机器调度问题（贪心法）

Merkava265 2003-11-09 02:00:14

现有n项任务，已知第i项任务要求的开始时间和完成时间分别为和，这些任务可在任意机器上执行，但在任何时刻一台机器最多只能执行一项任务，试求至少需要多少台机器才能确保所有任务能按时执行并给出相应的分配方案。

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LeeMaRS 2003-11-09

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Riemann(), Powell算法是多项式时间的算法么？

Riemann 2003-11-09

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构造图模型求解，以每项任务作为节点，如果任务ti和任务tj有时间重合，则两者之间用边连接。于是原问题转化为经典的顶点着色问题，然后利用Powell算法(这也是一个greedy算法)。

Riemann 2003-11-09

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机器学习实习生面试常考的算法——贪心算法, python代码实现,案例+PPT讲解

文件输入输出，贪心法解决多机调度问题，输入第一行机器数m，第二行开始的若干行每行两个数分别为作业编号及处理时间。

Apache DolphinScheduler是一个新一代分布式大数据工作流任务调度系统，致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系，整个数据处理开箱即用”。它以 DAG(有向无环图) 的方式将任务连接起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill任务等操作。目前已经有像IBM、腾讯、美团、360等400多家公司生产上使用。调度系统现在市面上的调度系统那么多,比如老牌的Airflow, Oozie,Kettle,xxl-job ,Spring Batch等等, 为什么要选DolphinScheduler ? DolphinScheduler 的定位是大数据工作流调度。通过把大数据和工作流做了重点标注. 从而可以知道DolphinScheduler的定位是针对于大数据体系。 DolphinScheduler是非常强大的大数据调度工具，有以下一些特点：1、通过拖拽以DAG 图的方式将 Task 按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态；2、支持丰富的任务类型；3、支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill 任务等操作；4、支持工作流全局参数及节点自定义参数设置；5、支持集群HA，通过 Zookeeper实现 Master 集群和 Worker 集群去中心化；6、支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计；7、支持补数，并行或串行回填数据。课程会带大家构建DolphinScheduler大数据调度平台，实战讲解多种任务调度配置，会基于案例讲解DolphinScheduler使用，让大家在实战中掌握DolphinScheduler。 DolphinScheduler 发展很快很多公司调度都切换到了DolphinScheduler，掌握DolphinScheduler调度使用势在必行，抓住新技术机遇，为跳巢涨薪做好准备。

介绍了利用贪心法解决0-1背包问题、通信网络问题、机器调度、最短路径等算法的思想，是学习贪心解决策略的入门和提高的有效资源。

贪心法 一台机器完成截止时间和收益均不相同的n件作业的规划

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