up有分共享图像处理代码

huanyun 2003-11-01 04:20:26

支持图像转换, 更改调色板, 反色, 灰度拉伸,
移动缩放旋转等等

后面高级的操作还没做有兴趣的朋友可以自己修改
我共享这些是因为很多朋友需要显示保存jpeg和bmp文件
以及转换他们的位图格式
希望大家支持啊
ftp://xgttt:xgtttcodestudy@219.138.202.252/%B5%CB%BB%D4/

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sunghj 2003-11-03

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帮你测试

edwardsoft 2003-11-03

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好东西，up

mailofczg 2003-11-03

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up

csdnzhu 2003-11-03

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gz

wangzi163 2003-11-03

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学习。

carbon107 2003-11-02

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up up up up

wqs6 2003-11-02

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精神可嘉！
支持

jklsd2000 2003-11-02

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支持！

rancle 2003-11-02

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好啊，UP

HUNTON 2003-11-02

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支持！

Ryan1005 2003-11-01

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很支持这种做法，有时间的话一定认真学习大作。

wxb0419 2003-11-01

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学习

vcforever 2003-11-01

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支持，up!

leyt 2003-11-01

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gomi 2003-11-01

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bluebohe 2003-11-01

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99263 2003-11-01

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原文：Hands-On Image Processing with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙本文来自【ApacheCN 计算机视觉译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。一、图像处理入门顾名思义，图像处理可以简单地定义为在计算机中（通过代码）使用算法对图像进行处理（分析和操作）。它有几个不同的方面，如图像的存储、表示、信息提取、操作、增强、恢复和解释。在

现有的小目标定义方式主要分为以下两类，即基于相对尺度的定义与基于绝对尺度的定义。(1)基于相对尺度即从目标与图像的相对比例这一角度考虑来对小目标进行定义。Chen[1]等对小目标做了如下定义：同一类别中所有目标实例的相对面积，即边界框面积与图像面积之比的中位数在0.08%~0.58%之间。除此以外，较为常见的还有以下几种：①目标边界框的宽高与图像的宽高比例小于一定值，较为通用的比例值为0.1；②目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值，较为通用的值为0.03；

近年来，随着计算机及其相关技术的迅速发展，图像处理技术日益成熟，使得该技术深入到医学领域的方方面面，开创了数字医疗的新时代。借助图像处理技术的有力手段，医学图像的质量和显示方法可以得到极大的改善，从而使得诊断水平可以借助于图像处理与分析手段来得到极大的改善，这不仅可以基于现有的医学图像设备来极大地提高医学临床诊断水平，而且能为医学培训、医学研究与教学、计算机辅助临床外科手术等提供电子实现手段，为医学的研究与发展提供坚实的基础，具有无可估量的价值。2。

历时一个多月，终于用业余时间把这些资料整理出来了，总算了却了一块心病，也不至于再看着一堆资料发愁了。以后可能会有些小修小补，但不会有太大的变化了。万里长征走完了第一步，剩下的就是理解和消化了。借新浪ishare共享出来，希望能够对你的科研也有一定的帮助。 UIUC的Jia-Bin Huang同学整理很多计算机视觉的资源，主要是代码，在这里也mark一下。 https://n

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