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oracle pl-sql中如何在integer和string 间互相转换。
rainmf
2003-11-19 03:35:56
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oracle pl-sql中如何在integer和string 间互相转换。
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Ruby_周
2003-11-21
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还是建议用函数,一般存储过程里dbms_output.put_line('共合并成拣货单:'||ai_sortnum);也能行,oracle8i
beckhambobo
2003-11-20
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不用强制转换,oracle是弱类型数据类型,它会自动隐式转换
chanet
2003-11-20
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varchar -> integer
SQL>select to_number('123') + 2 from dual;
TO_NUMBER('123')+2
------------------
125
integer -> varchar
SQL> select to_char(123) || 'test' from dual;
TO_CHAR(123)||'TEST'
--------------------
123test
xinpingf
2003-11-20
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其实有些时候不用转也行,oracle会根据运算符来判断,不过并不推荐这种用法,有一定的隐患
还是麻烦点,使用to_number和to_char好些
PLUS80> select '123'+2 from dual;
'123'+2
----------
125
实际:16
PLUS80> select 123||'retrtrt' from dual;
123||'RETR
----------
123retrtrt
实际:16
vrv0129
2003-11-20
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to_char<=>to_number
llm06
2003-11-20
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可以使用to_char和to_number
kevin218
2003-11-20
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建议最好使用两个函数:to_number and to_char
Java调用
oracle
函数返回
oracle
类(类似)集合
Java调用
oracle
函数返回
oracle
类(类似)集合
PL
S_
INTEGER
:
Oracle
PL
/
SQL
中
的整数类型深度解析
PL
S_
INTEGER
作为
Oracle
PL
/
SQL
中
的一种重要数据类型,
PL
S_
INTEGER
是一种常用的整数数据类型,其广泛的应用和高效的性能使得它成为数据库编程
中
不可或缺的一部分。从简单的变量声明到复杂的数学计算,
PL
S_
INTEGER
都展现出了其独特的优势。通过学习和掌握
PL
S_
INTEGER
的用法,我们可以更好地利用
PL
/
SQL
进行数据库编程,提高开发效率和代码质量。
Oracle
--
PL
/
SQL
编程
本文主要介绍了
PL
/
SQL
编程的相关知识。
PL
/
SQL
是
Oracle
数据库
中
的一种过程化编程语言,以块为基本单位,分为声明、执行和异常处理三部分。文
中
阐述了其基本语法、数据类型,包括数组、字符、日期、布尔类型等,以及特殊的 %TYPE、RECORD、%ROWTYPE 类型。 同时,详细讲解了流程控制语句,如 IF、CASE、LOOP、WHILE、FOR 和 GOTO 等,并对游标的基本原理、显式游标、隐式游标及其属性进行了说明。此外,还介绍了异常处理的方法,包括预定义异常、用户自定义异常、错误编
ORACLE
PL
/
SQL
编程总结(一)
PL
/
SQL
是 Procedure Language & Structured Query Language 的缩写。
PL
/
SQL
是对
SQL
语言存储过程语言的扩展。从
ORACLE
6以后,
ORACLE
的RDBMS附带了
PL
/
SQL
。它现在已经成为一种过程处理语言,简称
PL
/
SQL
。目前的
PL
/
SQL
包括两部分,一部分是数据库引擎部分;另一部分是可嵌入到许多产品(如C语言,JAVA语言等)工具
中
的独立引擎。可以将这两部分称为:数据库
PL
/
SQL
和工具
PL
/
SQL
。两者的编程非常相似。都具有编程结构、语法和逻辑机
Oracle
PL
/
SQL
完整教程:从入门到精通(一)
Oracle
APEX(
Oracle
Ap
pl
ication Express)是
Oracle
推出的低代码Web应用开发平台。核心优势低代码开发:通过可视化界面(如App Builder)和
SQL
/
PL
/
SQL
语言,大幅减少代码量,非专业开发人员也能快速上手,显著缩短应用开发周期。深度集成
Oracle
数据库:作为
Oracle
生态的核心组件,与
Oracle
数据库(包括自治数据库)无缝集成,充分利用数据库的性能、安全性、事务管理能力,适合构建数据密集型应用(如ERP、CRM、报表系统等)。
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