哪位大哥有完整一点简单一点的扫雷程序给小弟发一个.多谢!

ecaol 2003-11-04 12:16:00
study JAVAing 需要大家的支持!
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makewcy 2010-05-27
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最近老师留了一个作业,关于扫雷程序的,能给我发个吗
caolijian12@126.com
ecaol 2003-11-09
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大哥有没有简单一点的版本呀?这个对我来说还有点难度.汗...........
modular 2003-11-09
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modular@vip.sina.com
RogerNina 2003-11-09
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leonzys1(Hawking) 多多感谢!!

Jawan_lee 2003-11-09
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to leonzys1(Hawking)
好东西,谢了
leonzys1 2003-11-09
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http://gro.clinux.org/project/showfiles.php?group_id=401&release_id=391
里面有原代码
zzgcxy 2003-11-09
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Give me one!
thanks!
zzgcxy@163.com
ecaol 2003-11-08
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热切期待中.............. :)
ecaol 2003-11-07
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我也不懂ing
我好像看不懂VB的 :(
dovek2 2003-11-07
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我正在做,可是还没完成,由于现在太忙,请稍等几天!
loveyousomuch 2003-11-06
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你们都up什么,是要vb版的吗?java的没!
maple1114 2003-11-06
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up

也给我来份
maple770880@163.com
killme2008 2003-11-05
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up
给我 来份
kissme6115@163.com
ecaol 2003-11-04
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我没学过VB :(
但是还是感谢这位热心的大哥
loveyousomuch 2003-11-04
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以前用vb做了一个,不过改一下就成java版的啦
ecaol 2003-11-04
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up!
我的E-mail:ecaol@21cn.com
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/f37bcecd66c0 YOLOv3(You Only Look Once version 3)是一种基于深度学习技术的目标检测方法,由Joseph Redmon、Ali Farhadi等研究者于2018年开。该算法在目标检测领域展现出广泛的应用前景,特别是在实时视频处理、自动驾驶系统以及智能监控系统等场景中。与YOLO的前两个版本相比,YOLOv3在提升检测准确性的同时,依然维持了较高的处理速度。YOLOv3模型的关键构成要素包括三个主要部分:网络设计、损失评估机制以及数据准备流程。1. **网络设计**:YOLOv3以DarkNet-53作为其基础网络结构,DarkNet-53是一种包含53层卷积层的深度卷积神经网络,其设计目标在于实现准确性与计算效率的均衡。YOLOv3引入了特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)的理念,这一创新能够有效检测不同尺寸的目标。模型通过多个层级进行预测,每个层级专门负责识别特定尺寸的物体,从而显著增强了小尺寸目标的检测性能。2. **多尺度预测**:YOLOv3在三个不同的尺度上执行预测任务,每个尺度对应一组不同的锚框(Anchor Boxes),锚框是预先设定的可能目标尺寸,用于初始化检测框。每个网格单元负责预测多个锚框,每个锚框包含两个坐标偏移量(表示框的位置)、一个置信度得分(表明该框内存在目标的概率)以及类别概率。3. **优化的Anchor Boxes**:与YOLOv2相比,YOLOv3采用了更多种类的锚框,这些锚框具有不同的比例和尺寸,从而更有效地适应各种形状和大小的目标。4. **损失评估机制**:YOLOv3的...

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