哪位大哥有完整一点简单一点的扫雷程序给小弟发一个.多谢!

ecaol 2003-11-04 12:16:00
study JAVAing 需要大家的支持!
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makewcy 2010-05-27
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最近老师留了一个作业,关于扫雷程序的,能给我发个吗
caolijian12@126.com
ecaol 2003-11-09
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大哥有没有简单一点的版本呀?这个对我来说还有点难度.汗...........
modular 2003-11-09
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modular@vip.sina.com
RogerNina 2003-11-09
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leonzys1(Hawking) 多多感谢!!

Jawan_lee 2003-11-09
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to leonzys1(Hawking)
好东西,谢了
leonzys1 2003-11-09
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http://gro.clinux.org/project/showfiles.php?group_id=401&release_id=391
里面有原代码
zzgcxy 2003-11-09
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Give me one!
thanks!
zzgcxy@163.com
ecaol 2003-11-08
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热切期待中.............. :)
ecaol 2003-11-07
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我也不懂ing
我好像看不懂VB的 :(
dovek2 2003-11-07
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我正在做,可是还没完成,由于现在太忙,请稍等几天!
loveyousomuch 2003-11-06
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你们都up什么,是要vb版的吗?java的没!
maple1114 2003-11-06
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up

也给我来份
maple770880@163.com
killme2008 2003-11-05
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up
给我 来份
kissme6115@163.com
ecaol 2003-11-04
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我没学过VB :(
但是还是感谢这位热心的大哥
loveyousomuch 2003-11-04
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以前用vb做了一个,不过改一下就成java版的啦
ecaol 2003-11-04
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up!
我的E-mail:ecaol@21cn.com
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 过采样与欠采样构成了数字信号处理领域中两种基础的采样策略,它们在工程实践应用时各自展现出独特的长处与短处及适用情境。以下将深入阐释这两种采样方法的运作机制,并对它们在实际操作中的区别进行细致对比。 我们首先阐释过采样的核心概念。过采样(Oversampling)一般是指运用高于必要标准频率对模拟信号实施采样。举例而言,当信号频率为70MHz且信号带宽为20MHz时,依据奈奎斯特采样准则,理论上采样频率只需略高于40MHz(即信号带宽频率的两倍)即可达成无失真采样。然而,在现实操作中,系统构造者常常会采用超过140MSPS(每秒百万次采样)的采样速率,这通常超出理论所需。过采样的主要不利之处涵盖:提升ADC输出数据速率,引FPGA的时序挑战;增大功耗、ADC及FPGA的制造成本。尽管存在这些不足,过采样依然具备其有利之处,例如可提供处理增益、频率规划的伸缩性以及能够处理更宽的信号带宽。 接下来,我们探讨欠采样的基本原理。欠采样(Undersampling)是指以低于理论标准频率对信号进行采样,这在处理高输入信号频率时尤为有效。例如,针对70MHz的中频(IF)信号,通过欠采样能够采用低于40MHz的采样频率进行采样,从而将数据速率降至FPGA,减少时序挑战,节省能量消耗和成本。实现欠采样的关键设计考量在于它能够在系统设计中达成所需的ADC动态性能。 欠采样的优势体现为能够简化硬件构造,比如降低对高速数据捕获的需求,并且在设计条件允许时,可选用较慢的ADC来削减成本。然而,欠采样技术也存在其局限性,例如在ADC的非理想表现可能导致非线性失真,诸如二阶(HD2)和三阶(HD3)谐...
内容概要:本文系统介绍了基于TI TMS320C5416芯片设计IIR带阻和陷波滤波器的方法,重点采用双线性变换法(BLT)和极点-零点配置法进行数字滤波器的设计。文档涵盖滤波器设计的理论基础、关键参数设定、Matlab代码实现流程以及在DSP硬件平台上的部署思路,帮助读者掌握从模拟原型设计到数字映射,再到硬件实现的完整技术链条。同时强调通过Matlab仿真验证滤波器频率响应特性,并指导如何将算法移植至TMS320C5416平台实现实际信号处理功能; 适合人群:具备数字信号处理基础理论知识和Matlab编程能力,从事通信系统、音频处理、嵌入式开等相关领域的研究生及工程技术人员; 使用场景及目标:①深入理解IIR滤波器设计的核心原理,特别是双线性变换法避免频率混叠的优势;②掌握通过极点-零点布局设计特定频率响应的带阻与陷波滤波器;③实现对特定干扰频率的有效抑制,如工频干扰去除;④完成从Matlab算法仿真到TMS320C5416 DSP平台的代码移植与实时验证; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码动手实践滤波器设计全过程,深入理解每一步背后的数学推导与物理意义,并尝试调整滤波器参数观察性能变化,最终将设计成果部署到实际DSP系统中进行测试与优化。

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