请问怎样进SQL Explore里面的大部分数据库?急!!!

laihaiming 2003-11-28 05:42:51
打开SQL Explore后,在DataBase里面有好多的数据库,怎么只有BCDEMOS可以进,
要进其他的都提示要用户名和密码,连自己新建的数据库都是这样,气死我了,
请问怎么才能进入这些数据库啊,我有急用的,谢谢各位大鸟了!
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MartinWang 2003-11-30
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用bde的话,你在odbc中建一个数据源,然后用database控件与这个数据源名相连就可以了!!
little_friends 2003-11-29
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找些书看看 连接数据库不应该是什么大不了的问题!!
laihaiming 2003-11-28
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我想建一个Access数据库,用BDE连上,我对ADO不熟悉,请问应该怎么建啊?
怎么才能用SQL Explore新建一个Access数据库呢?
xu_xinyu 2003-11-28
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要看你用的是什么数据库,

如果连接oracle,sybase等数据库肯定需要密码。

如果是access,sqlserver最好使用ado,比较简单。
penu 2003-11-28
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一些数据库尤其是系统数据库的登录是用Network Login ID进行NT验证的。
还有一些是用sa用户登录的。
^_^
介绍 Log Explorer主要用于对MSSQLServer的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持SQLServer7.0和SQLServer2000,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行SQL脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在SQLServer主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log) SQLServer的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时SQLServer就是通过它来保证数据的完整性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的SQL语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系列操作组成的序列。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组SQL语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行SQL语句或者企业管理器来生成该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则SQLServer将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update/Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以生成事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... 你可以通过SQL查询分析器,或者LogExplore的Run SQL Script功能来执行生成脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括text,ntext,image类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l 通过完整备份文件来把数据库恢复到某指定时间点,再通过redo功能完整恢复。它可以重放Create Table和Create Index命令,来重新生成被删掉的表,同时也受blob字段的限制。 拯救Dropped/Truncate命令导致的数据丢失 执行Drop Table和Truncate Table命令虽然会被SQLServer记录到日志文件中,但是并不记录被删除的数据。你可以使用LogExplore提供的功能来恢复这些数据。LogExplore提供两种机制来恢复被Drop或者Truncate的数据。 1、如果你有备份文件可以直接通过备份文件恢复。 2、通过LogExplore提供的方法来恢复。 当执行如上命令时,SQLServer会将保存数据的页面放入空闲页面列表中。如果此页没有被再次使用则将一直保存原始数据。恢复时,LogExplore将从空闲页面列表中搜寻没有被再次使用的页面,然后生成一个SQL脚本来从这些页面重组原始数据。LogExplore可以确定被删掉的原始数据行,并在完成时显示原始行数和实际恢复的行数,由此可以断定是否全部恢复。 SQL逆操作 1、Insert--Delete 2、Delete--Insert 3、Update 注意:如果你选中了'Do not restore column values that have been changed by subsequent modifications'项,只对事物1逆转将不会产生任何结果。 自增序列(IDENTITY Property) 如果被删除数据与有IDENTITY Property属性,恢复时LogExlpore可以通过SET IDENTITY_INSERT ON 命令来对插入的数据设置Identity属性,并保留原数据不变,也可以对该列付与新值。 数据导出: 浏览日志时可将数据导出为xml,html,或者其他有分隔符的文件.也可以指定到一个SQL的表中. 操作指南 Attaching to a Log:在所有操作之前必须添加日志文件, l 可以用普通的SQL登录方式添加在线日志(Online Log), l 直接选择LDF文件来添加离线日志(OffLine Log) l 添加备份文件 登录之后界 功能介绍: 1、 Log Summary 日志文件的概要信息。 2、 Load Analysis 列出指定时间范围内的一些事物,用户和表载入的概要信息。 3、 Filter Log Record 日志过滤设置。支持过滤条件包括:时间、操作类型、表、用户、SPID、搜索深度、Dropped表项以及登录设置和应用程序设置 4、Browse 日志浏览,核心模块。 