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不急,要准确(简单的单表查询)
hnetyj
2003-11-17 02:36:28
某表有:10条记录,显示最后2条
1000条记录,显示最后2条
========================================
SQL语句表达完成。
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不急,要准确(简单的单表查询)
某表有:10条记录,显示最后2条 1000条记录,显示最后2条 ======================================== SQL语句表达完成。
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hnetyj
2003-11-17
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是不是简单多了
显示总数据的30%呢???
===============================
我又要出差了:(((
因为肥,三个下巴
hnetyj
2003-11-17
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哈哈
不急
我来
select TOP 2 * from <表名> order by <ID> desc
=======================
想通了吗???
可以用在什么地方???
==========================
MySQL:设计索引的时候,我们一般需要考虑哪些因素
设计过程 (1)首先,我们针对业务需求建立好一张表的结构后,就知道这个表里有哪些字段,每个字段是什么类型的,会包含哪些数据。 (2)接着设计好表的结构后,接下来要做的,就是要设计表的索引。设计索引的时候,我们要考虑的第一点,就是未来我们对表进行
查询
的时候,大致会如何来
查询
可能一开始我们设计完表的结构后,并不能知道未来会怎么
查询
表。这时我们完全可以在表结构设计完毕之后,先别急着设计索引,因为此时你根本不知道要怎么
查询
表。 (3)接着我们可以进入系统开发的环节,也就是根据需求文档把业务代码写好。 等系统差不多
数据人PK也无人,为什么业务部门的数据需求都是急活?
面对使用高频使用的数据需求(急活儿),数据部门可以借助麦聪DaaS平台上的低代码或SQL
查询
功能快速开发数据需求,并可以通过创建和发布数据API实现数据需求的分发和调用,还可以根据业务部门的需求变化随时修改数据需求。而且,越贴近数据的人,距离业务需求反而越远,最初的需求经过层层转述,信息逐步衰减,误差逐步增大,很多时候导致最后取的数据不能满足业务部门所需要的。其实,除了急活儿之外,很多数据部门还存在这些痛点:历史数据的管理,数出多门的问题,手工填报的
准确
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