写vb.net程序出现的问题,请指教,谢谢!

xmjcwo 2003-10-25 02:42:15
写vb.net程序出现的问题,请指教,谢谢!
出现以下问题求助啊
Dim ds As DataSet
Dim Da As SqlDataAdapter
Dim Dt As DataTable
Dim str As String '查询条件字符串
Dim selectstr As String '选择输出项字符串
。。。。。。。。。。。。。
。。。。。。。。。。。。。
Da = New SqlDataAdapter("Select Selectstr WebCstomer_Info Where sel= Like % sc% ", conn)
ds = New DataSet()
Da.Fill(ds, "WebCstomer_Info")
DataGrid1.DataSource = ds.Tables(0).DefaultView
DataGrid1.Refresh()
DataGrid1.CurrentRowIndex = 0
编译通过,运行查询时出现错误:
处理的“System.Data.SqlClient.SqlException”类型的异常出现在 system.data.dll 中

其他信息:系统错误
为什么会这样请指教!
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freesnower1001 2003-10-25
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应该是你的SQL语句有错
select 字段名 from 表明 where 选择的条件
这个是固定的格式!

qqwqq 2003-10-25
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Da = New SqlDataAdapter("Select Selectstr WebCstomer_Info Where sel Like % sc% ", conn)

去掉=號
southdoor 2003-10-25
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dim strsql="Select Selectstr WebCstomer_Info Where sel= Like %' & sc & "' % "
单步调试至此,看看strsql是否是你想要的.
Da = New SqlDataAdapter(strsql, conn)
xmjcwo 2003-10-25
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发现了是sql出了问题
Da = New SqlDataAdapter("Select" + selectstr + "" + "From WebCstomer_Info Where" + "" + sel + "" + " = Like %sc%", conn)
这里面的sql语句有什么问题 sc是已赋值的字符串
NoReady 2003-10-25
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也有可能是你的sql语句有问题
NoReady 2003-10-25
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你用单步调试看:运行到哪句错了?这种情况一般是连接或dataadapter的问题,你那个 conn已经连接好了吗?
xmjcwo 2003-10-25
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reseponse是什么
xmjcwo 2003-10-25
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conn 没有问题是一个sqlconnection 测试没有问题,可以连接,这是什么异常?
mainone 2003-10-25
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你的CONN有没有问题!??你是否能连上数据库
orcale 2003-10-25
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Try
Dim ds As DataSet
Dim Da As SqlDataAdapter
Dim Dt As DataTable
Dim str As String '查询条件字符串
Dim selectstr As String '选择输出项字符串
。。。。。。。。。。。。。
。。。。。。。。。。。。。
Da = New SqlDataAdapter("Select Selectstr WebCstomer_Info Where sel= Like % sc% ", conn)
ds = New DataSet()
Da.Fill(ds, "WebCstomer_Info")
DataGrid1.DataSource = ds.Tables(0).DefaultView
DataGrid1.Refresh()
DataGrid1.CurrentRowIndex = 0
Catch e as SqlException
reseponse.write e.message
End Try
看看
如果是system.data.dll有問題,你到別的機器上copy一個到你的系統目錄下.版本要相同
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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