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如何用sql server image列生成图片?
nameisaj
2003-11-25 01:25:10
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如何用sql server image列生成图片?
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dengyin2000
2003-11-26
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我这里有:
<%@ page contentType="text/html;charset=gb2312"%>
<%@ page import="java.sql.*" %>
<%@ page import="java.util.*"%>
<%@ page import="java.text.*"%>
<%@ page import="java.io.*"%>
<script language="javascript">
function backward()
{
history.back();
}
</script>
<jsp:useBean id="fileBean" scope="page" class="moq.MoqUploadBean"/>
上传类;
<%
fileBean.setObjectPath("D:\\Temp\\");
fileBean.setSize(10000*1024);
fileBean.setSuffix(".gif.jpg.png.jpge.html.htm");
fileBean.setSourceFile(request);
String [] saSourceFile = fileBean.getSourceFile();
String [] saObjectFile = fileBean.getObjectFileName();
String [] saDescription = fileBean.getDescription();
int iCount = fileBean.getCount();
String sObjectPath = fileBean.getObjectPath();
for(int i=0;i<iCount;i++) {
out.println("<br>源始文件:");
out.println(saSourceFile[i]);
out.println("<br>目标文件:");
out.println(sObjectPath+saObjectFile[i]);
out.println("<br>上传说明:");
out.println(saDescription[i]);
out.println("<br>");
}
out.println("<br>说明:" + fileBean.getFieldValue("Comment"));
//说明 先将客户端的图片上传到本地 然后再奖本地的图片存入数据库
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
//加载驱动程序类
Connection conn=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:jsp");
//建立数据库联机,其中jsp为数据库名
Statement stmt=conn.createStatement();
//建立Statement对象
String detail=fileBean.getFieldValue("Comment");
//detail=new String(detail.getBytes("8859_1"),"gb2312");
String filename=sObjectPath+saObjectFile[0];
java.util.Date m_date=new java.util.Date();
String postTime=m_date.toLocaleString();
String postUser=(String)session.getAttribute("uid");
File file = new File(filename);
FileInputStream str=new FileInputStream(file);
out.println(filename);
String sql="insert photo(postUser,postTime,postPhoto,detail) values(?,?,?,?)";
PreparedStatement pstmt=conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1,postUser);
pstmt.setString(2,postTime);
pstmt.setBinaryStream(3,str,(int)file.length());
pstmt.setString(4,detail);
pstmt.execute();
%>
<p align="center"><input type="button" name="button2" value="返回" onclick="backward()"></p>
nameisaj
2003-11-26
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请问有上传图片到sql server数据库的实例吗?
nameisaj
2003-11-26
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请问谁有上传组件,是通过request变量始终化的
vyzm
2003-11-25
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<%@ page contentType="text/html;charset=gb2312"%>
<%@ page import="java.sql.*" %>
<%@ page import="java.util.*"%>
<%@ page import="java.text.*"%>
<%@ page import="java.io.*"%>
<html>
<body>
<%
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
String url="jdbc:odbc:myserver";
Connection conn=DriverManager.getConnection(url,"sa","");
String sql = "select image from mytest";
Statement stmt=null;
ResultSet rs=null;
try{
stmt=conn.createStatement();
rs=stmt.executeQuery(sql);
}catch(SQLException e){}
try {
while(rs.next()) {
//res.setContentType("image/jpeg");
ServletOutputStream sout = response.getOutputStream();
InputStream in = rs.getBinaryStream(1);
byte b[] = new byte[0x7a120];
for(int i = in.read(b); i != -1;)
{
sout.write(b);
in.read(b);
}
sout.flush();
sout.close();
}
}
catch(Exception e){System.out.println(e);}
%>
</body>
</html>
nameisaj
2003-11-25
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我用smartupload上传图片到sql server 里后,怎么显示出来?
