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***** 询个价
SanMaker
2003-11-12 03:23:51
用delphi开发一个软件,库用access
包含的功能:
数据录入,修改,查询,打印。
很简单。主要是客户在北京,应该开价多少?
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***** 询个价
用delphi开发一个软件,库用access 包含的功能: 数据录入,修改,查询,打印。 很简单。主要是客户在北京,应该开价多少?
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changechange
2003-11-12
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开发数据库一般不是按功能,而是按一般开发人员开发数据库的小时数来计算的。
其实任何数据库。从最简单的,到最复杂的都包括录入、修改、查询、打印。价格从50元-500万元不等。
hycapril
2003-11-12
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500-1000
应该在一天之内完成。
如果不能完成,是你的水平不够!
2 有
价
证券询证函.zip
2 有
价
证券询证函.zip
2 有
价
证券询证函.xls
2 有
价
证券询证函
项目分包管理_项目分包询(报)
价
清单.doc
项目分包管理_项目分包询(报)
价
清单.doc
淘宝后台数据分析.doc
淘宝后台数据分析 数据的
价
值 有多少人来过我的店铺?什么时间来?从哪里来?这些数据是我们每天必需掌握的数据 ,店里的哪些商品会比较热卖,我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据,很 多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部 门 没有数据就没有发言权,任何的决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集 1. 店铺运营的基础数据 流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据:成交用户数、客单
价
、支付宝成交量率等 转化数据:UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等,以下为我们要重点分析的数据: 流量数据 浏览量(PV)/访客数(UV)=平均访问深度 也就是说每个人平均的访问页面,这里我们希望数值越高越好,这样代表我们店铺的 产品具有一定的黏度,客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买的冲动, 我们的客服才有时间去进行引导销售 还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块,看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单
价
,用 支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动和运营考 核上都是非常重要的,原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品 之后她是非常愿意去付款的,不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉,这样表示我 们的产品对顾客有足够吸引力的,也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾 客来购买产品,同时,我们换一个角度在拍下没有付款的客户,我们去催款,形成交 易,这样催款成交,远远比我们去开发一个新客户容易的多,所以我们要留意这些数 据,不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就是总结规律找原因 数据公式: 销售额=UV*UV转化率*客单
价
销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单
价
这些公式可以为我们带来提示,访客数也就是我们的流量 流量=推广+搜索+其他 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索 其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他 如果我们销售额没有达到预期,我们来分析是流量原因,还是转化率原因,还是客单
价
的原因,如果是流量原因,那么我们的推广力度是否不够呢,我们的活动力度怎样 ,找更适合我们的一些方式去尝试来提高我们的流量,如果我们的流量上来了,其实 这些都是为了提高搜索的流量做的准备,那么我们还需要对搜索来优化,也就是关键 词和类目属性的优化,还有就是对宝贝进行优化,还可以利用收藏、帮派等来补充流 量引进访客数。 流量图表中比例中要是有一项达到70%左右,那时不健康的,因为我们最终的目的是提 高自然搜索的流量,要是这个没有达到,那就不健康了。 UV转化率=Call in转化率*询单转化率 如果是流量是足够的,但这些客户都不买那怎样处理呢,首先要分析是Call in转化率不高呢,还是询单转化率不高,找出问题所在。Call in转化率就是今天来的人有多少咨询旺旺,要是买家愿意来咨询旺旺的时候那代表产 生了一定的购买欲望,那我们要考虑哪些因素影响到买家的购买欲望。 1. 页面设计是否专业、精美、有没有风格 2. 商品的展示,我们是否把商品的卖点和细节突显出来展示 3. 商品的陈列,我们是否把买家最喜欢看的最愿意买的转化率最高的商品放在最多 人浏览到的页面 4. 促销活动,当买家有一点购买欲望的时候,因为店铺还有活动,那么她会因为活 动优惠会马上决定购买 5. 产品品牌,商城的客户对于
价
格的敏感度是低于集市的,客户希望买到的是品牌 的服务、附加值、有质量保证的产品。 现在买家不是图便宜是要攒便宜,要是以上的几点都做好了,那么我们的Call in转化率应该会提高了。 当我们的Call in转化率提高了之后,会有很多人咨询旺旺,是否能成交呢,那这里询单转化率的唯 一因素就是客服,我们要统计客服有多少人咨询了没有买,我们一定要对客服有所要 求,客服是怎样应对买家的,是否拥有专业知识,服务的心态是否好,这些都非常重 要。 如果这个时候流量也高了,转化率也不错了,就是需调整客单
价
客单
价
=商品单
价
*平均购买数量 店铺里的产品一定是有一些牺牲商品的利润来获取较大流量的,有一些是季节性比较 热卖的,会带来利润的,同样有些产品
价
格要适当高一些,来体现我们店铺的品牌和 实力。 平均购买数量就是我们的关联销售做的怎样的表现,影响到这些的是我们的客服推荐 、商品搭配和促销活动。 访问黏度 平均访问深度、人均停留时间、页面调试率、实时客户访问路径,这些数据是Call in转化率是有关系 搜索关键词、店内搜索关键词、淘宝搜索关键词 行业热卖关键词,我们要知道行
电商数据分析.pptx
电商数据化管理 电商数据分析全文共18页,当前为第1页。 传统渠道 投放的广告 凸显的品牌
价
值 渠道销售 客户
价
值 电商渠道 及时性 有效性 规律性 可追踪性 电商数据分析全文共18页,当前为第2页。 UV PV 转换率 客单
价
销售额 毛利额 电商数据分析全文共18页,当前为第3页。 选品 品类规模 利润空间 品类管理 电商数据分析全文共18页,当前为第4页。 电商数据分析全文共18页,当前为第5页。 电商数据分析全文共18页,当前为第6页。 品类规模 品类规模=搜索指数*转换率*单品售
价
购买指数 电商数据分析全文共18页,当前为第7页。 利润空间 毛利额=单品
价
格-产品成本-直通车点击/转换率 电商数据分析全文共18页,当前为第8页。 品类管理 电商数据分析全文共18页,当前为第9页。 指标分解 销售额 毛利额 电商数据分析全文共18页,当前为第10页。 销售额 销售额=UV*转化率*客单
价
电商数据分析全文共18页,当前为第11页。 毛利额 成本分解 引流:直通车,钻展,淘宝客,活动(站内,站外) 物流:包装,运费 人工:工资,奖金,培训 办公:租金,通讯,招待,耗材 数据:数据魔方,第三方数据分析 其他:开票 电商数据分析全文共18页,当前为第12页。 数据追踪 流量 转化 重复购买率 电商数据分析全文共18页,当前为第13页。 流量 转化 重复购买率 点击率 转化率 二次购买率 重复购买率 电商数据分析全文共18页,当前为第14页。 流量 流量 页面(首页,宝贝描述) 免费(搜索,类目,商城) 付费(直通车,钻展,淘宝客) 活动(聚划算,淘金币) 电商数据分析全文共18页,当前为第15页。 转化率 转化 全店转换率=成单人数/全店访客数 页面转换率=页面成单人数/宝贝页访客数 询单转换率=询单支付人数/访客数 电商数据分析全文共18页,当前为第16页。 重复购买率 重复购买率 新老用户占比 新用户关注品类 老用户关注品类 电商数据分析全文共18页,当前为第17页。 了解但不专业 专业但不了解 电商数据分析全文共18页,当前为第18页。
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