关于数据窗口的检索

mxzn 2003-11-20 04:45:13

是定义检索参数这个方法好呢！还是直接在程序语句中取出SQL语句对其进行修改并执行的这个方法好！

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ld2099 2003-11-20

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是的，程序控制比较灵活一点，只要有可能，想要什么样的就要什么样的。相比之下，定义检索参数就比较固定了，但是如果是常用窗口，应该用定义检索参数。

workhand 2003-11-20

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定义检索参数可以更清晰些，用起来方便，如果参数固定的话

mittee 2003-11-20

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两种方法都可以，后一种方法灵活。

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具体而言，当检索系统通过嵌入式模型识别出与用户查询最相关的句子（或称为chunk）后，不是直接将该句子作为检索结果返回，而是进一步扩展其上下文范围，形成一个包含该句子的更大窗口（如前后几句话），再将其提交给大型语言模型（LLM）进行深度理解和处理。在信息爆炸的时代，高效的检索系统成为了连接用户与海量数据的关键桥梁。在这些场景中，单独一个句子往往无法完整表达作者的意图或事件的来龙去脉，而通过句子窗口的方式，可以为用户提供更加全面、连贯的信息，减少因信息片段化而导致的误解或遗漏。

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在介绍句子窗口检索之前，我们先简单介绍一下普通的 RAG 检索，下面是普通 RAG 检索的流程图：先将文档切片成大小相同的块将切片后的块进行 Embedding 并保存到向量数据库根据问题检索出 Embedding 最相似的 K 个文档库将问题和检索结果一起交给 LLM 生成答案普通 RAG 检索的问题是如果文档切片比较大的话，检索结果可能会包含很多无关信息，从而导致 LLM 生成的结果不准确。

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