请问客户端调用一个服务器端控件客户端页面会下载这个控件的哪些内容?

longbow74 2003-10-22 11:53:27
如果控件有很多在服务器端执行的代码,所以很大,应该不会被下载到客户端吧
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yanyl2001 2003-10-23
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zsww 2003-10-23
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服务器端的代码是在服务器上运行!

要不然.net对服务器的要求比较高啊:(

-----------努力学习 不断实践 虚心讨教---------
littlechang 2003-10-23
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不是,服务器端代码是不提交到客户端的,只是在需要的时候,把执行的结果提交到客户端
bpy_r 2003-10-22
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竹君子 2003-10-22
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服务器端的控件会被解释成客户端控件(html)显示在你的页面上
服务器端的控件---在服务器上先进行解释的ie控件
活靶子哥哥 2003-10-22
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控件最后还是以html显示的
cpp2017 2003-10-22
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你看一下source code就知道了,当然viewstate里面也包含了一些内容,就是hidden id='ViewState'的value里面
rgbcn 2003-10-22
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際上,當Client端從瀏覽器發出一個ASPX網頁的要求到Web Server,Web Server會先檢查輸出快取 ( output cache ) 中是否有此網頁,或者此網頁是否已被編譯成DLL了。所謂的輸出快取,是ASP.NET之中加快程式處理的一個機制。當一個網頁被執行過之後,除了產生DLL之外,同時會有一份物件的實體 ( instance ) 儲存在輸出快取之中,這樣第二個使用者就可以很快的啟動該網頁了。這種方式兼顧了JIT ( just-in-time compiler ) 的好處及編譯式語言的執行速度,所以使用ASP.NET對網際網路程式設計而言,勢必是未來的趨勢。
若找不到此網頁的output cache或編譯過的DLL,此時便啟動parser將此網頁parse 成原始程式碼 (source code),然後由編譯器 (Compiler) 將其編譯成DLL。此時DLL將會存放在codeGen目錄之下 ( WINNT\Microsoft.NET\Framework\v1.0.2204\CodeGen\ )。

然後,ASP.NET的Engine ( xspisapi.dll ) 便從編譯過的程式碼來產生Page物件,並適時地回存網頁與控制項的狀態資訊,處理所回傳的事件,然後將執行的結果傳回到Client端。

若Client端再次要求執行同一個網頁時,伺服器便再一次從輸出快取中找尋此網頁,或找尋編譯過的DLL。不過此時若伺服器找到了編譯過的DLL,便省略掉編譯的步驟,直接從編譯過的DLL建立物件。接著和上面的過程一樣,適時地回存網頁與控制項的狀態資訊,處理發生的事件,然後將執行的結果回傳到Client端 。
rgbcn 2003-10-22
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基本上,ASP.NET和ASP的網頁都是由IIS所執行的。ASP程式是直譯式的程式,IIS接收到Client端的HTTP Request 之後,將網頁取出,及時將Server端的Script編譯之後,再將結果和HTML程式碼一並透過HTPP Response回應到Client端的瀏覽器之中。這樣的執行方式,並不需要利用太多的伺服器端的資源,因為IIS一次只針對一個網頁之中的程式執行編譯的動作。


ASP.NET的環境大大的改進了ASP的缺點。在ASP.NET的環境之中,每一個頁面 ( Page ) 都是一個物件。當使用者發出一個HTTP Request,要求開啟ASPX網頁的時候,ASP.NET引擎 (xspisapi.dll) 會先將ASPX的網頁編譯成一個DLL檔案。接著將此網頁當成一個類別 (Class),在記憶體中建立此物件的實體 (Object Instance),並進行初始化作業。最後才將執行結果回傳到Client端。
longbow74 2003-10-22
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我的代码都是在服务器执行的,我怎么能避免它被下载到客户端?
longbow74 2003-10-22
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比如我有很多自己的方法在控件中,这些方法实际上被解释成了JavaScript下载到客户端是不是?
ddangerous169 2003-10-22
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代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...

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