感谢 j9988(j9988),zjcxc(邹建)的帮助!

xiaoqiang123 2003-11-21 10:56:34
感谢两位的帮助!小弟初到SQL版块,昨天的“随机数的增加”已结,j9988的效率果然是高!!
不过仍有最后的问题,就是在DELPHI中调用时,我调的是J9988的存储过程,用的是ADOStorpoc,如果在10万就可是,超过10万就出现“超时已过期”,是怎么回事啊?为什么在SQL中就行,在DELPHI中不行呢?

小弟就最后80分了,是少了点,望大虾们笑纳:)
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xiaoqiang123 2003-11-21
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结账!!
感谢 j9988(j9988),zjcxc(邹建)的帮助!!
ivy_live521 2003-11-21
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连接超时那的设置我试过很多次

感觉没啥大作用
bflovesnow 2003-11-21
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大力:j9988是你大学老师还是。。。?
pengdali 2003-11-21
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建议你不要一口气得到,你分开,写个循环循环调用过程。
xiaoqiang123 2003-11-21
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pengdali(大力 V3.0)

选中Microsoft SQL Servers-->工具栏,工具-->选项-->高级-->连接超时-->改为0

我没看见连接超时选项啊,是不是第一个“登陆超时”设为0?
ConnectionTimeout =120
adostroproc.CommandTimeout =120

可是执行100万时仍会出现超时,:(
lvltt 2003-11-21
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登陆连接超时造成:

1:企业管理器->服务器->属性->连接->查询超时(改为0或一个较大的数)
2:ADO的连接超时属性connectiontimeout 设大点.
3:ADO的CommandTimeout设大点

也可

1、在企业管理器中,选择菜单上的"工具",再选择"选项";
2、在弹出的"SQL Server企业管理器属性"窗口中,点击"高级"选项卡;
3、在"连接设置"下的"登录超时(秒)"右边的框中输入一个比较大的数字,如 20。
zjcxc 元老 2003-11-21
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ADO

ConnectionTimeout=0
CommandTimeout=0
愉快的登山者 2003-11-21
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将连接超时设为0,不限超时.
pengdali 2003-11-21
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J9988是我老师
pengdali 2003-11-21
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选中Microsoft SQL Servers-->工具栏,工具-->选项-->高级-->查询超时-->改为0

选中Microsoft SQL Servers-->工具栏,工具-->选项-->高级-->连接超时-->改为0


ADO

NonnectionTimeout 连接时间长一点;
CommandTimeout 执行时间长一点!
这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电子商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

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