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二次分配问题(quadratic assignment problem, QAP)
fxp1983
2003-11-21 11:54:14
QAP问题可描述为:已知有n个位置和n家工厂,各位置之间的距离矩阵设为D=(dij)n*n ,各工厂之间的运输量矩阵为F=(fij)n*n 。现要将这n家工厂建造在这n个位置上,使得总费用最小。
设dij 表示位置i与位置j之间的距离,fij 位置i与位置j之间的费用。故工厂i建造在位置k且工厂j建造在位置l所导致的费用(物料等,与具体的问题相关)为dij*fij 。
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二次分配问题(quadratic assignment problem, QAP)
QAP问题可描述为:已知有n个位置和n家工厂,各位置之间的距离矩阵设为D=(dij)n*n ,各工厂之间的运输量矩阵为F=(fij)n*n 。现要将这n家工厂建造在这n个位置上,使得总费用最小。 设dij 表示位置i与位置j之间的距离,fij 位置i与位置j之间的费用。故工厂i建造在位置k且工厂j建造在位置l所导致的费用(物料等,与具体的问题相关)为dij*fij 。
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SoftWare1999
2003-11-22
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stephen85
怎么构造网络,刚开始我也想了,还没构造成网络,比较麻烦的。
并不是Ai×Bj的形式。
stephen85
2003-11-22
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最小费用最大流问题
fxp1983
2003-11-21
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sorry,设dij 表示位置i与位置j之间的距离,fij 位置i与位置j之间的费用。故工厂i建造在位置k且工厂j建造在位置l所导致的费用(物料等,与具体的问题相关)为dkl*fij
SoftWare1999
2003-11-21
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故工厂i建造在位置k且工厂j建造在位置l所导致的费用(物料等,与具体的问题相关)为dkl*fij ?
最后描述错误?
fxp1983
2003-11-21
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“总费用最小”是dkl*fij
kbsoft
2003-11-21
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using ANT algorith
http://www.csr.unibo.it/~maniezzo/papers/antqap.ps
SoftWare1999
2003-11-21
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匈牙利算法,待考虑...
粗略看,比较难,再考虑
ZhangYv
2003-11-21
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等等...你的“总费用最小”是用怎么定义的?
ZhangYv
2003-11-21
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d[k,t]*f[i,j]为边权,N个工厂和N个地点匹配问题,使用匈牙利算法,GOOGLE吧...
QAP
.rar_
assignment
_
assignment
problem
_matlab
QAP
_
qap
_
quadratic
Quadratic
assignment
problem
using matlab
Quadratic
Assignment
Problem
(
QAP
) using GA, PSO and FA: MATLAB implementation of GA, PSO and Firefly Algorithm (FA) for
Quadratic
Assignment
Problem
-matlab开发
该软件包包含在 MATLAB 中针对二次
分配
问题
(
QAP
) 的遗传算法 (GA)、粒子群优化 (PSO) 和萤火虫算法 (FA) 的实现。 有关更多信息,请参见以下链接: http://yarpiz.com/359/ypap104-
quadratic
-
assignment
-
problem
求解二次
分配
问题
的拉格朗日松弛新方法
求解二次
分配
问题
的拉格朗日松弛新方法,张惠珍,魏欣,以改进的拉格朗日松弛(Lagrangian relaxation,LR)方法和二次
分配
问题
(
quadratic
assignment
problem
,
QAP
)的线性化模型为基础,本文给出了求解
QAP
的�
Analog [lgr]-opt approach to
quadratic
assignment
problem
Analog [lgr]-opt approach to
quadratic
assignment
problem
Analog O-opt Approach to
Quadratic
Assignment
Problem
Hirotaka Niitsuma, Shin Ishii, and Minoru Ito Nara Institute of Science and Technology, Nara, Japan 630-0101 SUMMARY In this paper, we propose a novel analog neural ap- proach to combinatorial optimization
problem
s, in particu- lar, the
quadratic
assignment
problem
(
QAP
). Our proposed method is based on an analog version of the O-opt heuris- tics, which simultaneously changes
二次
分配
问题
的模拟 [lgr]-opt 方法
Analog [lgr]-opt approach to
quadratic
assignment
problem
Analog O-opt Approach to
Quadratic
Assignment
Problem
Hirotaka Niitsuma, Shin Ishii, and Minoru Ito Nara Institute of Science and Technology, Nara, Japan 630-0101 SUMMARY In this paper, we propose a novel analog neural ap- proach to combinatorial optimization
problem
s, in particu- lar, the
quadratic
assignment
problem
(
QAP
). Our proposed method is based on an analog version of the O-opt heuris- tics, which simultaneously changes
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