参考链接：Delphi 10.2 Tokyo 下载激活 Embarcadero RAD Studio 官方 ISO 下载地址 (2018-07-19 更新 10.2.3)

C++Builder的基本功能 我们用高级语言写程序，我们很得意，因为高级语言比较接近人类的语言，使我们用起来得心应手，所以我们当然得意。但我们更得意的一定是让程序代码赶快变成可执行文件。 无论是在写代码的...

C++Builder文件操作大全 在编程的过程中，文件的操作是一个经常用到的问题，在C++Builder中，可以使用多种方法对文件操作，下面我就按以下几个部分对此作详细介绍，就是： 1、基于C的文件操作； 2、基于C++的...

一直坚守在cb2010下面，今天试用了一下官网的那个免费的编译器，编译出来的程序真干净啊。下面的是对比，左边的g++编译出来的程序，右边的是bcc32c的。 ...

引子(废话) 好久不写程序了，换了个新电脑，win10系统，...于是，下载了eclipse CDT，说是可以编译64位应用。可是安装了之后，发现编译出来的只有命令行的应用。网上又说，需要结合Qt，于是网购了一本《Qt编程入门...

Microsoft Visual C++ 和 Borland C++ Builder 之比较

在C＋＋Builer中多线程的实现 还在Dos时代，人们就在寻求一种多任务的实现。于是出现了TSR类型的后台驻留程序，比较有代表性的有Side Kick、Vsafe等优秀的TSR程序，这类程序的出现和应用确实给用户使用计算机带来了...

C++Builder及VC的DLL相互调用解决方案 由于MS和Borland（CodeGear）两家的编辑器实现细节不同，造成了它们生成的DLL不能相互通用，因此给实际带来了很多的麻烦。下面来说一说如何解决这个问题。 VC生成DLL，C++...

---- 在C++Builder 中 利 用TImage 控 件 可 以 轻 松 地 读 入 并 显 示 图 象， 但TImage 控 件 本 身 不 可 以 接 收 输 入 焦 点， 也 没 带 有 滚 动 条， 在 显 示 超 出 显 示 区 域 范 围 的 大 图 象 时， ...

Borland C++ Builder6.0中文破解安装详细图文教程(附注册机)互联网 03-20 09:10:25 作者：佚名 我要评论C++Builder 6.0是一款由Borland公司继Delphi之后又推出的高性能可视化集成开发工具，拥有快速开发能力的可视...

原文地址：http://www.rudeserver.com/ssl/openssltutorial.html 防止原文丢丢，特再次拷贝一份，thanks Matt Flood NOTES: Here's exactly what I did from start to finish in order to build a simple...

一次关于C++BuilderX的讨论猛禽（整理）Mental Studio 本来打算把这次的聊天内容整理成文章，但一不小心写得太长，还没写完，加之最近事多，一时半会还写不完。Delphi8又出来了，需要研究一下，所以暂时先把这个...

在C++ Builder中实现拖放功能关键字：实现拖放功能,DockSite,DragKind,DragModeWindows中的拖放功能大家一定很熟悉了，如文件的移动，拷贝等操作用鼠标轻轻一拖即可，在编写程序中有时也用到拖放，那么如何实现呢？...

在C＋＋Builer中多线程的实现  Yinyin  还在Dos时代，人们就在寻求一种多任务的实现。于是出现了TSR类型的后台驻留程序，比较有代表性的有Side Kick、Vsafe等优秀的TSR程序，这类程序的出现和应用确实给用户...

原文地址： ...Delphi与C++Builder代码共享的实现 2006-10-30 13:58:49 分类： C/C++ 一．引言  　在当今计算机世界中，各种编程语言琳琅满目，从Basic、Pascal到C++、Java再到汇编语言，应有

C++Builder 中的 Format 函数作用与 Delphi 中的是一样的，相信不用我废话了。但是唯一不同的是参数。由于 Delphi 支持“开参数”和动态数组特性，所以 Delphi 中的 Format 只有两个参数，其中后一个参数就是一个...

（同一个世界，同一个梦想，交流学习C++Builder XE10，传承c++builder的魅力！欢迎各地朋友加入我的QQ群484979943、860634510、299497712,进群密码“BCB”，同时也请将该群号广为宣传，希望能够广集各方高手，共同...

［前言］不久前对开发工具优劣的讨论在程序员中引起极大的... Builder，不少人欣赏borland产品的优越性能，而更多的人则看好微软的强大实力，但在小编看来在目前他们都能在市场中存在，那么就证明无论C++ Builder还是V

String __fastcall GetUUid(){ String strUUid; strUUid = String::Format(L"%d",ARRAYOFCONST((GetTickCount()))); GUID guid; if (CoCreateGuid(&guid)) { LOG->Error(L"...

一、初识TThread对象 VCL提供了用于多线程编程的TThread类，在这个类中封装了Windows关于线程机制的Windows API，通常将它的实例成为线程对象。线程对象通过封装简化了多线程应用程序的编写。注意，线程对象不允许...

当开发类似解释程序或实现可视化操作功能等一类的应用程序时，都需要动态地创建控件（对象），而且还要为这些控件添加适当的事件处理程序，下面将介绍在C++Builder中如何实现基本的实现框架。动态创建控件的一般过程...

一、TApplication的OnMessage事件 OnMessage事件只处理消息队列中的消息，SendMessage()发送的消息不会被截获。 任何窗体接收到一个windows消息，都会触发一次此事件 函数原型： typedef void __fastcall (__...

C++Builder建立及调用DLL DLL简称动态链接库,是Windows中程序的重要组成部分。想象一下，一个程序需要多人共同完成开发，怎么个共同法？这时我们就要考虑把程 序分为好几个模块，团队每一个成员开发一个模块。问题...

在编程的过程中，文件的操作是一个经常用到的问题，在C++Builder中，可以使用多种方法对文件操作，下面我就按以下几个部分对此作详细介绍，就是： 1、基于C的文件操作； 2、基于C++的文件操作； 3、基于WINAPI的...

 所幸的是，几乎所有智能手机都带有蓝牙功能，只要遵循特定的通信协议，我们可以通过蓝牙功能，调用所有支持蓝牙的外部设备。  打印机是最常见的外部设备，而其中的小票打印机，广泛应用于超市收银、票据、回

C++Builder 6.0 IDE 帮助文档不可用解决方案

一个国人用C++ Builder编的远程控制(特洛伊?)程序,可以存取删除及修改 对方文件,甚至可以重新启动对方计算机,破坏其操作系统.适用于:Win9X/ Win NT/ Win2000

1. char*->string (1)直接转换 const char* nodename； string temp = nodename; string temp2(nodename); 2. wchar_t*->wstring (1)直接转换 const wchar_t* nodename； wstring temp = ...wstring temp2(n

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。