一张表的数据量最大多少对效率的影响不会很大

[luolm]

表的字段类型只有Number，Integer，Varchar，没有Blob等。
数据量在5000万左右，查询效率比较低，有没有什么好的建议能够提高访问速度，具体如何实现。

[leecooper0918]

1. 贴一个具体的SQL上来把，最好附上查询计划.
否则，你这样的问题，就算是TOM 也没法回答.

2. 5000万的数据量可以考虑使用 partition table了.

[rwpublic]

我也有同样的问题，不过我有blob字段，我现在想用分区来做，并且blob字段不放在主表中，放在子表中，查询时只查询主表，当需要blob字段时再进行读取，另外我在索引上也要考虑。不知有没有完整的解决方案？？？

[luolm]

分区表是个不错的选择：）

[luolm]

向分区表插入数据是不是可以不关心具体表怎么分区的。
例如：分区表A,按照年份分成A2003,A2004,A2005三个区，
插入2003年数据是执行
insert into A .....values.....;
还是insert into from A partition(A2003) ... values

[David1289]

应该是 insert into A .....values.....;

是表分区又不是分成多个不同的表

[shuipipi]

对于特大数据量的表，应当考虑分区或者分表；

“有没有什么好的建议能够提高访问速度”这句话怎么听，怎么别扭～其实对大数据量的表进行查询访问，提高访问速度的根本在于对SQL的优化以及对索引的良好利用。