1、 View Log功能: 列表如图,可以用TransID来区分事物并用不同颜色标识。工具栏的按钮是一些基本查询操作。鼠标右键弹出菜单中有Undo Transaction和UndoOperation可以恢复黑色箭头选中的事物或者操作项。 Real-Time Monitor: 实时监控事物日志,通过轮询来实现。可以暂停或者停止监控,可以更改轮询周期。 相关DML语言和DDL语言可以在Row Revision History、Row Transaction History以及View DDL Commands来查询。 2、 Export Log Report 包括Export To SQL和Export To File,根据向导即可完成。 3、 其余菜单:Undo,Redo,Salvage Dropped/Truncated data,Restore 以及Run SQL Script前面已经叙述过,可以根据其向导完成。 log explorer使用的几个问题 1)对数据库做了完全 差异 和日志备份 备份时选用了删除事务日志中不活动的条目 再用Log explorer打试图看日志时 提示No log recorders found that match the filter,would you like to view unfiltered data 选择yes 就看不到刚才的记录了 如果不选用了删除事务日志中不活动的条目 再用Log explorer打试图看日志时,就能看到原来的日志 2)修改了其中一个表中的部分数据,此时用Log explorer看日志,可以作日志恢复 3)然后恢复备份,(注意:恢复是断开log explorer与数据库的连接,或连接到其他数据上, 否则会出现数据库正在使用无法恢复) 恢复完后,再打开log explorer 提示No log recorders found that match the filter,would you like to view unfiltered data 选择yes 就看不到刚才在2中修改的日志记录,所以无法做恢复. 3) 不要用SQL的备份功能备份,搞不好你的日志就破坏了. 正确的备份方法是: 停止SQL服务,复制数据文件及日志文件行文件备份. 然后启动SQL服务,用log explorer恢复数据 请注意如果数据库采用简单日志,Log Explorer就没用了。 Log Explorer For SQL SERVER帮助翻译(Log Operation Codes) 日志操作代码 每个日志记录包含一个操作代码,操作代码表示日志的操作 FORMAT_PAGE 写新分配数据页的表头 INSET_ROWS 在用户表或系统表插入行 DELETE_ROWS 从表里删除行 MODIFY_ROW 使用Update命令更新行 MODIFY_HEADER SQLSERVER分配新数据页,初始化页表头 MODIFY_COLUMNS 使用Update命令更新行 DELTA_SYSIND SYSINDEXES系统表被修改 DELETE_SPLIT 行移动到新物理页,并从原物理页删除这些行 FILE_HDR_MODIF SQLSERVER增长数据文件大小 BEGIN_XACT 启动一个事务 COMMIT_XACT 提交一个事务 ABORT_XACT 回滚一个事务 MARK_SAVEPOINT 程序发布'SAVE TRANSACTION'命令 MARK_DLL 表结构被修改 BEGIN_CKPT 启动一个检查点 XACT_CKPT 在执行检查点时打开事务 END_CKPT 执行完检查点 SORT_BEGIN 创建索引时执行排序 SORT_END 创建索引时排序完成 CREATE_INDEX 创建一个索引 DROP_INDEX 删除一个索引
支持 MS SQL 2005 之前的版本 不支持 sql 2008 介绍 Log Explorer主要用于对MSSQLServer的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持SQLServer7.0、SQLServer2000和SQLServer2005,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行SQL脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在SQLServer主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log) SQLServer的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时SQLServer就是通过它来保证数据的完整性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的SQL语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系列操作组成的序列。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组SQL语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行SQL语句或者企业管理器来生成该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则SQLServer将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update\Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以生成事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... 你可以通过SQL查询分析器,或者LogExplore的Run SQL Script功能来执行生成脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括text,ntext,image类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l