Sql
server
2000经典脚本
介绍就不多说了,下边是部分目录,觉得有用的话就顶一个C:.│
sql
server
2000.txt│ ├─第01章│ 1.9.1 设置内存选项.
sql
│ 1.9.2(2) 使用文件及文件组.
sql
│ 1.9.2(3) 调整tempdb数据库的文件属性.
sql
│ ├─第02章│ │ 2.1 日期概念理解中的一些测试.
sql
│ │ 2.2.4 CONVERT在日期转换中的使用示例.
sql
│ │ 2.3.3 SET DATEFORMAT对日期处理的影响.
sql
│ │ 2.3.4 SET LANGUAGE对日期处理的影响示例.
sql
│ │ 2.4.1 日期格式化处理.
sql
│ │ 2.4.2 日期推算处理.
sql
│ │ 2.4.3 特殊日期加减函数.
sql
│ │ 2.5.1 查询指定日期段内过生日的人员.
sql
│ │ 2.5.2
生成
日期
列
表的函数.
sql
│ │ 2.5.3 工作日处理函数(标准节假日).
sql
│ │ 2.5.3 工作日处理函数(自定义节假日).
sql
│ │ 2.5.4 计算工作时间的函数.
sql
│ │ │ └─其他│ 交叉表.
sql
│ 任意两个时间之间的星期几的次数-横.
sql
│ 任意两个时间之间的星期几的次数-纵.
sql
│ 复杂年月处理.
sql
│ 统计--交叉表+日期+优先.
sql
│ ├─第03章│ │ 3.2 各种字符串分拆处理函数.
sql
│ │ 3.3 各种字符串合并处理示例.
sql
│ │ 3.4.1 分段截取函数.
sql
│ │ 3.4.2 分段更新函数.
sql
│ │ 3.4.3 IP地址处理函数.
sql
│ │ 3.5.1 字符串比较函数.
sql
│ │ 3.5.2 字符串并集&交集处理示例.
sql
│ │ 3.5.3 字符串分拆并统计的处理示例.
sql
│ │ 3.5.5 字符串处理示例--
列
车车次查询.
sql
│ │ 3.6.2 字符串在编号查询中的应用示例及常见问题.
sql
│ │ 3.6.3 动态参数的存储过程示例.
sql
│ │ 3.6.4 动态他Transact-
SQL
语句处理中的常见问题演示.
sql
│ │ 3.7.3 text与ntext字段的复制和合并处理示例.
sql
│ │ 3.7.4 text与
image
字段转换处理示例.
sql
│ │ 3.7.5 ntext字段的REPLACE处理示例.
sql
│ │ │ └─其他│ varbinary转换成字符串.
sql
│ 关键字搜索.
sql
│ 分解公式.
sql
│ 字符串分拆--格式化.
sql
│ 得到一个字符串在另一个字符串中出现的次数.
sql
│ 数字转换成十六进制.
sql
│ 比较第一与第二个字符串,是否有连续的5个字符相同.
sql
│
生成
查询的模糊匹配字符串.
sql
│ 简繁转换.
sql
│ 统计一个表中某个字符出现最多的字母.
sql
│ 非法字符串处理.
sql
│ ├─第04章│ │ 4.1.5 在各种处理中应用排序规则的示例.
sql
│ │ 4.2.1 排序规则在拼音处理中的应用.
sql
│ │ 4.2.2 排序规则在全角与半角处理中的应用.
sql
│ │ │ └─其他│
生成
GB2312汉字表.
sql
│
生成
GBK汉字表.
sql
│ 自动获取汉字笔画.
sql
│ ├─第05章│ │ 5.1.1 SET IDENTITY_INSERT 中的几个问题.
sql
│ │ 5.1.1 修改标识值的示例.
sql
│ │ 5.1.1 标识
列
与普通
列
互相转换的示例.
sql
│ │ 5.2.1 查表法按日期
生成
流水号的示例.
sql
│ │ 5.2.1 查表法
生成
流水号的示例.
sql
│ │ 5.2.2 使用编号表按日期
生成
流水号的示例.
sql
│ │ 5.2.2 使用编号表
生成
流水号的示例.
sql
│ │ 5.2.3
生成
纯字母随机编号的示例(仅大小或者小写).
sql
│ │ 5.2.3
生成
纯字母随机编号的示例(大小写混合).
sql
│ │ 5.2.3
生成
纯数字随机编号的示例.
sql
│ │ 5.3.2 融合了补号处理的编号
生成
处理示例.
sql
│ │ 5.3.3 使用UPDATE进行编号重排的处理示例.
sql
│ │ 5.3.3 使用临时表进行编号重排的处理示例.
sql
│ │ 5.3.3 使用子查询进行编号重排的处理示例.
sql
│ │ 5.3.3 名次查询的处理示例.
sql
│ │ 5.4.1 查询已用编号分布情况的示例(临时表法).
sql
│ │ 5.4.1 查询已用编号分布情况的示例(子查询法).
sql
│ │ 5.4.2 查询缺号分布情况的示例.
sql
│ │ 5.4.3 返回已用编号、缺号分布字符串的处理示例.
