难度很大的数据获取问题，解决者送100分，不够再开贴

lyouj 2003-10-27 08:14:59

sql server 2000里有数据库ckk,
有带参数的存储过程ven_zl(@code varchar(50))
要求在execl中获取执行ven_zl返回的数据，
参数放在某个单元格（任意）。
请告知详细步骤和需要的代码。
不需要解释连接问题。

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makefool 2004-01-05

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说来话长。先介绍个大概，不清楚再问吧。
1、建立外部查询（用query tool，胡写一个参数），生成出一个胡乱的查询表
2、打开vba，找到Worksheet_Activate()函数，写代码：
ActiveSheet.QueryTables(1).sqlstring = "exec ven_zl("+$你的参数+")"
ActiveSheet.QueryTables(1).Refresh
上面“$你的参数”可以引自某个单元格，也可以搞个对话框来输入，不过就不要用Worksheet_Activate()来激活这段代码，而是直接在对话框内完成这个代码了。
3、That's All

lyouj 2003-12-27

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怎样传递参数?

大雄 2003-10-27

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我对SQL不太也解，不过公司用的软件数据是保存在SQL的，我试过在Excel里点击“数据”->获取外部数据->新建数据库查询,设置好数据源和筛选条件，就能在你指定的单元格里插入筛选结果，很简单的。

lyouj 2003-10-27

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如果用vba,请告知vba怎样返回结果集到工作表，
vba我刚入门

一、相关概念 1.1 数据质量数据的一组固有属性满足数据消费者要求的程度。 1）数据固有属性真实性：即数据是客观世界的真实反映及时性：即数据是随着变化及时更新的相关性：即数据是数据消费者关注和需要的 2）高质量数据满足要求（消费者角度）可得的，当数据消费者需要时能够获取到；及时的，当需要时，数据获得且是及时更新的；完整的，数据是完整没有遗漏的；安全的，数据是安全的，避免非授权的访问和操控；可理解的，数据是可理解和解释的；正确的，数据是现实世界的真实反映。 1.2

小样本视觉学习：如何解决数据不足问题？，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，在计算机视觉领域，我们常常需要大量的数据来训练模型。但在很多实际场景中，数据是很难大量获取的，比如医学影像识别，收集大量不同病例的影像数据成本很高；再比如一些珍稀物种的图像识别，本身能获取的样本就很少。这时候，小样本视觉学习就派上了用场

文章中所有内容均为本人从事大数据行业以来，所遇到的数据开发-数据仓库-数据管理方向所暴露出来的通用性问题以及思考后总结的一些解决思路，无关具体行业与业务。希望自己的思考可以给各位同仁提供一些微不足道的参考。一、痛点总结 1.1 元数据层面目前很多公司亦或是不重视或是不存在元数据层面的管理，殊不知作为大数据中老生常谈的内容，其存在的必要性以及其对数据管理的有效性。元数据作为记录数据的数据，随着公司数据资产的增加，需要对其进行有效的管理，从而能够快速获取到数据的相关信息并进行使用。包括数据在哪里.

本文我将借助5W1H的思想来带你从整体上了解一下数据挖掘。比如什么是数据挖掘为什么要做数据挖掘在哪些场景下用数据挖掘怎么做数据挖掘第一个问题，什么是数据挖掘？这个问题看似很简单，但似乎也很难有一个明确的答案。如果非要给数据挖掘一个定义的话，那么我认为数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识，并用于产生商业价值。也就是说它是我们在数据中，尤其是在大量的数据中找到一些有价值，甚至是非常有价值的东西的一种手段。

在人类认知的过程中，当面对新的问题时，我们常常会通过查阅资料、学习新知识来完善自己的理解，从而在下次遇到相同问题时能够直接做出回答，而不再需要重新查找信息。大模型的知识是基于离线训练获得的，这意味着它在训练时只学到了固定的数据集中的知识，而无法主动从外部资源获取实时信息。因此，要实现动态获取知识并内化，模型不仅需要学习新知识，还需要保证旧知识得以保持，避免忘记之前学到的内容。这种交互不仅仅局限于从数据库或搜索引擎获取数据，还涉及到主动学习的能力，即模型能够基于任务的需要，主动探索、获取和学习新知识。

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