速求数学形态学的流域分割算法代码

scarecrow2002 2003-10-30 10:26:50

先行致谢，谢谢

...全文

15 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

数学形态学以图像的形态特征为研究对象，用具有一定形态的结构元素描述图像中元素与元素、部分与部分之间的关系，以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学用于基于区域的图像分割最典型的例子就是分水岭(Watershed)方法。分水岭算法(Watershed)基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形

本篇文章主要用于记录python调用opencv实现图像膨胀与腐蚀的算法，以及相关的知识点。一、基础理论二、图像腐蚀代码三、图像膨胀代码四、形态学处理图像常规操作一、基础理论 1、形态学概述图像处理中的形态学往往指的是数学形态学。 2、数学形态学 建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数字形态学图像图像处理的基本理论。其基本的运算包括二值化腐蚀和膨胀、二值开闭...

文章目录前言二、1.2、总结参考来源前言本文讲述图像处理的形态学操作 # 一、二、 1. 2、总结参考来源如有疑问，请留言！如有错误，敬请指正！

本博文主要分析了常用的边缘检测与图像分割算法，对于边缘检测算法，分析了Roberts 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子、Log 算子、 Canny 算子原理，并通过Matlab编程对上述算法进行了实验验证。针对图像分割，本文介绍了极小值点阈值分割算法、最优阈值图像分割法、迭代阈值分割、Otsu算法分割、Bernsen算法、大津法阈值插值算法、水线阈值算法(分水岭或流域watershed)、区域生长算法、四叉树分解等，并通过Matlab程序对上述图像分割算法进行了实验验证。

图像的形态学处理数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。膨胀、腐蚀、开运算和闭运算是数学形态学的四个基本运算，它们在二值图...

图形处理/算法

19,468

社区成员

50,698

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章