介绍 Log Explorer主要用于对MSSQLServer的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持SQLServer7.0和SQLServer2000,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行SQL脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在SQLServer主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log) SQLServer的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时SQLServer就是通过它来保证数据的完整性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的SQL语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系列操作组成的序列。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组SQL语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行SQL语句或者企业管理器来生成该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则SQLServer将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update\Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以生成事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... 你可以通过SQL查询分析器,或者LogExplore的Run SQL Script功能来执行生成脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括text,ntext,image类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l 通过完整备份文件来把数据库恢复到某指定时间点,再通过redo功能完整恢
下载地址:Log Explorer4.2(注册码+汉化包)http://download.csdn.net/source/3384012 介绍 Log Explorer主要用于对MSSQLServer的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持SQLServer7.0和SQLServer2000,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行SQL脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在SQLServer主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log) SQLServer的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时SQLServer就是通过它来保证数据的完整性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的SQL语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系列操作组成的序列。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组SQL语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行SQL语句或者企业管理器来生成该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则SQLServer将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update\Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以生成事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... 你可以通过SQL查询分析器,或者LogExplore的Run SQL Script功能来执行生成脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括text,ntext,image类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l 通过完整备份文件来把数据库恢复到某指定时间点,再通过redo功能完整恢复。它可以重放Create Table和Create Index命令,来重新生成被删掉的表,同时也受blob字段的限制。 拯救Dropped/Truncate命令导致的数据丢失 执行Drop Table和Truncate Table命令虽然会被SQLServer记录到日志文件中,但是并不记录被删除的数据。你可以使用LogExplore提供的功能来恢复这些数据。LogExplore提供两种机制来恢复被Drop或者Truncate的数据。 1、如果你有备份文件可以直接通过备份文件恢复。 2、通过LogExplore提供的方法来恢复。 当执行如上命令时,SQLServer会将保存数据的页面放入空闲页面列表中。如果此页没有被再次使用则将一直保存原始数据。恢复时,LogExplore将从空闲页面列表中搜寻没有被再次使用的页面,然后生成一个SQL脚本来从这些页面重组原始数据。LogExplore可以确定被删掉的原始数据行,并在完成时显示原始行数和实际恢复的行数,由此可以断定是否全部恢复。 SQL逆操作 1、Insert--Delete 2、Delete--Insert 3、Update 注意:如果你选中了'Do not restore column values that have been changed by subsequent modifications'项,只对事物1逆转将不会产生任何结果。 自增序列(IDENTITY Property) 如果被删除数据与有IDENTITY Property属性,恢复时LogExlpore可以通过SET IDENTITY_INSERT ON 命令来对插入的数据设置Identity属性,并保留原数据不变,也可以对该列付与新值。 数据导出: 浏览日志时可将数据导出为xml,html,或者其他有分隔符的文件.也可以指定到一个SQL的表中. 操作指南 Attaching to a Log:在所有操作之前必须添加日志文件, l 可以用普通的SQL登录方式添加在线日志(Online Log), l 直接选择LDF文件来添加离线日志(OffLine Log) l 添加备份文件 登录之后界 功能介绍: 1、 Log Summary 日志文件的概要信息。 2、 Load Analysis 列出指定时间范围内的一些事物,用户和表载入的概要信息。 3、 Filter Log Record 日志过滤设置。支持过滤条件包括:时间、操作类型、表、用户、SPID、搜索深度、Dropped表项以及登录设置和应用程序设置 4、Browse 日志浏览,核心模块。 