sql
│ │ 5.4.4 缺勤天数统计的处理示例.
sql
│ │ │ └─其他│ -补位法.
sql
│ 以另一个表的字段做默认值.
sql
│ 以另一表的字段
生成
编号.
sql
│ 关联部门流水号.
sql
│ 十六进制.
sql
│ 学号.
sql
│ 开票统计--涉及到连号处理.
sql
│ 新编号查询示例(分类查询).
sql
│ 新编号查询示例.
sql
│ 日期流水号.
sql
│ 材料流水号.
sql
│ 流水号.
sql
│ 箱编号连号处理.
sql
│ 类别自动
生成
编号示例.
sql
│ 自已做标识
列
的例子.
sql
│ 触发器自动维护已用&未用编号.
sql
│ 连续编号.
sql
│ 防止重复的示例.
sql
│ 项目编号=各项目独立流水号&各年不同.
sql
│ ├─第06章│ │ 6.1.1 NULL对IN的查询的影响及解决示例.
sql
│ │ 6.1.2 各种联接的使用示例.
sql
│ │ 6.1.2 多表联结导致记录重复的示例.
sql
│ │ 6.1.3 使用UNION实现库存报表的示例.
sql
│ │ 6.1.5 按指定上下限区间进行数据统计的示例.
sql
│ │ 6.1.6 随机出题的示例.
sql
│ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(定义各汇总
列
标题).
sql
│ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(带排序及汇总
列
标题处理).
sql
│ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例(带排序处理).
sql
│ │ 6.2.1 ROLLUP实现的分级汇总示例.
sql
│ │ 6.2.1 UNION ALL实现的分级汇总示例.
sql
│ │ 6.3.1 简单的交叉报表处理示例.
sql
│ │ 6.3.2 多
列
转换为行的交叉报表处理示例.
sql
│ │ 6.3.3 行值动态变化的交叉报表处理示例(转换多
列
).
sql
│ │ 6.3.3 行值动态变化的交叉报表处理示例.
sql
│ │ 6.3.4 化解字符串不能超过8000的方法.
sql
│ │ 6.3.5 特殊的交叉报表处理示例.
sql
│ │ 6.4.1 库存明细帐处理示例(包含结存数).
sql
│ │ 6.4.1 库存明细帐处理示例.
sql
│ │ 6.4.2 同期及上期数据对比处理示例.
sql
│ │ 6.4.3 动态分组处理示例.
sql
│ │ 6.4.4 排行榜处理示例.
sql
│ │ │ └─其他│ 交叉表--复杂名次.
sql
│ 交叉表-优先级处理.
sql
│ 交叉表分析.
sql
│ 分级汇总.
sql
│ 分组交叉表.
sql
│
列
转行.
sql
│ 固定行
列
报表.
sql
│ 复杂交叉表.
sql
│ 复杂交叉表1.
sql
│ 多栏显示.
sql
│ 日期+星期+时间.
sql
│ 格式化报表.
sql
│ 横转竖-1.
sql
│ 横转竖-字段名.
sql
│ 横转竖-
生成
字段名.
sql
│ 横转竖.
sql
│ 行
列
互换的复杂交叉表.
sql
│ 限制
列
数的交叉表.
sql
│ ├─第07章│ │ 7.1 splitpage.asp│ │ 7.2.1 TOP n 实现的通用分页存储过程.
sql
│ │ 7.2.2 字符串缓存实现的通用分页存储过程.
sql
│ │ 7.2.3 临时表缓存实现的通用分页存储过程.
sql
│ │ 7.2.4 使用系统存储过程实现的通用分页存储过程.
sql
│ │ 7.3.1 实现随机分页的通用分页存储过程.
sql
│ │ 7.3.2 根据分类表实现的分页存储过程.
sql
│ │ │ └─其他│ sp_cursor.
sql
│ 基本方法.
sql
│ ├─第08章│ │ 8.1.2 树形数据分级汇总示例.
sql
│ │ 8.1.3 树形数据编号重排的通用存储过程.
sql
│ │ 8.1.3 树形数据编号重排示例.
sql
│ │ 8.1.4 实现编码规则调整处理的通用存储过程.
sql
│ │ 8.1.4
生成
编码规则调整处理T-
SQL
语句的函数.
sql
│ │ 8.1.5 删除节点处理的通用存储过程.
sql
│ │ 8.1.5 移动节点处理的通用存储过程.
sql
│ │ 8.2.2 树形数据层次显示处理示例.
