关于Matrix的可行性讨论

.NET技术 > C# [问题点数:0分]
等级
本版专家分:809
结帖率 91.67%
等级
本版专家分:809
等级
本版专家分:609
等级
本版专家分:809
等级
本版专家分:2697
等级
本版专家分:3309
勋章
Blank
微软MVP 2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年10月 荣获微软MVP称号
等级
本版专家分:3309
勋章
Blank
微软MVP 2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年10月 荣获微软MVP称号
等级
本版专家分:809
bbwolf

等级:

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

LDPC编译码原理

LDPC码简介 LDPC编码 LDPC译码 结语

XGBoost

本文借鉴自多篇博客,非原创。 XGBoost是机器学习领域最近几年比较火热的一种十分强大的集成学习方法(系统),全称为eXtreme Gradient Boosting,由大牛陈天奇博士开发(陈天奇,交大ACM班毕业,华盛顿大学计算机...

支持向量机

支持向量机支持向量机 点到平面的距离 平面的一般式方程 向量的模 向量的内积 点到平面的距离 最优间隔分类器与支持向量 函数间隔和几何间隔 如何确定这个超平面 最大间隔划分超平面 ...核函数有效

理解矩阵Matrix

原文地址: http://www.douban.com/group/topic/14452729/<br />    线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。比如说,在全国一般工科院系教学中...

Metric Factorization: Recommendation beyond Matrix Factorization度量因子分解

为了克服这个问题,我们提出了一种新的推荐技术,我们假设用户和项目可以放置在一个低维空间,利用满足不等式性质的欧氏距离可以测量它们的显式紧密。为了显示他的效率,我们进一步设计了两个变量,其中一个用于...

Segmentation Driven Low-rank Matrix Recovery for Saliency Detection

发表在13年BMVC上的一篇文章,读完感觉写的挺好的,一个关键创新点是使用了背景与边界有较长的相交线这一先验知识。下面对这篇文章进行一下简单翻译与总结。

【运筹学】线性规划 单纯形法原理 ( 构造初始可行基 | 基变换 | 最优检验 | 解的判别 | 检验数 | ( 唯一 ...

文章目录I . 数据回调函数优先级 I . 数据回调函数优先级

Spiral Matrix

Given a matrix of m x n elements (m rows, n columns), return all elements of the matrix in spiral order. For example, Given the following matrix: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ]...

Self-organizing Maps及其改进算法Neural gas聚类在异常进程事件识别可行性初探

catalogue 1. SOM简介 2. SOM模型在应用中的设计细节 ...5. SOM在异常进程事件中自动分类的可行性设计 6. Neural gas简介 7. Growing Neural Gas (GNG) Neural Network 8. Simple implemen...

【论文笔记】仿射队形控制原理与stress matrix的构建

文章目录写在前面预备基础线性相关和仿射相关Stress MatrixDistance RigidityAffine Formation Control的实现Affine Image和Stress Matrix的关系什么条件下Stress Matrix可行如何构建Stress Matrix奇异值分解的原理...

十种排序算法介绍(转自Matrix67经过本人一些整理和删改)

十分佩服作者Matrix67的耐心仔细的全面讲解,详细周到。转来留念,造福后人。 前人V5,后人奋进!!!   下边为改后内容(原作在最后添上连接)--------------------------------------------------...

2018年上半年 信息系统项目管理师 上午试卷 综合知识 软考真题【含答案和答案解析】

1. 我国在“十三五”规划纲要中指出要加快信息网络新技术开发应用,以拓展新兴产业发展空间,纲要中提出将培育的新一代信息技术产业创新重点中不包括()。 A. 人工智能 B.... C....D....2. 智能具有感知、记忆、自适应等...

Shapley Values

Interpretable Machine Learning(1)——Shapley Values

kafka怎么保证数据消费一次且仅消费一次?使用消息队列如何保证幂等

精确一次处理语义(exactly onece semantic–EOS),Kafka的EOS主要体现在3个方面:1)幂等producer 保证单个分区的只会发送一次,不会出现重复消息2)事务(transation):保证原子的写入多个分区,即写入到多个分区的...

神经网络可解释、深度学习新方法, 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势?

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★,与你不见不散编辑:Sophia计算机视觉联盟 报道 |公众号CVLianMeng转载于 :AI科技评论AI博士...

