时间的处理

liangzhanru 2003-11-23 01:46:33

已确定两个时间如：09：43：04和10：21：15
如何编写程序得知它们的时间差是多少秒呢？有哪些函数？

...全文

50 3 打赏收藏举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

极速小王子 2003-11-24

打赏
举报

回复

思路：(HOUR-HOUR)*60*60+(MINUTE-MINUTE)*60+SECOND-SECOND
毕业了，我找工作：
<a href="http://netdd.vip.sina.com/lihu/index.htm">有兴趣请点击</a>

show00 2003-11-24

打赏
举报

回复

同意楼上

huangjuliang 2003-11-23

打赏
举报

回复

你可以这样呀！
Edit1->Text=SecondsBetween(TDateTime("09:43:04"),TDateTime("10:21:15"));

一.事件时间事件时间是每个事件在其生产者上创建的时间。该时间通常在它们进入Flink之前嵌入到记录中，并且可以从每个记录中提取事件时间戳。在事件时间中，时间的进度取决于数据，而不取决于任何时钟。事件时间程序必须指定如何生成“ 事件时间水印”，这是一种表示事件时间进展的机制。在理想情况下，事件时间处理将产生完全一致且确定的结果，而不管事件何时到达或它们的顺序如何。但是，除非已知事件是按时间戳（按时间戳）到达的，否则事件时间处理会在等待无序事件时产生一定的延迟。由于只能等待有限的时间，因此这限制了确定性事

Flink 在数据流中支持几种不同概念的时间。 1. 处理时间 Processing Time(处理时间)是指执行相应操作的机器系统时间，是操作算子在计算过程中获取到的所在主机的系统时间。当用户选择使用处理时间时，所有和时间相关的算子，例如 Windows 计算，在当前任务中所有的算子直接使用所在主机的系统时间。例如，一个基于处理时间按每小时进行处理的时间窗口将处理一个小时内（以系统时间为标准）到达指定算子的所有的记录。处理时间是最简单的一个时间概念，不需要在数据流和机器之间进行协调。具有...

写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答事件时间指的是一个数据实际产生的时间点，而处理时间指的是处理数据的系统架构实际接收到这个数据的时间点。补充批处理中，通常关心更多的是事件时间。举个例子，你在每年年初所看到的“支付宝年账单”就是一个数据批处理的典型例子。支付宝会将我们在过去一年中的消费数据存储起来，并作为批处理输入，提取出过去一年

1.背景介绍在大数据处理领域，时间是一个重要的因素。为了更好地处理和分析数据，Apache Flink 提供了两种时间类型：处理时间(Processing Time)和事件时间(Event Time)。这篇文章将深入探讨 Flink 的事件时间与处理时间优化，揭示其核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。 1. 背景介绍在大数据处理中，时间是一个关键因素。处理时间和事件时间是两种不...

总之，事件时间和处理时间是Flink里两个很重要的概念😃 事件时间是数据本身携带的时间戳，关注事件实际发生的时间；处理时间是系统开始处理数据的时间，受系统因素影响。在实际应用中，我们要根据业务需求来合理选择使用哪种时间语义。小伙伴们，现在对Flink的事件时间和处理时间有没有更清楚一点啦😃 如果还有什么疑问，欢迎在评论区留言讨论哦🧐。

Windows SDK/API

1,222

社区成员

8,135

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章