sql
│ │ 8.2.2 树形数据广度排序处理示例.
sql
│ │ 8.2.2 树形数据深度排序处理示例(模拟单编号法).
sql
│ │ 8.2.2 树形数据深度排序处理示例(递归法).
sql
│ │ 8.2.3 查找指定节点的所有子节点的示例函数.
sql
│ │ 8.2.4 查找指定节点的所有父节点的示例函数.
sql
│ │ 8.2.5 校验插入指定结点是否导致编码循环的示例函数.
sql
│ │ 8.2.5 校验表中数据是否有循环编码的通用存储过程.
sql
│ │ 8.2.6 复制指定节点及其所有子节点到指定结点的处理示例(借鉴方式排序法).
sql
│ │ 8.2.6 复制指定节点及其所有子节点到指定结点的处理示例.
sql
│ │ 8.2.7 实现删除指定结点及所有子节点的处理触发器.
sql
│ │ 8.2.8 逐级汇总示例(循环逐级累计法).
sql
│ │ 8.2.8 逐级汇总示例(用户定义函数法).
sql
│ │ 8.3.1 产品配件清单查询示例.
sql
│ │ 8.3.2 最短乘车路线查询示例.
sql
│ │ │ └─其他│ xml菜单.
sql
│ 宝塔形数据的处理-1.
sql
│ 宝塔形数据的处理.
sql
│ 树形数据
生成
xml.
sql
│ ├─第09章│ │ 9.1.3 访问外部数据源方法总结.
sql
│ │ 9.5.1 二进制文件存取示例(T-
SQL
).
sql
│ │ 9.5.1 二进制文件存取示例(VB&VBA).vbs│ │ a.txt│ │ Schema.ini│ │ │ └─其他│ bcp-数据导入导出(全).
sql
│ bcp-数据导入导出-二进制文件.
sql
│ bcp-数据导出为文件.
sql
│ bcp表数据存为XML.
sql
│
SQL
Server
到Oracle连接服务器的实现.
sql
│
SQL
Server
到
SQL
BASE连接服务器的实现.
sql
│
SQL
Server
到SYBASE连接服务器的实现.
sql
│
sql
导出my
sql
.
sql
│ textcopy实现文件存取.
sql
│ Vb程序实现文件存取.
sql
│ 导入文本文件时如何指定字段类型.
sql
│ 导出northwind中Employees的图像.
sql
│ 将某个目录上的Excel表,导入到数据库中.
sql
│ 数据导入导出基本方法.
sql
│ 用ASP上传&下载文件.
sql
Log Explorer for
SQL
Server
v4.22 含注册机
支持 MS
SQL
2005 之前的版本 不支持
sql
2008 介绍 Log Explorer主要用于对MS
SQL
Server
的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持
SQL
Server
7.0、
SQL
Server
2000和
SQL
Server
2005,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行
SQL
脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在
SQL
Server
主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log)
SQL
Server
的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时
SQL
Server
就是通过它来保证数据的完整性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的
SQL
语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系
列
操作组成的序
列
。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组
SQL
语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以进行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行
SQL
语句或者企业管理器来
生成
该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则
SQL
Server
将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update\Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以
生成
事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,
生成
的文件代码就是insert table .... 你可以通过
SQL
查询分析器,或者LogExplore的Run
SQL
Script功能来执行
生成
脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括text,ntext,
image
类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l
SQL
Server
2019数据库基础入门视频教程
本课程使用
sql
server
2019版本的数据库进行讲解。主要讲解
SQL
Server
的基本操作和
SQL
主要语法,注重基础性和实用性。软件公司里面各个岗位包括实施、运维、客服、测试、程序员等都涉及数据库的使用,学会本课程足...
Log Explorer for
SQL
Server
v4.22
介绍 Log Explorer主要用于对MS
SQL
Server
的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持
SQL
Server
7.0和
SQL
Server
2000,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行
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脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在
SQL
Server
主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log)
SQL
Server
的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时
SQL
Server
就是通过它来保证数据的完整性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的
SQL
语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系
列
操作组成的序
列
。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组
SQL
语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以进行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行
SQL
语句或者企业管理器来
生成
该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则
SQL
Server
将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update\Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以
生成
事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,
生成
的文件代码就是insert table .... 你可以通过
SQL
查询分析器,或者LogExplore的Run
SQL
Script功能来执行
生成
脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括text,ntext,
image
类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l 通过完整备份文件来把数据库恢复到某指定时间点,再通过redo功能完整恢
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