前言 虽然前端开发作为 GUI 开发的一种,但是...我们的前端应用往往是实时加载执行的,并不需要预先下载,这就造成了一个问题,前端开发中往往最影响性能的不是什么计算或者渲染,而是加载速度,加载速度会直接影响用户体...
来上海整整五年了，事业上已有了突飞猛进的飞跃，生活方面有过一段段的辛酸。然而，如今回首看来，这五年来也这...今天我的心里有一个想法更加清晰，那就是：爱，只有爱，才是一个男人成功的最好动力、最合适的动力。.
前端技术，从最初的刀耕火种到现在的百花齐放、繁花迷眼，可以说达到了一个前所未有的鼎盛时期。当身边的同事张口闭口都是所谓H5的时候，作为一名前端开发者的我心中越来越多的却是迷惑和不解。 我并不完全赞同这篇...
讲述一个大学生如何奋斗5年从月薪3500到700万，别嫌长，花些时间仔细阅读，一定会受益匪浅，如果把文章的核心掌握了的同学，一定可以在走向社会后飞得比别人快比别人高，网上点击率非常高，觉得好就转来了 大学生...
爱，是一个人成功的最大动力 1、 上海 1999年中，我辞去了刚刚分配的国家机关的工作，从新疆来到了上海。当时我踌躇满志，认为凭借自己的力量和努力一定能够在这个大都市里站稳脚跟，创下一片属于自己的天空。 我...
然而，如今回首看来，这五年来也这是这些苦恼最终成为我前进的机遇，让我拥有了目前还算可以的生活境遇—700万身价，对有些兄弟来说可能是微不足道，但是我想大多数朋友还可能暂时没有达到这个状态---没有半点炫耀的...
产品经理必须是分类控，而商品管理的核心，或者说基础就是“分类”，“分类”方法的变迁是整个商品系统变迁的核心。 你应该在淘宝上买过东西，我们来说说最常见的购物过程： 从某个入口类页面(或广义到...
本文根据封宇在2018年10月18日【第十届中国系统架构师大会(SACC2018)】现场演讲内容整理而成。 讲师介绍： 封宇，瓜子二手车高级技术专家，中国计算机...
一不小心又拿了offer，字节跳动的面试官也觉得我基础好
700万身价，对有些兄弟来说可能是微不足道，但是我想大多数朋友还可能暂时没有达到这个状态---没有半点炫耀的意思，我知 道朋友们很多都会成功，会比我强得多---所以会对我的经历感兴趣，我决定定下心来，好好写点...
一个大学生从月薪3500到700万和他的情感经历——看了我挺震撼的，很佩服他的奋斗精神，特别推荐“三无”（无背景，无势力，无家产）的男生/希望靠自己奋斗成功的女生看看，如何去奋斗，为了什么去奋斗~~！...
华兴资本创始人、CEO 包凡先生他说：要做老大，每年分钱分得就要比别人少，这是华兴的文化。吃苦在前，享乐在后，不然好事儿都被你占了，烂事儿都让别人擦屁股，兄弟们跟你混什么?
Chat with Milvus #7 视频 谢谢各 Milvuser 的参与，Milvus 线上问答来到了第7期！每次会议都会有小伙伴为我们带来不一样的想法和视角... 我们现在也在对活动时间做一个调研，点这里帮我们填个问卷喔->Chat ...
爱，是一个人成功的最大动力 1、 上海 1999年中，我辞去了刚刚分配的国家机关的工作，从新疆来到了上海。当时我踌躇满志，认为凭借自己的力量和努力一定能够在这个大都市里站稳脚跟，创下一片属于自己的天空。 我...
学习spring框架之前，先理解几个概念： 1.第一部分：依赖倒置原则 2.第二部分：控制反转，控制反转容器（实例） 3.第三部分：控制反转，控制反转容器（全面理解，面试题） 综合性理解：控制反转（IOC）个人理解...
目 录 我是全中国最穷的穷光蛋 · · · 001 为什么我会穷？...想花钱的人是我的亲戚，想挣钱的人是我的同伙 · · · 011 对手有资源优势，我没有 · · · 013 如果我混得好，家就不是现在这样 · ·
文章目录设计原则与思想：设计原则（12讲）理论一：对于单一职责原则，如何判定某个类的职责是否够“单一”？如何理解单一职责原则（SRP）？如何判断类的职责是否足够单一？类的职责是否设计得越单一越好？重点回顾...
作者：曹刘阳，网名阿当，资深Web技术专家，必杀技“前端开发、软件架构和敏捷开发”。先后任职于雅虎、淘宝、新浪企业。在“如何编写高质量代码”领域研究颇深，《编写高质量代码——Web前端开发...可加微信「Ra...
SalesForce在这个口号声中开创了SaaS行业，并成为当今市值460亿美元的SaaS之王。今天谈谈『No Server』有关的事。继OpenStack、Docker 、MiscroService、Unikernel、Kubernetes和Mesos之后，ServerLess正成为Google...
我是一只 IT小小鸟 作者序 2009 年 3 月的某个晚上，我跟侯磊同学在万柳宿舍卧谈。我们聊起初来北 大软件学院时的志向与苦闷，我们梳理影响自己的人和事，说各自的实习感受和 找工作的风风雨雨，说学校的...
最近在赶鸭子上架，做一个大型行业应用的架构设计。说实话，非我所长。从公司层面和个人层面都有一堆需要吐槽的地方。下面就把个人前面的一些认识和这次的感想一起再贴一下。 一、战略层面（吐槽小老板） 1、...
34岁，对于一个男人来说，你可以没钱，你可以没权力，你可以没朋友，但你得在某一个行业站稳脚跟。否则，这辈子你基本就与你的理想绝缘了。而我，就处于这样一个现状。我没房子，和老丈人他们住在一起。每天，我睡到...
鄙人技术人员一枚，走过技术路线，也走过管理路线，针对这个问题谈谈个人看法。 其实，在现在当中，无论选择了专业技术路线还是选择了管理路线的人，都有机会“混”得风生水起，都有机会“闷声发大财”，就拿...
第一个单位： 03年从大学毕业，应同学推荐，入职于劳动局下属的劳动就业管理处，充当一个小网管：电话坏了，修修；打印机坏了，修修；电脑（包括多媒体终端）坏了，修修；网络坏了，修修；复印机、速印机坏了，打...
大唐杯资料+题库（移动通信）
参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。
首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出
