关于文件上传下载的问题,详见内容,分不够再加!

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:100分,结帖人qinamao]
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银牌 2004年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2004年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2004年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2004年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2003年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2003年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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微软MVP 2003年9月 荣获微软MVP称号
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黄花 2004年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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2004年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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银牌 2004年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2004年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2004年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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上传/下载远程服务器文件

  有时候我们需要对我们远程服务器的文件进行上传/下载功能,或者是我们拿到国外的Chicken了需要上传我们的Trojan来进行长久控制,或者我们需要方便的拿到我们远程服务器上某某文件/文件夹,当你们没有眉目的...

SpringMVC笔记--10文件上传下载MultipartResolver、ResponseEntity

Spring文件上传下载 文件上传主要依赖的是MultipartResolver; 文件下载主要依赖的是ResponseEntity 1 文件上传 1.1 文件上传的配置要求 form表单 form表单的enctype属性为multiple/form-data时,浏览器就会采用二...

putty下载上传文件

对于文件或文件夹的上传下载,在Windows下它提供了pscp和psftp两个命令。 (1).pscp  pscp在命令提示符中使用,只要putty(ssh)能够远程,就能使用该命令。 1 2 pscp [Windows上的路径,可...

FileUpload组件(文件上传下载

文件上传web设置 实现web开发中的文件上传功能,操作步骤:  1.在web页面中添加上传输入项。  2.在servlet中读取上传文件的数据,并保存到本地硬盘中。 标签用于在web页面中添加文件上传输入项,设置文件...

上传文件中文文件名转义_项目里文件名不要用中文!永远不要!

点击菜单栏“阅读打卡”发现更多精彩和惊喜最近碰到了一个问题,项目中很多文件都是接手过来的中文命名的一些素材,结果在部署的时候文件名全都乱码了,导致项目无法正常运行。类似这样子,什么都识别不了:后来请教...

文件上传漏洞及常见的利用方式

文章目录概述“文件上传”漏洞与“WebShell”文件上传漏洞的原理“文件上传漏洞”被利用植入“WebShell”后的常见安全问题:上传检测流程概述上传服务器文件命名规则常见的检测方式“文件上传漏洞”-本地验证检测绕...

java 跨域 下载文件_node实现文件下载不得不说的那些事儿

这几天一直在做远程文件下载的事,现在总算有了解决,特来记录一下踩过的坑和想揍自己的心需求应用场景是这样的,底层逻辑数据请求接口是由Java写的,也就是说原始文件存在Java服务端,返回时有加密措施由于工作需要...

关于文件传输问题的避免和解决办法

前言: 因为网络传输中一旦有丢包,就很可能会文件错误,这个随时有一定...为了降低这个的影响,所以普遍的做法是,大文件划分N多个小文件,(至少不至于整个重下,只需重下几个有问题的小包)同时 CRC MD5 等校验

跟阿根一起学Java Web开发三:文件上传与文件下载

文件上传与文件下载在应用系统中很实用,在JSPGenSDF架构下,很轻松就可以实现此功能,详见示例。

Android网络框架Retrofit2使用封装:Get/Post/文件上传/下载

背景 Android开发中的网络框架经过多年的发展,目前比较主流的就是Retrofit...文件上传 文件下载 使用效果预览: Retrofit对象 Retrofit框架内部使用的还是OkHttp框架,在实例化的时候可以自定义OkHttpClie...

[网络安全自学篇] 二十九.文件上传漏洞和IIS6.0解析漏洞及防御原理(二)

这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。前文分享了Sqlmap的基本用法、CTF实战,包括设置HTTP、POST请求、参数分割、设置Cookie...

putty对Linux上传下载文件或文件夹

对于文件或文件夹的上传下载,在Windows下它提供了pscp和psftp两个命令。 (1).pscp  pscp在命令提示符中使用,只要putty(ssh)能够远程,就能使用该命令。 pscp [Windows上的路径,可绝对可相对] [Linux用户]...

php 实现 ftp 和 sftp 上传下载文件

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

[网络安全自学篇] 二十八.文件上传漏洞和Caidao入门及防御原理(一)

这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。...本篇文章详细讲解了文件上传漏洞,通过本地环境搭建介绍相关原理及Caidao的基本用法。

基于NodeJs的Express及Webuploader实现大文件分上传与合并(一)

我在之前项目中设计实现的大文件上传方案,尤其注重上传文件的快速本地化(局域网服务器),之后通过中心控制服务器进行分段任务的传输与合并。该方案能够很好的解决有限时间大文件上传的需求,但在前端这块儿还是一...

putty怎么进入文件夹_putty对Linux上传下载文件或文件夹

对于文件或文件夹的上传下载,在Windows下它提供了pscp和psftp两个命令。(1).pscppscp在命令提示符中使用,只要putty(ssh)能够远程,就能使用该命令。pscp [Windows上的路径,可绝对可相对] [Linux用户]@[Linux的IP...

