***** 询个价

SanMaker 2003-11-12 03:23:51
用delphi开发一个软件,库用access
包含的功能:
数据录入,修改,查询,打印。
很简单。主要是客户在北京,应该开价多少?
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changechange 2003-11-12
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开发数据库一般不是按功能,而是按一般开发人员开发数据库的小时数来计算的。

其实任何数据库。从最简单的,到最复杂的都包括录入、修改、查询、打印。价格从50元-500万元不等。
hycapril 2003-11-12
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500-1000
应该在一天之内完成。
如果不能完成,是你的水平不够!
淘宝后台数据分析 数据的值 有多少人来过我的店铺?什么时间来?从哪里来?这些数据是我们每天必需掌握的数据 ,店里的哪些商品会比较热卖,我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据,很 多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部 门 没有数据就没有发言权,任何的决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集 1. 店铺运营的基础数据 流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据:成交用户数、客单、支付宝成交量率等 转化数据:UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等,以下为我们要重点分析的数据: 流量数据 浏览量(PV)/访客数(UV)=平均访问深度 也就是说每个人平均的访问页面,这里我们希望数值越高越好,这样代表我们店铺的 产品具有一定的黏度,客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买的冲动, 我们的客服才有时间去进行引导销售 还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块,看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单,用 支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动和运营考 核上都是非常重要的,原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品 之后她是非常愿意去付款的,不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉,这样表示我 们的产品对顾客有足够吸引力的,也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾 客来购买产品,同时,我们换一个角度在拍下没有付款的客户,我们去催款,形成交 易,这样催款成交,远远比我们去开发一个新客户容易的多,所以我们要留意这些数 据,不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就是总结规律找原因 数据公式: 销售额=UV*UV转化率*客单 销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单 这些公式可以为我们带来提示,访客数也就是我们的流量 流量=推广+搜索+其他 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索 其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他 如果我们销售额没有达到预期,我们来分析是流量原因,还是转化率原因,还是客单 的原因,如果是流量原因,那么我们的推广力度是否不够呢,我们的活动力度怎样 ,找更适合我们的一些方式去尝试来提高我们的流量,如果我们的流量上来了,其实 这些都是为了提高搜索的流量做的准备,那么我们还需要对搜索来优化,也就是关键 词和类目属性的优化,还有就是对宝贝进行优化,还可以利用收藏、帮派等来补充流 量引进访客数。 流量图表中比例中要是有一项达到70%左右,那时不健康的,因为我们最终的目的是提 高自然搜索的流量,要是这个没有达到,那就不健康了。 UV转化率=Call in转化率*询单转化率 如果是流量是足够的,但这些客户都不买那怎样处理呢,首先要分析是Call in转化率不高呢,还是询单转化率不高,找出问题所在。Call in转化率就是今天来的人有多少咨询旺旺,要是买家愿意来咨询旺旺的时候那代表产 生了一定的购买欲望,那我们要考虑哪些因素影响到买家的购买欲望。 1. 页面设计是否专业、精美、有没有风格 2. 商品的展示,我们是否把商品的卖点和细节突显出来展示 3. 商品的陈列,我们是否把买家最喜欢看的最愿意买的转化率最高的商品放在最多 人浏览到的页面 4. 促销活动,当买家有一点购买欲望的时候,因为店铺还有活动,那么她会因为活 动优惠会马上决定购买 5. 产品品牌,商城的客户对于格的敏感度是低于集市的,客户希望买到的是品牌 的服务、附加值、有质量保证的产品。 现在买家不是图便宜是要攒便宜,要是以上的几点都做好了,那么我们的Call in转化率应该会提高了。 当我们的Call in转化率提高了之后,会有很多人咨询旺旺,是否能成交呢,那这里询单转化率的唯 一因素就是客服,我们要统计客服有多少人咨询了没有买,我们一定要对客服有所要 求,客服是怎样应对买家的,是否拥有专业知识,服务的心态是否好,这些都非常重 要。 如果这个时候流量也高了,转化率也不错了,就是需调整客单 客单=商品单*平均购买数量 店铺里的产品一定是有一些牺牲商品的利润来获取较大流量的,有一些是季节性比较 热卖的,会带来利润的,同样有些产品格要适当高一些,来体现我们店铺的品牌和 实力。 平均购买数量就是我们的关联销售做的怎样的表现,影响到这些的是我们的客服推荐 、商品搭配和促销活动。 访问黏度 平均访问深度、人均停留时间、页面调试率、实时客户访问路径,这些数据是Call in转化率是有关系 搜索关键词、店内搜索关键词、淘宝搜索关键词 行业热卖关键词,我们要知道行
电商数据化管理 电商数据分析全文共18页,当前为第1页。 传统渠道 投放的广告 凸显的品牌值 渠道销售 客户值 电商渠道 及时性 有效性 规律性 可追踪性 电商数据分析全文共18页,当前为第2页。 UV PV 转换率 客单 销售额 毛利额 电商数据分析全文共18页,当前为第3页。 选品 品类规模 利润空间 品类管理 电商数据分析全文共18页,当前为第4页。 电商数据分析全文共18页,当前为第5页。 电商数据分析全文共18页,当前为第6页。 品类规模 品类规模=搜索指数*转换率*单品售 购买指数 电商数据分析全文共18页,当前为第7页。 利润空间 毛利额=单品格-产品成本-直通车点击/转换率 电商数据分析全文共18页,当前为第8页。 品类管理 电商数据分析全文共18页,当前为第9页。 指标分解 销售额 毛利额 电商数据分析全文共18页,当前为第10页。 销售额 销售额=UV*转化率*客单 电商数据分析全文共18页,当前为第11页。 毛利额 成本分解 引流:直通车,钻展,淘宝客,活动(站内,站外) 物流:包装,运费 人工:工资,奖金,培训 办公:租金,通讯,招待,耗材 数据:数据魔方,第三方数据分析 其他:开票 电商数据分析全文共18页,当前为第12页。 数据追踪 流量 转化 重复购买率 电商数据分析全文共18页,当前为第13页。 流量 转化 重复购买率 点击率 转化率 二次购买率 重复购买率 电商数据分析全文共18页,当前为第14页。 流量 流量 页面(首页,宝贝描述) 免费(搜索,类目,商城) 付费(直通车,钻展,淘宝客) 活动(聚划算,淘金币) 电商数据分析全文共18页,当前为第15页。 转化率 转化 全店转换率=成单人数/全店访客数 页面转换率=页面成单人数/宝贝页访客数 询单转换率=询单支付人数/访客数 电商数据分析全文共18页,当前为第16页。 重复购买率 重复购买率 新老用户占比 新用户关注品类 老用户关注品类 电商数据分析全文共18页,当前为第17页。 了解但不专业 专业但不了解 电商数据分析全文共18页,当前为第18页。

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