关于自动清除日志文件的问题?

sgxxhsg 2003-11-11 06:18:28
如果需要在日志文件达到限制值时,可以自动清除所有的提示文件,应当如何操作?请高手赐教!
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lvltt 2003-11-12
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在查询分析器,选中所要清理日志的数据库,执行如下SQL
backup log 数据库名 with no_log
DBCC SHRINKFILE ( 日志文件名或日志文件ID,要缩小的目标大小)

这条最管用、、、
qwer1234333 2003-11-12
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up
sdhdy 2003-11-11
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--清除日志
方法1、
--在查询分析器,选中所要清理日志的数据库,执行如下SQL
backup log 数据库名 with no_log
DBCC SHRINKFILE ( 日志文件名或日志文件ID,要缩小的目标大小)

在当前数据库下
select fileid,groupid,name from sysfiles where groupid=0
----------------------------------------------------------
得到以下结果
fileid groupid name
2 0 test_log

以上结果,fileid为日志文件ID,name为test_log

你可以
backup log test with no_log
dbcc shrinkfile (2,2)
or
backup log test with no_log
dbcc shrinkfile ('test_log',2)
如果以后,不想要它变大,在数据库上点右键->属性->选项->故障恢复 模型 选择 简单模型就可以了!
或用SQL语句
alter database 数据库名 set recovery simple

方法2、
SQL SERVER企业管理器-》SQL SERVER组-》服务器-》数据库-》选中数据库实体-》右键-》所有任务-》分离数据库,
然后到数据库所在物理路径下删除.ldf文件,再数据库右键-》所有任务-》附加数据库,即可,会重新生成日志文件。
pengdali 2003-11-11
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该库为简单恢复模型

alter database test set recovery simple
pengdali 2003-11-11
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定时执行:

清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。该课程从ELK组件中的两大组件和常用的应用日志收集进行剖析讲解。(1)ElasticSearch:从单台的安装到集群的搭建、从基础的入门使用到高级的搜索和聚合都进行了较好的阐述。(2) Logstash:通过收集apache日志,使用grok插件和geoip插件先让学习人员对整体框架做到了了解于胸。然后再深入的对LogStash重要的知识点进行了剖析。(3)应用日志收集:对常见的Apache、Nginx、MySQL、Syslog进行日志收集和分析。虽说没有讲解太多,但是我想应该能做到让大家对应用日志收集了解的更加深入。
通过慢sql分析的学习,了解什么是慢sql,以及慢SQL会引起那些性能问题。清楚慢sql日志的设置,然后再通过慢sql分析工具的学习,清楚慢sql分析的步骤和流程。慢sql分析工具:mysqldumpslow工具、explain工具、profile工具、Optimizer Trace工具。 提供课程中所使用的sql语句。 课程内容:第一章:课程简介1、课程介绍2、课程大纲 第二章:慢sql简介1、慢sql简介2、慢sql会引起的问题 第三章:慢日志的设置1、慢sql的分析流程2、慢日志参数理解3、慢日志参数设置:第1种方式:my.ini文件设置4、慢日志参数设置:第2种方式:sql脚本设置5、慢日志参数设置-效果验证 第四章:如何发现慢sql1、如何发现慢sql:第1种方式:慢日志文件2、如何发现慢sql:第2种方式:mysql库的slow_log表 第五章:慢sql分析工具1、慢sql提取-mysqldumpslow工具-使用方法2、慢sql提取-mysqldumpslow工具-操作实战3、慢sql的执行计划分析-explain分析-执行计划结果说明4、慢sql的执行计划分析-explain分析-索引介绍+type类型举例5、慢sql的资源开销分析-profile分析-分析步骤6、慢sql的资源开销分析-profile分析-show profile执行阶段说明7、慢sql的资源开销分析-profile分析-完整列表说明+操作实战8、慢sql的跟踪分析-Optimizer Trace分析-分析步骤9、慢sql的跟踪分析-Optimizer Trace表的介绍10、索引失效场景举例 第六章:慢日志清理1、慢日志清理

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