共享内存的问题？

youlione 2003-10-25 08:51:58

我做了一小程序，在共享内存[没有锁定机制]数据，然后通过去10程采用TCP/IP短连接的方式发送出去，开始时还比较正常，10个线程都能正常运行，但是发送1000个包以后，所有的不工作了，请大家分析一下是什么原因？

...全文

53 5 打赏收藏转发到动态举报

写回复

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

annkie 2003-10-25

打赏
举报

回复

其实直接对共享内存的内容做处理也是可以的,你做一个标志,当标志有效时别的线程(进程)不能写就可以了.

supwjhuLoveCjj 2003-10-25

打赏
举报

回复

对，共享数据的存取要处理好用关键区域等方法处理好

annkie 2003-10-25

打赏
举报

回复

共享读独占写

fatwave 2003-10-25

打赏
举报

回复

共享内存中的数据乱!!就像N层构架一样!必须有互斥

youlione 2003-10-25

打赏
举报

回复

多个线程同时读写共享内存[不加同步文件锁]，如果不考虑数据重复读写，这样引什么问题问？

Android专用驱动构成了Android运行时的基石。从技术上来讲，Android专用驱动也是整个Android系统的亮点，特别是Binder驱动。Binder是一种进程间通信机制(IPC)，它与传统的IPC机制对比，最大的特点是高效，因为通信数据在两个进程之间只需要执行一次拷贝即可。Binder在Android系统里面使用得非常广泛以及频繁。在涉及到比较大的通信数据时，Binder通常还结合另外一个驱动Ashmem来使用。Ashmem是一个共享内存驱动，它与传统的共享内存相比，最大的特点是它是通过文件描述符来描述的，并且可以动态地进行分块管理。动态分块管理的目的是可以将部分不再使用了的内存交回给系统，非常适合内存较小的移动设备使用。另外一个专用驱动Logger是一个日志驱动，它与传统的日志系统对比，特点是日志是记录在内核空间而非文件中，这样就可以提高日志的读写速度。这个PPT讲Logger、Binder和Ashmem三个Android专用驱动的实现原理。由于这三个驱动在Android源代码里面用得非常广泛和频繁，因此理解它们的实现原理，就可以掌握Android的精华。这对以后阅读Android系统的其它代码，也是非常有帮助的。

当显存不够时未调用共享GPU内存？深度学习训练时当显存不够时未调用共享GPU内存进行训练？如图中，专用GPU内存基本已使用，但共享GPU基本未使用如图中，共享·GPU使用达到了3.7或者4.9，可以使用共享GPU了

深度学习训练时当显存不够时是否会调用共享GPU内存进行训练？问题来源：在用pycharm做一个模型训练时，想着能否同时再跑一个模型进行训练，但是发现显存已经不足1G了，于是就产生了上述的问题，在显存已然不足情况下能否通过占用共享GPU内存再对第二个深度学习模型进行训练？测试 1、单个神经网络进行训练于是做了如下的测试，下图是仅仅训练单个神经网络时的GPU内存占用大小，目前显存占用10.2，共享GPU内存占用0.1 2、两个神经网络同时训练在此基础上我又开始训练了第二个网络，但这个网络层数很少，

共享内存区是最快的IPC形式。一旦这样的内存映射到共享它的进程的地址空间，这些进程间数据传递不再，一个进程通过系统调用 shmget 在物理内存中开辟一块空间，并通过页表映射到进程地址空间中，其他的进程也通过调用 shmget，并设置不同参数，就可以实现在物理内存中找到进程 A开辟的空间，并将这块空间通过页表映射到自己的进程地址空间中。自此，这多个进程通过访问自己的进程地址空间，就可以访问这块物理内存中的空间，也就实现了让不同的进程看到同一份代码！那么其他进程是如何做到可以找到进程 A 创建的共享内存的呢？

l在上一篇Android 匿名共享内存C接口分析中介绍了Android系统的匿名共享内存C语言访问接口，本文在前文的基础上继续介绍Android系统的匿名共享内存提供的C++访问接口。在C++层通过引入Binder进程间通信机制可以实现跨进程访问匿名共享内存。我们知道Android匿名共享内存的设计本身就是为了实现进程间共享大量数据，当源进程开辟一块匿名共享内存并把这块匿名共享内存映射到当前进程的虚拟地址空间从而使当前进程可以直接访问这块匿名共享内存后，如何让目标进程共享访问这块匿名共享内存呢？这就需要利用

网络及通讯开发

1,317

社区成员

8,874

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章