为何变量在取集合中的数时在java中读不到这个变量值?

powerc1 2003-11-20 11:52:00
有一段程序如下:
<!--#include FILE="upload_5xsoft.inc"-->
<%
aa=1
bb=2
dim upload,file,formName,formPath,iCount
set upload=new upload_5xSoft ''建立上传对象
formPath="up/"
iCount=0
for each formName in upload.file ''列出所有上传了的文件
set file=upload.file(formName) ''生成一个文件对象
if file.FileSize>0 then ''如果 FileSize > 0 说明有文件数据
bb=Server.mappath(formPath&file.FileName)
file.SaveAs Server.mappath(formPath&file.FileName) ''保存文件
iCount=iCount+1
else
end if
set file=nothing
next
set upload=nothing
response.write "<script language='javascript'>alert('" & bb & "');</script>"
%>
在这个程序中我本意是取上传文件的路径,但是在变量bb经过改变后则什么都取不到,但是如果用:response.write "<script language='javascript'>alert('" & aa & "');</script>"则可以取到aa的值1,请问为何不能取bb在改变后的变量值?
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powerc1 2003-11-22
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快来人呀。
powerc1 2003-11-22
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powerc1 2003-11-21
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bb取到的是:E:\html\aaa\news\up\bj05.gif
也就是我上传这个文件的路径,那为什么不能在alert中正常显示呢?
xzq686 2003-11-21
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javascript中可以引用字符型。这个和alert()没关系
就是你改变值的时候bb的值出了问题。
你照我说的那样写出来的bb是什么呀??
powerc1 2003-11-21
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我试过了,BB取到的是上传文件的路径,应该算是字符型变量,难道在JAVA中不能引用字符型变量吗?我用response.write "<script language='javascript'>alert('" & aa & "');</script>"可以正常显示1
xzq686 2003-11-21
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bb=Server.mappath(formPath&file.FileName)这里有问题。
你在这句下面写上:
response.write bb
response.end
再运行一下。看看bb的值是什么你就清楚了!
powerc1 2003-11-21
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天呀,难道... ...
powerc1 2003-11-21
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难道真的没有人知道吗?
powerc1 2003-11-21
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【9种优化算法比较】CGO、SCA、GWO、CSA、SSA、HHO、WOA、PSO、TSO智能优化算法比较(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了9种智能优化算法(CGO、SCA、GWO、CSA、SSA、HHO、WOA、PSO、TSO)的性能比较,并提供了相应的Matlab代码实现。文档展示了这些算法在解决高维多目标优化、路径规划、电力系统调度、微电网优化、无人机航迹规划等复杂工程问题的应用实例。通过多个实际案例,如基于NMOPSO的无人机三维路径规划、改进粒子群算法的配电网故障恢复、多目标优化调度等,体现了各类智能算法在不同场景下的优化能力与适用性。此外,文档还涵盖大量与优化算法结合使用的仿真模型和技术,包括神经网络、模型预测控制、卡尔曼滤波等,突出了Matlab在科研仿真的核心工具地位。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab语言,从事智能优化、自动化控制、电力系统、路径规划或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①比较不同智能优化算法在复杂优化问题的收敛速度、精度与稳定性;②学习如何将优化算法应用于路径规划、能源调度、电力系统等实际工程问题;③获可复现的Matlab代码资源,支撑科研论文复现与项目开发; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码与具体应用场景进行实践,重点关注算法参数设置、适应度函数设计及结果可视化部分,以深入理解算法机制与优化流程。同时可参考文提及的EI、SCI论文复现案例,提升科研创新能力。
基于变异粒子群算法的主动配电网故障恢复策略(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于变异粒子群算法的主动配电网故障恢复策略,并提供了相应的Matlab代码实现。该研究聚焦于电力系统发生故障后的快速恢复问题,通过引入变异机制改进传统粒子群算法(PSO),提升算法跳出局部最优的能力,从而更有效地求解配电网重构与孤岛划分的优化模型。文详细阐述了故障恢复的数学建模过程,包括目标函数(如最小化停电损失、开关操作次数等)和约束条件(如潮流平衡、电压限制、辐射状运行等),并通过仿真案例验证了所提方法在提高故障恢复效率和供电可靠性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、配电网自动化相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研,帮助理解智能优化算法在电力系统故障恢复的应用;②为实际配电网的自愈控制和自动化系统开发提供算法参考和代码基础;③可进一步扩展应用于多微网协同恢复、考虑分布式电源不确定性的鲁棒优化等问题。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与文档内容同步学习,重点理解算法改进思路与电力系统约束建模方法,可通过修改网络拓扑或参数进行二次开发与性能测试。

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