rainshow请进，送分啦~~~：）-----300

wy7861 2003-10-26 01:11:09

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topsonstar 2003-10-29

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呵呵，没分拿了。。。

xwOnlyU 2003-10-28

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httruly0 2003-10-28

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chashui 2003-10-28

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yugona 2003-10-27

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星期天我没上班啊，今天来领分了！

本文介绍了如何在微信小程序中使用Lottie动画，并通过后端接口获取JSON数据来渲染动画。首先，通过getRainInfo接口从后端获取JSON数据，并将其存储在rainJson中。接着，在onLoad方法中调用该接口并更新数据。initLottie方法用于初始化动画，确保在真机中正确显示动画的关键是使用animationData而非path。此外，动画页面的层级需设置为z-index:999999以确保其显示在最上层。最后，通过后端接口返回JSON文件，确保动画数据正确加载。

【代码】cesium 实战006--场景效果（雨）

以前写过德州扑克的成牌概率算法，最开始的时候想通过纯粹概率的方式来计算成牌概率，但是一些牌型制约因素太多，很难用传统的概率来测算。后来发现使用蒙特卡洛算法模拟计算成牌概率可行，以下是算法主要代码的介绍：packagecom.findsrc.th.hand;importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;/****@authorrainshow*...

内容概要：本文详细介绍了一个基于Java与Vue的食品安全溯源与智能分析系统的设计与实现，涵盖项目背景、目标意义、面临挑战及解决方案，并阐述了系统的整体架构与核心技术模块。系统通过集成物联网设备实现全流程数据采集，采用分布式数据库保障大数据存储与高效访问，结合机器学习算法进行风险预测与智能预警，同时利用可视化技术呈现溯源链路与分析结果，实现了食品从生产到销售全过程的透明化、智能化管理。文中还提供了关键模块的代码示例，如数据清洗、特征提取、决策树模型训练与预测、溯源接口开发等，增强了项目的可实施性与参考价值。; 适合人群：具备Java开发基础、熟悉Spring Boot和Vue框架，有一定前后端开发经验的软件工程师或计算机专业学生，尤其适合从事食品安全、物联网、大数据分析等相关领域技术研发的人员；使用场景及目标：①构建食品全链条溯源体系，提升企业对食品安全事件的快速响应能力；②实现生产流程数字化管理，支持政府监管与消费者透明查询；③应用机器学习进行风险建模与智能预警，推动食品行业智能化转型；阅读建议：建议结合文中提供的模型描述与代码示例，深入理解各模块设计逻辑，重点关注数据处理流程、算法实现与前后端交互机制，可基于该项目进行二次开发或拓展应用于其他行业的溯源系统建设。

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