种失真,请问各位大侠有什么妙法?
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atulss
2003-12-18
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虽然大家没有解决的方法,还是感谢大家的热心
tonylk
2003-10-31
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难道设备自身不能进行调整吗?
sprewellkobe
2003-10-31
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有很多校正方法,比如噶马校正
参考"数字图像处理"
但具体哪种校正效果好,只能实际试试了
事实上书上也是这么认为的
cadinfo
2003-10-31
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参考1989Tsai校正相机的数学模型,应该对你有用
其实关键就是用多点求出畸变模型中的参数,
这样可以用此模型来校正整个图像,如果你的要求一般的话还是算了
atulss
2003-10-29
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最后一次UP了
zhutaozhi53
2003-10-27
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UP
atulss
2003-10-27
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没人来?自己UP一下
Lewolf
2003-10-21
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是不是线性的,这是关键,如果各个部分的失真是一种线性关系就简单了,找出几个关键的定位点,其它的点按照线性运算可以确定,如果失真本身是非线性的,那可难了,甚至有些设备非线性失真还跟颜色值是有关的,或者和亮度是有关的,基本很难校正的。
Cocoky
2003-10-21
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难!
atulss
2003-10-21
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不,不是输出到纸张上,而是类似于投影仪的设备,是该设备造成的失真。但必须通过软件算法输出来较正。类似于显示器的变形失真。我需要的是较正的算法
sprewellkobe
2003-10-21
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在输出打印时变型?是纸张问题吧?
atulss
2003-10-21
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可以按线性来较正,与颜色无关。是放大镜投影偏差造成的,在图形中间的偏差小,或基本不存在。边缘就不行了。怎样来较正呢。我主要是想让图形的边界比较直
论文研究-一种投影显示图像颜色
失真
校正方法.pdf
颜色校正是提高投影显示图像视觉效果及内容感知理解程度的重要环节,针对此,提出了一种基于颜色空间变换和亮度响应函数(ITF)的颜色校正方法。设计一幅16×16的灰度渐变棋盘格作为标定图像,进行采样;利用测光表测量环境光,以调整相机拍摄参数;根据投影仪-相机系统映射关系矩阵,求解匹配采样点对;建立亮度响应曲线的经验参数模型,利用最小二乘法估计曲线参数;依据亮度响应曲线的反函数建立颜色查找表,从而实现投影显示图像的颜色
失真
校正。在LCD投影仪上进行了该
算法
的可行性和效果测试,实验结果表明:该
算法
校正后的投影画面质量较好,且实现简单。
一种改进的大视差图像拼接
算法
针对大视差图像拼接后重叠区域出现重影、非重叠区域发生透视
失真
等
问题
,提出一种改进的大视差图像拼接
算法
。利用尽可能投影
算法
(APAP)建立低密度网格形变,根据待拼接图像成对匹配点的分布对重叠区域内的网格形变进行细分。通过随机釆样一致性
算法
计算全局最优相似矩阵,校正非重叠区域发生的透视
失真
现
象
。将全局最优相似矩阵与网格单应矩阵加权叠加,实现目标图像形变。在此基础上,对目标图像重叠区域进行内容感知,保留重要度较低的区域并完成拼接,以避免重叠区域出现重影
问题
。实验结果表明,相对APAP、SPHP等
算法
,该
算法
的拼接效果更能还原真实场景,且拼接图像的均方根误差值较低。
多投影仪显示系统的几何
失真
校正方法
为了解决在直接获取投影墙与摄像机间几何关系较困难情况下的系统的几何
失真
问题
,提出了基于矩阵分解和消除投影墙坐标系的自由度来获取校正参数的方法.通过系列矩阵分解和推理,得出了影响投影墙与摄像机间的几何关系的因素.在此基础上,通过消除投影墙坐标系的自由度,从2个投影仪与摄像机的几何关系求出了投影墙与摄像机间的几何关系的多个可能解,同时通过筛选
算法
从多个可能解中筛选出最优解,从而最终得到投影仪与投影墙间的几何关系.最后利用该几何关系对帧缓存中图像进行预扭曲以实现几何
失真
的校正.实验结果表明,该方法具有较好的校正效果.
论文研究-一种基于局部歧义词网格的快速分词
算法
.pdf
提高图像抗几何攻击的能力是当前图像认证
算法
待解决的重点之一。提出了一种抗几何攻击的图像认证
算法
,该
算法
利用图像边界的Radon投影变换来实现图像几何
失真
的矫正,根据感知hash方法提取图像的特征点,并通过修正Hausdorff距离来实现对图像的认证。实验表明,该
算法
可以抵抗一定程度的JPEG压缩、叠加噪声等图像处理,也能抵抗旋转、缩放等几何变换,并且对于恶意篡改具有较好的敏感性。
dlt
算法
matlab代码-Correcting-Planer-Projective-Distrotion:校正平面投影
失真
dlt
算法
matlab代码校正平面投影
失真
这里的目标是消除在课堂上详细讨论过的平面透视变形。 使用数码相机拍摄CISE建筑物墙壁的图像。 确保从倾斜的角度拍摄图像,以使图像包含足够的
失真
。 开发MATLAB代码以: (i)使用课堂上讨论的线性
算法
(称为DLT)消除这种平面透视
失真
; (ii)通过从同一摄像机中心生成两个新透视图,对CISE建筑物墙壁的透视图图像进行一些有趣的操作。 请注意,两个透视图之间的映射是单应性。
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