机器调度问题（贪心法）

Merkava265 2003-11-09 02:00:14

现有n项任务，已知第i项任务要求的开始时间和完成时间分别为和，这些任务可在任意机器上执行，但在任何时刻一台机器最多只能执行一项任务，试求至少需要多少台机器才能确保所有任务能按时执行并给出相应的分配方案。

...全文

218 3 打赏收藏转发到动态举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

LeeMaRS 2003-11-09

打赏
举报

回复

Riemann(), Powell算法是多项式时间的算法么？

Riemann 2003-11-09

打赏
举报

回复

构造图模型求解，以每项任务作为节点，如果任务ti和任务tj有时间重合，则两者之间用边连接。于是原问题转化为经典的顶点着色问题，然后利用Powell算法(这也是一个greedy算法)。

Riemann 2003-11-09

打赏
举报

回复

yes

课程的随堂作业，C语言的，用dev就能运行，萌新代码，勿喷，仅仅帮助不想写作业的朋友方便一下，反正老师也不会仔细检查的

【源码免费下载链接】：https://renmaiwang.cn/s/09wpn 属于计算机科学领域的一个优化问题。贪心算法是一种基于局部最优决策的策略设计方法，在多机调度问题中具有重要的应用价值。本节将介绍如何利用贪心法解决该类问题。首先，我们需要明确问题的核心要素：输入任务列表及其所需时间，并确定可用机器的数量。目标是通过合理分配任务到各台机器上，最大限度地提高系统效率并最小化总完成时间。贪心策略在每一步决策时都选择当前最优解以期达到整体最佳效果。然而，在多机调度问题中，这种策略并不总是能够保证全局最优结果。以下是基于C++语言实现的贪心算法框架： #include #include #include using namespace std; struct Task { int id; int time; }; bool compare(Task a, Task b) { return a.time < b.time; } void greedyScheduling(vector& tasks, int numMachines) { sort(tasks.begin(), tasks.end(), compare); vector> assignments(numMachines, vector()); int machineIndex = 0; for (Task task : tasks) { assignments[machineIndex].push_back(task.id); machineIndex = (machineIndex + 1) % numMachines; } // 输出任务分配结果 for (int i = 0; i < num

多机调度问题贪心算法

该文件为实验报告类型文件，内含实验目的、实验内容、程序源代码和程序运行结果。程序清晰易懂，注释得当……

本文档中给出车间调度问题的基于DFS和贪心的可随机化求解算法, 并给出了算法正确性的详细论证和时间复杂度分析, 具体的算法使用C++实现

数据结构与算法

33,028

社区成员

35,336

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章