FTP上传下载(递归下载)、删除(递归删除)之Java工具类

声明:本工具类中所有的路径,均采用绝对路径。 声明:不论FTP是否限制chroot_local_user、chroot_list_enable,本工具类均适用(即:不论FTP 用户刚进FTP时pwd得到的是“/”...指定目录下所有文件下载(不包括:...

文件上传下载

文件上传 实现web开发中的文件上传功能,操作步骤:  1.在web页面中添加上传输入项。  2.在servlet中读取上传文件的数据,并保存到本地硬盘中。 标签用于在web页面中添加文件上传输入项,设置文件...

[网络安全自学篇] 八十一.WHUCTF之WEB类解题思路WP(文件上传漏洞、冰蝎蚁剑、反序列化phar)

这篇文章将讲解Easy_unserialize解题思路,详细分享文件上传漏洞、冰蝎蚁剑用法、反序列化phar等。第一次参加CTF,还是学到了很多东西,后面几天忙于其他事情,就没参加。人生路上,要珍惜好每一天与家人陪伴的...

JS 带token的且不跳转页面的下载文件方式 - Kaiqisan

ヤッハロー、Kaiqisanすうう、一つふつうの学生プログラマである,做项目的时候,碰到了一些私密文件下载需要事先上传用户token凭证,所以这导致无法直接使用a标签添加地址直接从后端获取数据,所以,今天打算放下...

angular与springboot实现文件上传以及照片回显

angular与springboot实现文件的上传以及照片回显 近期进入公司,开始接触...文件上传 从前端开始说起,我先把代码贴上,这是文件上传组件的html界面,angular的构造我就不写了,自己看一下官方文档应该就都能明白...

springMVC文件上传下载功能

以下功能框架用的是SSM备注:上传成功或出错我没有跳转界面,大家可以自己一下,我一般debugger一下,然后看上传的路径下有没有我传的文件(图片等格式都可以) 1. 首先要导入jar包 <dependency&gt...

node实现文件下载不得不说的那些事儿

这几天一直在做远程文件下载的事,现在总算有了解决,特来记录一下踩过的坑和想揍自己的心 需求 应用场景是这样的,底层逻辑数据请求接口是由Java写的,也就是说原始文件存在Java服务端,返回时有加密措施 由于工作...

SpringBoot部署Jar文件,瘦身优化指南!

作者:xautlxgitee.com/xautlx/package-optimize-demo本文截取代码片段来自于对应的完整示例源码工程:https://gitee.com/xautlx...

SpringCloud-MessageConverter上传文件出现中文乱码的问题及解决方案

问题:最近需要完成一个文件上传的业务功能,使用的框架是SpringCloud,业务代码写好后测试,发现接收到的文件,所有中文都变成了"?",在业务代码中打好断点后发现是在请求从Feign转发向server时出现了...

PHP模块之文件上传

目录 1.前言 2.上传的实现 2.1客户端配置 2.2服务端配置 2.3报错原因 2.4限制条件 2.4.1客户端限制 2.4.2服务器端限制 ...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

C语言实战之学生成绩管理系统

通过C语言开发一个简单的项目:学生成绩管理系统 1.C语言知识点的综合运用,加深对C语言的理解,学会结构化编程的思想 2.熟悉企业软件开发的基本流程,树立软件工程的思维和概念 3.具备独立开发一个小型甚至中型软件的能力:XX管理系统 4.具备企业初级工程师的能力和水平,实现从学生到工程师的初级跨越 关注更多新教程,可以关注微信号:armlinuxfun(嵌入式工程师自我修养) 让学生通过一个C语言项目的开发,熟悉软件工程流程,树立软件工程和模块化编程的概念和思维,具备独立开发一个小型甚至中型C语言项目的能力。完成从学生到企业初级工程师的零基础跨越。

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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