发布package到Dart需要处于不被和谐的上网环境下, 而且需要google账号 ,代表这个... 既然是要发布package, 就需要先创建一个package项目,前提是你已经配置好了Flutter开发环境 ,打开我们AndroidStudio , 依次点击...

使用NuGet发布自己的类库包（Library Package）

Laravel 如何创建自己的扩展包 package1. 创建我们自己的文件包目录2. composer 初始化 package 包3. 配置composer dump-autoload4. 添加服务容器5. 创建路由文件6. 创建控制器7. 添加扩展包模板 安装laravel之后，...

从一大堆英文文档总结来的啊，心酸。。。。 首先介绍一下具体步骤； 第一步：新建一个目录，随意名称，我新建的是 /Users/Mac/Desktop/R 第二步：新建一个demo.R的脚本，名称随意；...编写函数,很简单的一个函数 ...

让你你知道怎么发布自己的作品到插件市场,且对 npm的package.json会有更深一层的理解

如何在lerna中调试包含私有包依赖的package 项目结构 . ├── README.md ├── lerna.json ├── package.json └── packages ├── module-a │ ├── README.md │ ├── bin │ ├── node_modules ...

前言 用过angular-cli，create-react-app这些脚手架的朋友们，不知道你们有没有好奇过， ...package.json 贴一个简单的package.json { "name": "arashiquan33-node-learn", "version": "1.1.0", ...

随着前端由多页面到单页面，由零散的文件到模块化开发，在一个完整的项目中，package.json 文件无处不在。首先，在项目根目录会有，其次在 node_modules 中也频现。那么这个文件到底是干嘛的，又有什么作用，今天给...

看了看网上有关制作R package的文章，或者过于复杂，或者会出现一些自己遇到的新问题。在这里写一篇文章mark一下整个过程。这是一段我自己写的R代码，假设你目前有一段可以实现某种功能的R代码，你想以后别人用起来...

发布时报错参考https://forum.unity.com/threads/where-is-package-name-setting.318839/参考https://answers.unity.com/questions/162141/android-bundle-identifier-has-not-been-setup.html只要把这个地方乱写...

npm 是前端开发广泛使用的包管理工具，之前使用 Weex 时看了阮一峰前辈的文章了解...package.json 文件 package.json 如何创建 package.json 的内容 指定依赖的包 Semantic versioning（语义化版本规则） 安装 pac...

可以重复的框架代码被称为包（package）或者模块(module),一个包可是是一个文件夹里放着几个文件夹，还有一个package.json文件。 npm的作用就是让我们把可复用的框架代码发布到一个地方，可以供大家一起使用。 2、...

Say I've forked a node module with a bugfix and I want to use my fixed version, on a feature branch

有时候，装一些软件的时候会发现系统会多安装了一些Microsoft Visual C++ 2008 ...实际上，这些Microsoft Visual C++ Redistributable Package是你所安装的程序运行要用的一些类库，而你安装的程序是用Visua

在使用sublime时，有时候我们希望将代码复制出来后仍然是高亮显示，这样我们便需要安装SublimeHighLight插件，在安装SublimeHighLight插件之前，我们应该先安装Package Control插件！1、Package Control插件作用：...

本教程必须先安装nodejs，才可以使用npm命令 1 首先新建一个空白项目文件夹helloworld 2 cmd 进入项目文件helloworld 3 输入node 命令 npm init ,然后根据提示输入相关信息 ...

前几天升级了 Node.js v8.0 后，自带的 npm 也升级到了5.0，第一次使用的时候确实惊艳到了：原本重新安装一次模块要十几秒到事情，现在一秒多就搞定了。... package.json 文件；安装模块操作（改变 no

之前没有记录SSM整合的过程，这次刚刚好基于自己的一个小项目重新搭建了一次，而且比项目搭建的要更好一些。以前解决问题的过程和方法并没有及时记录，以后在自己的小项目中遇到我再整理分享一下。这次，先说说三大...

2.下载Nuget Package Explorer: 3.点击Create a new Package； File->New ,左边是包信息，右边是你需要维护的目录结构。点击左上的小图标就可以编辑了； 这样，在左边可以输入你的信息，右边直接建好目录，将...

一、创建 package.json 输入如下命令之后，会要求填写基本的配置信息，这里，我们选择一路回车即可，待生成 package.json 文件之后，再来配置。 npm init 二、配置 package.json 当然，.json 文件是不允许写注释...

最近做的项目，因为是用公司平台的组件，依赖比较多，开发过程中以及发版过程中都遇到了些问题，修改了组件的版本，但是未生效等问题，特让人头痛，之前也没学习过npm的相关知识，就只是会使用npm install，现在系统...

npm publish 报错 This package has been marked as private 因为这是一个私有项目，所以要更改package.json 配置： 修改 private 属性值为 false 即可 "private": false, 觉得有帮助的小伙伴右上角点个赞~ ...

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本文结合npm官方文档以及自己平时使用过程中的感悟，谈一谈package.json。官方文档在这里。 初始化 使用npm init命令就可以初始化一个package.json文件。在初始化的过程中，会叫用户输入name, ...

private 如果你在你的package.json中设置了“private”：true，那么npm将拒绝发布它。 这是防止私人存储库意外发布的一种方法。

package.json可以手工编写，也可以使用 npm init 命令自动生成； package.json中添加中文注释会编译出错； package.json中最重要的字段是 name 和 version。他们都是必须的，如果没有就无法install。name和version...

是不是觉得做了几年的前端之后发现，现在如果不更新自己的知识体系，有点不知所措了，甚至自己使用的技术有点被后辈们嘲笑的意思。其实大可不必担心，目前新的技术栈都是建立在之前的基础之上了，所谓的新的技术，...

这意味着，一旦你已发布的程序使用了这个包名， 你就永远都无法改变它；否则会导致你的应用程序被当作是一个全新的应用程序，你之前的应用程序的用户将不会看到作为更新的安装包。 在此前Android Gradle 构建系统中...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。