1、 View Log功能: 列表如图,可以用TransID来区分事物并用不同颜色标识。工具栏的按钮是一些基本查询操作。鼠标右键弹出菜单中有Undo Transaction和UndoOperation可以恢复黑色箭头选中的事物或者操作项。 Real-Time Monitor: 实时监控事物日志,通过轮询来实现。可以暂停或者停止监控,可以更改轮询周期。 相关DML语言和DDL语言可以在Row Revision History、Row Transaction History以及View DDL Commands来查询。 2、 Export Log Report 包括Export To SQL和Export To File,根据向导即可完成。 3、 其余菜单:Undo,Redo,Salvage Dropped/Truncated data,Restore 以及Run SQL Script前面已经叙述过,可以根据其向导完成。 log explorer使用的几个问题 1)对数据库做了完全 差异 和日志备份 备份时选用了删除事务日志中不活动的条目 再用Log explorer打试图看日志时 提示No log recorders found that match the filter,would you like to view unfiltered data 选择yes 就看不到刚才的记录了 如果不选用了删除事务日志中不活动的条目 再用Log explorer打试图看日志时,就能看到原来的日志 2)修改了其中一个表中的部分数据,此时用Log explorer看日志,可以作日志恢复 3)然后恢复备份,(注意:恢复是断开log explorer与数据库的连接,或连接到其他数据上, 否则会出现数据库正在使用无法恢复) 恢复完后,再打开log explorer 提示No log recorders found that match the filter,would you like to view unfiltered data 选择yes 就看不到刚才在2中修改的日志记录,所以无法做恢复. 3) 不要用SQL的备份功能备份,搞不好你的日志就破坏了. 正确的备份方法是: 停止SQL服务,复制数据文件及日志文件行文件备份. 然后启动SQL服务,用log explorer恢复数据
论道/EXPLORE \ 信息化建设 \ Informatization 发挥医疗大数据的价值 文I王力天 随着信息化建设的不断推,给医院管理、医 疗工作、科研发展、医患互动、患者健康带来了高 效便捷的服务,同时也产生了大量记录医院日常管 理和医疗工作的数据,这些数据随着时间的积累构 成了庞大的数据资源。这些资源具有很高的价值却 没有得以充分利用,如何让这些数据发挥价值,为 医院各项工作提供服务,是值得每一个医院思考的 课题。 医院大数据分析平台的构建 医院信息应用系统在日常医疗和管理中积累了 大量历史数据,但各部门人员在日常数据录入和维 护中,只是通过统计和排序对数据行简单的功能 操作,获得一些表面、浅显、价值不高的结果,这 些数据并没有得到有效的分析和利用。构建一个大 数据分析平台,从医院其他应用平台中抽取海量数 据逬行管理、整合、分析和利用,并从中发现潜在 问题和有价值的规律,通过可视化的方式行展示, 能够为医院管理层提供科学决策的支持,并满足医 生、病患的个性化需求,从而提高医院信息化服务 的质量。 医院大数据分析平台的构建目标 第一,实现数据的共享和交换。将医院各应用 系统的数据行集成和整合,使来源各异、种类不 一的各类数据可以相互使用,丰富数据的来源,打 破系统间的信息孤岛,实现数据的共享和应用。 第二,大数据的釆集和存储。研制数据适配接 口,对接院内各应用系统获取各类异构数据,并釆 用大数据主流的框架和系统对数据行统一存储, 为数据的挖掘和分析打好基础。 第三,析与癖。数理 医院大数据 分析系统总 体架构图 统计等相违术,构建大数据分析框架,提磁据中隐含 的、桶的、极具潜在应用价值的信息和规律,为医T?鞘、 病患鞘、WM、后歸项工指导。 医院大数据分析平台的构建原则 首先要保障安全性。医院信息化工作中有许多保密 性内容,大数据分析平台应采取安全性高的访问认证机 制,同时在平台建设中要充分重视系统自身的安全性以 及其他应用系统的安全性。 其次具有可扩展性。对医疗大数据的分析和应用是 一项长期持久的工作,随着医院管理工作的重点、医院 信息化工作的变化推,对于信息平台的规模和要求也 会不断变化。因此,要求平台的设计和实施要具有良好 的扩展性,以满足不断发展变化的要求。 最后要有灵活性。在平台的设计和实施中要考虑到 与其他应用系统的整合,开发出多个类型的接口,能够 灵活接入其他系统、拓展服务类型。 医院大数据分析平台的总体框架 平台应适应于大数据处理要求,能支持PB级数据 大数提存储 数据文本化 数提预处理 / 2020.03 / 管理。系统架构应高安全性、易扩展性,能够支持各类主 流开发语言,并提供丰富的接口。同时能够支持结构化 和非结构化数据的存储和应用。Hadoop作为开源的大数 据处理平台和工具,其提供的HDFS分布式文件系统和 MapReduce模型能够很好地满足以上的要求。 基于Hadoop技术的医院大数据分析平台自下而上 分为三个部分,分别为:数据层、大数据釆集与存储、数 据分析与展示。 数据层针对不同系统行分析,制定系统数据采集 范围与目标,收集医院在日常管理和医疗工作中产生的各 类数据,将各种结构化和非结构化数据行整合,为大数 据的分析提供支撐。 大数据采集与存储旨在为各类异构数据研制适配接 口,与院内其他各系统对接,并为数据提供适配、转换、 存储等基本管理功能,基本步骤包括数据抽取、数据预处 理和数据存储。 数据抽取是针对大数据分析平台需要釆集的各类数 据,分别有针对性地研制适配接口。对于已有的信息系统, 研发对应的接口模块与各信息系统对接,不能实现数据共 享接口的系统通过ETL工具行数据釆集,支持多种类 型数据库,女口 SQL SERVER、ORACLE, ACCESS 等 医院系统数据库,按照相应规范对数据行清洗转换,从 而实现数据的统一存储管理。对于其他数据,需要具体根 据数据情况实现相关接口,利用对应接口获取相关数据信 息,逬而完成数据的抽取。 数据预处理是为了使大数据分析平台的MapReduce 算法能葩丽Wfi行艇,同仍了使彳储机 制扩展性、需照相 彳餾合,并脑ZfoMS式,作为文储林来。 数据存储用于提升数据存储的扩展性和容错性,采 用主流的大数据框架Hadoop的HDFS文件系统对医院 的各类数据统一行文本化存储,数据按相应规则存储, 实现每日保存一套完整数据文件集,形成数据仓库。 数据分析和展示是核心业务层,通过数据报表工具, 根据需求制定多样的、针对性的数据报表。通过基于的 Hadoop的MapReduce编程模型实现的数据分析系统, 针对存储的数据行数据处理、算法运行、结果转换操作, 将结果保存为报表文件,每日形成的报表文件集。报表展 现系统将生成的报表文

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