如何判断聚类的准确率？

hutulaodao 2003-11-17 09:54:36

我对一个有类标号的数据集进行聚类，聚类好后，如何判断哪一类是哪类，即我怎么判断我的准确率？

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hutulaodao 2003-12-23

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难道没人知道？

i_jianyong 2003-12-15

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F Score

husband 2003-11-27

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这也是我的困惑

hutulaodao 2003-11-18

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我是自己写的算法，不知道如何判断聚类效果？

bolee219 2003-11-18

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SPSS的聚类结果会生成新的聚类数据，你只要在数据窗口查看就知道了，而且还有很直观的图形。
不知你用的是什么工具？

求聚类准确率的程序，在数据挖掘中常用的一个程序。

使用动态聚类对于大量音频文件聚类，并且测试准确率

针对K-means聚类算法受初始类中心影响,聚类结果容易陷入局部最优导致聚类准确率较低的问题,提出了一种基于自适应布谷鸟搜索的K-means聚类改进算法,并利用MapReduce编程模型实现了改进算法的并行化。通过搭建的Hadoop分布式计算平台对不同样本数据集分别进行10次准确性实验和效率实验,结果表明:a)聚类的平均准确率在实验所采用的四种UCI标准数据集上,相比原始K-means聚类算法和基于粒子群优化算法改进的K-means聚类算法都有所提高;b)聚类的平均运行效率在实验所采用的五种大小递增的随机数据集上,当数据量较大时,显著优于原始K-means串行算法,稍好于粒子群优化算法改进的并行K-means聚类算法。可以得出结论,在大数据情景下,应用该算法的聚类效果较好。

matlab实现的计算但标签分类聚类准确率的计算代码。函数包含两个参数groundtruth以及分类/聚类模型给出的预测标签向量

测量聚类结果的准确度百分比和兰德指数类的数量必须等于数量集群输出Acc =聚类结果的准确性rand_index = Rand's Index，衡量聚类结果的一致性match = 2xk 矩阵，这是目标和聚类结果的最佳匹配输入T = 1xn 目标索引idx =1xn 聚类结果矩阵前任： X=[randn(200,2);randn(200,2)+6,;[randn(200,1)+12,randn(200,1)]]; T=[ones(200,1);ones(200,1).*2;ones(200,1).*3]; idx=kmeans(X,3,'emptyaction','singleton','Replicates',5); [Acc，rand_index，match] = AccMeasure（T，idx）

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