社区
数据仓库
帖子详情
本人想开发一个OLAP工程,有几个问题请教高手.
承影1024
2003-10-21 12:29:23
1、怎样通过安装程序来在另外一台计算机上安装已经设计好的OLAP架构数据库?也就是说自动安装。
2、OLAP数据有类似关系型数据库的存储过程吗?只传递参数给它,然后返回结果集。
3、如果有,可以对其进行加密吗?
4、OLAP立方的模型架构能否进行保护,防止别人进行查看或更改?
...全文
54
2
打赏
收藏
本人想开发一个OLAP工程,有几个问题请教高手.
1、怎样通过安装程序来在另外一台计算机上安装已经设计好的OLAP架构数据库?也就是说自动安装。 2、OLAP数据有类似关系型数据库的存储过程吗?只传递参数给它,然后返回结果集。 3、如果有,可以对其进行加密吗? 4、OLAP立方的模型架构能否进行保护,防止别人进行查看或更改?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
ygjygj
2003-10-22
打赏
举报
回复
你使用什么产品?
shibamo
2003-10-21
打赏
举报
回复
1 应该可以用dso来完成
2 没有,因为olap的查询语句基本不是很长,也没有数据操作和事务等功能,所以不需要用存储过程之类的东东
4 ms olap提供了相关的安全性设置的。
基于Flink+Doris构建亿级全端电商实时数据分析平台
上层应用业务对实时数据的需求,主要包含两部分内容:1、 整体数据的实时分析。2、 AB实验效果的实时监控。这几部分数据需求,都需要进行的下钻分析支持,我们希望能够建立统一的实时
OLAP
数据仓库,并提供一套安全、可靠的、灵活的实时数据服务。目前每日新增的曝光日志达到几亿条记录,再细拆到AB实验更细维度时,数据量则多达上百亿记录,多维数据组合下的聚合查询要求秒级响应时间,这样的数据量也给团队带来了不小的挑战。
OLAP
层的技术选型,需要满足以下几点:1:数据延迟在分钟级,查询响应时间在秒级2:标准SQL交互引擎,降低使用成本3:支持join操作,方便维度增加属性信息4:流量数据可以近似去重,但订单行要精准去重5:高吞吐,每分钟数据量在千W级记录,每天数百亿条新增记录6:前端业务较多,查询并发度不能太低通过对比开源的几款实时
OLAP
引擎,可以发现Doris和ClickHouse能够满足上面的需求,但是ClickHouse的并发度太低是个潜在的风险,而且ClickHouse的数据导入没有事务支持,无法实现exactly once语义,对标准SQL的支持也是有限的。所以针对以上需求Doris完全能解决我们的
问题
,DorisDB是
一个
性能非常高的分布式、面向交互式查询的分布式数据库,非常的强大,随着互联网发展,数据量会越来越大,实时查询需求也会要求越来越高,DorisDB人才需求也会越来越大,越早掌握DorisDB,以后就会有更大的机遇。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:AB版本分析,下砖分析,营销分析,订单分析,终端分析等,能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。整个课程,会带大家实践
一个
完整系统,大家可以根据自己的公司业务修改,既可以用到项目中去,价值是非常高的。本课程包含的技术:
开发
工具为:IDEA、WebStormFlink1.9.0DorisDBHadoop2.7.5Hbase2.2.6Kafka2.1.0Hive2.2.0HDFS、MapReduceFlume、ZookeeperBinlog、Canal、MySQLSpringBoot2.0.8.RELEASESpringCloud Finchley.SR2Vue.js、Nodejs、Highcharts、ElementUILinux Shell编程等课程亮点:1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式数据库3.大数据热门技术Flink4.支持ABtest版本实时监控分析5.支持下砖分析6.数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用7.主流微服务后端系统8.天级别与小时级别多时间方位分析9.数据库实时同步解决方案10.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI11.集成SpringCloud实现统一整合方案12.互联网大数据企业热门技术栈13.支持海量数据的实时分析14.支持全端实时数据分析15.全程代码实操,提供全部代码和资料16.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
Could not find artifact org.
olap
4j:
olap
4j:pom:0.9.7.309-JS-3 in alimaven
pom添加依赖: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.
olap
4j/
olap
4j --> <dependency> <groupId>org.
olap
4j</groupId> <artifactId>
olap
4j</artifactId> <version>1.2.0</version> </dependency>
mondrian.
olap
.MondrianException: Mondrian Error:Too many errors, '1', while loading/reloading aggreg
聚合表使用出错 可能出现的原因: 1、schema中配置错误 2、如果在mondrian.propertities中配置了开启聚合表功能,并且在schema文件中没有配置聚合表的内容,那么检查数据库中是否存在聚合表命名规则的表存在,如果存在,修改名称或者删除表,否则仍然会报错
OLAP
有哪些实现方法?
写在前面 本文隶属于专栏《100个
问题
搞定大数据理论体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和文献引用请见100个
问题
搞定大数据理论体系 解答
OLAP
有多种实现方法,根据存储数据的方式不同可以分为 R
OLAP
、 M
OLAP
、 H
OLAP
。 1. R
OLAP
R
OLAP
表示基于关系型数据库的
OLAP
实现(Relational
OLAP
)以关系型数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。 R
OLAP
将多维数据库的多维结构划分为两类
什么是
OLAP
?主流八大开源
OLAP
技术架构对比
随着大数据技术在各行各业的深入应用,对于海量数据的分析需求也愈加凸显,
OLAP
技术也逐渐走入人们的视野。本文将围绕常见的开源
OLAP
引擎展开,介绍什么是
OLAP
以及
OLAP
的常见操作和分类,并对目前主流的开源
OLAP
引擎进行对比和特点的总结。 一、什么是
OLAP
OLAP
(On-line Analytical Processing,联机分析处理)是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。可以比较下其与传统的OLTP(On-line Transaction Processing,联机事务
数据仓库
7,388
社区成员
6,742
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据仓库
其他数据库开发 数据仓库
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
其他数据库开发 数据仓库
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章