我想在一个jsp页面上安排一个编辑框和一个下拉列表框,根据编辑框的内容来决定下拉框的内容该怎么做?在线等,急用

zhigangsun 2003-10-27 01:43:41
我想在一个jsp页面上安排一个编辑框和一个下拉列表框,根据编辑框的内容来决定下拉框的内容该怎么做?
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longshenwang 2003-10-27
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在jsp中用text的输入的内容分两种

一:提交(即是,该jsp页要得上一页的内容) 用:String value=request.getParameter("textName");

二:不提交(既是:在该页就要得本页内的内容) 用:var value=document.all('textName').vale;
zhigangsun 2003-10-27
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不是
我是想在jsp中用到编辑矿中输入的内容。
zhfkiller 2003-10-27
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<HTML>
<HEAD>
<TITLE> New Document </TITLE>
</HEAD>

<BODY>
<form method=post name=fm>
请输入1、2或3:
<input type="text" id="myText" onChange="chg()" value="1">
<select name=b >
<option>请选择
</select>
</form>
<script>
var arr=[["中国","日本","朝鲜","新加坡"],["英国","法国","意大利"],["美国","加拿大","巴西"]]
function chg(){
var i = parseInt(document.all("myText").value);
i--;
with(document.fm.b){
length=0;
for(j=0;j<arr[i].length;j++)
options.add(new Option(arr[i][j],arr[i][j]))
}
}
chg(0)
</script>

</BODY>
</HTML>
zhfkiller 2003-10-27
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<HTML>
<HEAD>
<TITLE> New Document </TITLE>
</HEAD>

<BODY>
<form method=post name=fm>
ÇëÊäÈë1¡¢2»ò3£º
<input type="text" id="myText" onChange="chg()" value="1">
<select name=b >
<option>ÇëÑ¡Ôñ
</select>
</form>
<script>
var arr=[["Öйú","ÈÕ±¾","³¯ÏÊ","ÐÂ¼ÓÆÂ"],["Ó¢¹ú","·¨¹ú","Òâ´óÀû"],["ÃÀ¹ú","¼ÓÄôó","°ÍÎ÷"]]
function chg(){
var i = parseInt(document.all("myText").value);
i--;
with(document.fm.b){
length=0;
for(j=0;j<arr[i].length;j++)
options.add(new Option(arr[i][j],arr[i][j]))
}
}
chg(0)
</script>

</BODY>
</HTML>
longshenwang 2003-10-27
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内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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