<CVPR2020 Oral>AI妆容迁移: Pose-Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer

写在前面: 跟朋友讨论的时候,发现妆容迁移也有挺大的市场,看到一篇关于这个的介绍文,学习一下~ 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1909.06956.pdf 这篇论文是CVPR2020 oral. 没有开源训练代码~ 古老的美容行业...

转自matrix67.com-从零开始学算法:十种排序算法介绍(下)

那么,有什么方法可以不用比较就能排出顺序呢?借助Hash表的思想,多数人都能想出这样一种排序算法来。  我们假设给出的数字都在一定范围中,那么我们就可以开一个范围相同的数组,记录这个数字是否出现过。...

机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

f作者: 寒小阳 &&龙心尘 时间:2015年10月。 出处: 声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。手把手机器学习之逻辑回归应用——Kaggle泰坦尼克之灾1.引言先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)...

理解矩阵,矩阵背后的现实意义

原文链接(排版稍作调整) ... 这是很早以前已经看过的,最近无意中又把保存的文章翻出来时,想起很多朋友问过矩阵,虽对矩阵似懂非懂,但却很想弄懂它,希望这几篇文章能帮你一下,故转之: 线性代数课程,无论你从...

小白科研笔记:边缘卷积在点云的应用和更深入的讨论

常用的处理方法有:(1)把点云体素化(Voxel)变成BEV图像,把点云的处理转换为图像的处理,在我的前一篇博客有所讨论;(2)使用参数化连续卷积(Parametric Continuous Convolutions)直接提取点云特征,在我的另...

关于L0,L1和L2范数的规则化

本文主要整理一下机器学习中的范数规则化学习的内容

函数前缀和-个人总结

函数前缀和-个人总结 【写在前面】 用了一个多星期将这部分大致弄懂了,东西太多,有很多技巧,自己重新写了一下,记录自己的理解。内容与原文基本一致,在其基础上加上了一些我感觉比较重要的但他没有详细...

2012年下半年 系统集成项目管理工程师 上午试卷 综合知识 软考真题【含答案和答案解析】

1. 某系统集成企业成立于2010年6月,注册资金200万元人民币,截止2012年8月有5项软件进行了著作权登记,但均未进行软件产品登记,该企业于2012年9月1日向资质评审机构提出计算机信息系统集成三级企业资质的申请,...

系统学习机器学习之特征工程(一)--维度归约

这里,我们讨论特征选择和特征提取,前者选取重要的特征子集,后者由原始输入形成较少的新特征,理想情况下,无论是分类还是回归,我们不应该将特征选择或特征提取作为一个单独的进程,分类或者回归方法应该能够利用...

由rand7生成rand10以及随机数生成方法的讨论

问题:rand7能生成1-7的整数随机数。要求利用rand7生成1-10的整数随机数。最初发这个文的时候有错误,现在改正过来。另外提出并解决一个更实际的问题:如何按照正态分布模拟生成一个班的学生成绩。...

动手写一个简单版的谷歌TPU

谷歌TPU是一个设计良好的矩阵计算加速单元,可以很好的加速神经网络的计算。本系列文章将利用公开的TPU V1...计划实现到行为仿真为止,仅为更确切的了解TPU的优势和局限,暂无在FPGA等硬件上进一步实现的计划。...

超越卷积、自注意力机制:强大的神经网络新算子involution

来自:机器之心这篇工作主要是由我和SENet的作者胡杰一起完成的,也非常感谢HKUST的两位导师 陈启峰和张潼老师的讨论和建议。本文是对我们CVPR 2021被接收的文章Involuti...

【GPU精粹与Shader编程】(七) 一篇文章读完《GPU Gems 3》

 本文由@浅墨_毛星云 出品,首发于知乎专栏,转载请注明出处  ... 本文是【GPU精粹与Shader编程】系列的第七篇文章。文章盘点、提炼和总结了《GPU Gems 3》全书总计28章的核心内容。...同时这篇文章,也是【GPU...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# 负数补码 c# 读取json c# 画图超出画布判断 c#在注册表下创建个文件 c#中的数组添加元素 c#逆向 c#输出xml文件中元素 c#获取系统盘符 c# 微信发送图片消息 c# 对时间