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哪位大哥有完整一点简单一点的扫雷程序给小弟发一个.多谢!
ecaol
2003-11-04 12:16:00
study JAVAing 需要大家的支持!
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哪位大哥有完整一点简单一点的扫雷程序给小弟发一个.多谢!
study JAVAing 需要大家的支持!
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makewcy
2010-05-27
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最近老师留了一个作业,关于扫雷程序的,能给我发个吗
caolijian12@126.com
ecaol
2003-11-09
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大哥有没有简单一点的版本呀?这个对我来说还有点难度.汗...........
modular
2003-11-09
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modular@vip.sina.com
RogerNina
2003-11-09
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leonzys1(Hawking) 多多感谢!!
Jawan_lee
2003-11-09
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to leonzys1(Hawking)
好东西,谢了
leonzys1
2003-11-09
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http://gro.clinux.org/project/showfiles.php?group_id=401&release_id=391
里面有原代码
zzgcxy
2003-11-09
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Give me one!
thanks!
zzgcxy@163.com
ecaol
2003-11-08
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热切期待中.............. :)
ecaol
2003-11-07
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我也不懂ing
我好像看不懂VB的 :(
dovek2
2003-11-07
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我正在做,可是还没完成,由于现在太忙,请稍等几天!
loveyousomuch
2003-11-06
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你们都up什么,是要vb版的吗?java的没!
maple1114
2003-11-06
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up
也给我来份
maple770880@163.com
killme2008
2003-11-05
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up
给我 来份
kissme6115@163.com
ecaol
2003-11-04
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我没学过VB :(
但是还是感谢这位热心的大哥
loveyousomuch
2003-11-04
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以前用vb做了一个,不过改一下就成java版的啦
ecaol
2003-11-04
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up!
我的E-mail:ecaol@21cn.com
SpringBoot整合Log4j2实战:从配置到性能调优
本文详细介绍了在SpringBoot项目中整合高性能日志框架Log4j2的
完整
实战指南。内容涵盖从排除默认依赖、核心XML配置详解,到开启无锁异步日志进行性能调优的全过程,并分享了生产环境下的高级特性与避坑经验,帮助开
发
者构建稳定高效的日志系统。
基于Springboot+Vue的高校教师教学业绩综合管理系统的设计与开
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摘 要 针对高校教师教学业绩管理流程复杂、数据填报不规范、多级审核效率低、统计分析滞后等问题,本文设计并实现一套基于SpringBoot+Vue前后端分离架构的高校教师教学业绩综合管理系统。系统后端以SpringBoot处理业务逻辑与接口开
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,前端用Vue构建交互界面,MySQL存储数据,MD5加密保障账号安全,具备低耦合、易扩展、易维护特性。 系统按权限划分为教师、学院管理员、学校管理员三级角色,构建闭环式业绩管理体系。教师可完成信息维护、业绩录入、成果申报、审核跟踪、档案导出、智能咨询与社区互动;学院管理员负责教师管理、业绩初审、数据汇总、通知
发
布与修正申请;学校管理员承担权限分配、数据维护、业绩终审、统计分析、公告
发
布与日志审计。 系统实现业绩填报、初审、终审、统计归档全流程线上化,支持批量导入、敏感词过滤、数据可视化、7×24小时AI咨询等功能,规范管理流程、减少统计误差、提升审核效率。测试表明,系统满足高校教学业绩精细化、规范化、信息化管理需求,为教师考核、绩效评定、教学评估提供数据支撑,提升高校教学管理智能化水平。 关键词: SpringBoot;Vue;教学业绩管理;三级权限;前后端分离
人员编制请示-企业版.docx
人员编制请示-企业版
基于雅可比伪逆迭代的双臂协同轨迹规划与跟踪误差收敛性研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕“基于雅可比伪逆迭代的双臂协同轨迹规划与跟踪误差收敛性研究”展开,通过Matlab代码实现双机械臂系统的协同运动控制与轨迹跟踪。研究采用雅可比伪逆法求解冗余机械臂的逆运动学问题,实现末端执行器在笛卡尔空间中的精确轨迹规划,并引入迭代优化机制提升双臂协同作业的精度与稳定性。重点分析了轨迹跟踪过程中误差的收敛特性,验证了所提控制算法在多自由度强耦合系统中的有效性和鲁棒性,适用于复杂环境下需要高精度配合的机器人协同操作任务。该研究属于科研仿真复现类工作,融合了机器人运动学理论、数值计算方法与控制算法设计,为多机械臂系统提供了可行的轨迹规划与控制策略参考。; 适合人群:具备扎实的机器人学基础、自动控制理论知识以及良好Matlab编程能力的科研人员或研究生,尤其适合从事多机械臂协同控制、运动规划、逆运动学求解及误差分析等方向的研究者。; 使用场景及目标:①用于多机械臂系统的协同轨迹规划与运动控制算法研究;②深入理解基于雅可比伪逆法的逆运动学求解原理及其在冗余机构中的应用;③分析轨迹跟踪误差的收敛行为,评估控制策略的稳定性与精度;④作为高质量论文复现资源,支撑相关课题的仿真验证、算法对比与改进创新。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与机器人运动学经典理论同步学习,重点关注雅可比矩阵的构建、伪逆运算的实现方式、误差反馈机制的设计以及迭代过程中的数值稳定性处理,同时可进一步拓展至非线性优化、避免奇异位形及实时控制策略的改进研究。
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